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- 循环语句本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的循环语句。
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- 部署bookinfo应用到CSM实例本章节介绍如何部署bookinfo应用到CSM实例 前提条件 已开通云容器引擎,至少有一个云容器引擎实例。产品入口:云容器引擎。 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 创建命名空间 首先到云容器引擎控制台找到当前添加到服务网格的云容器引擎集群,创建测试应用部署的sample命名空间,同时给命名空间打上istio-injection: enabled的标签以保证该命名空间下的pod会被注入sidecar。
- 以OpenTelemetry方式接入“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。
- 弹性IP带宽测速方法当您想测试天翼云出入方向的最大带宽时,建议通过iperf UDP协议来进行打流测试。 测试方式 以天翼云华东1和西南1上云主机之间进行打流测试公网带宽为例,介绍如何在创建云主机并绑定弹性IP后,进行云主机之间公网带宽的测试工作。
- 购买1.注册天翼云官网账号,登录后进入官网首页; 2.在官网首页,单击左上角“产品”,【大数据>数据分析>翼MapReduce】; 3.在【翼MapReduce】界面,单击【立即开通】; 4.在翼MapReduce服务集群创建页面根据实际需求选择区域、计费模式、购买时长,输入集群名称,选择版本类型、集群版本等信息,并根据需要选择组件、集群规格等配置信息后,单击【立即创建】; 5.按页面提示,勾选相关协议,进入支付页面完成付款。
- count(distinct xx)优化本页介绍天翼云TeleDB数据库的count(distinct xx)优化案例。 count(distinct xxx)发生在CN节点,对于TP类业务,需要操作的数据量少的情况下,性能开销是没有问题的,而且往往比下推执行的性能开销还要小。但如果一次要操作的数据量比较大的AP类业务,则网络传输就会成功瓶颈。 针对distinct,可以改写为group by写法,将数据去重操作下推到DN上执行,提高效率。
- 网站接入WAF防护（ELB接入）前提条件该功能当前处于试用阶段,如需试用请通过天翼云控制台提工单进行申请。已购买WAF云SaaS型实例,且实例版本为标准版及以上版本。实例支持防护的ELB监听器个数未超过配额限制,各个版本支持的配额请参见产品规格。约束限制目前仅支持防护性能保障型的负载均衡实例,不支持经典型实例。目前仅支持为HTTP/HTTPS监听器开启安全防护。目前仅支持防护“武汉41”区域的ELB监听器。在WAF控制台开启防护登录天翼云控制中心。单击页面顶部的区域选择框,选择区域。
- 计费说明本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台计费说明。 计费说明平台名称相关链接算力互联调度平台计费概述智能计算计费项通用计算计费项超级计算计费项欠费说明一站式智算服务平台包周期计费模式按需计费模式-卡时按需计费模式-Tokens产品退订一体化计算加速平台·智算容器计费说明一体化计算加速平台·异构计算计费说明
- grouping sets/rollup/cube用法本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法销售明细表。
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- 直播录制为什么需要提前开通媒体存储天翼云视频直播录制默认对接天翼云媒体存储,如何开通请参见开通媒体存储并创建存储桶。 直播录制功能为计费项,按照录制峰值计费,具体价格请参见增值服务中的直播录制收费标准。此外,由于直播录制生成的视频文件最终存储在媒体存储中,因此,产生的存储费用由媒体存储单独收取。
- 查看参数模板应用记录操作场景 您在应用参数模板到您选定的数据库实例后,可以查看您应用参数模板到实例的记录。 操作步骤 登录天翼云门户。 点击控制中心,进入控制中心后,选择目标资源池。 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】,点击进入控制台。 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【参数模板】,点击进入参数模板管理页。 在"参数模板"页面,点击"历史记录"。 在弹出框界面,可以查看到您应用参数模板到实例的历史记录,并且支持参数模板名称查询历史记录。
- Juniper防火墙配置使用IPsec VPN建立站点到站点的连接时,在配置完天翼云VPN网关后,您还需在本地站点的网关设备中进行VPN配置。 前提条件 已经在天翼云VPC内创建了IPsec连接。 已经下载了IPsec连接的配置。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步跨云厂商数据同步: 当使用多个云厂商的Kafka服务时,MirrorMaker可以用于将消息从一个云厂商的Kafka集群复制到另一个云厂商的Kafka集群,实现跨云厂商的数据同步和迁移。 数据聚合和分析: 当需要将多个Kafka集群中的消息聚合到一个集群中进行分析时,可以使用MirrorMaker将消息从多个集群复制到目标集群,以实现数据的聚合和分析。 需要注意的是,MirrorMaker在进行数据同步时,会引入一定的延迟,并且在网络传输和资源消耗方面会有一定的开销。
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