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- 配置静态服务池IMPALAD_MEM_LIMIT 配置impalad实例可使用的最大内存。 添加自定义资源配置组 是否需要根据时间自动调整资源配置? 是,执行步骤2。 否,执行步骤4。 单击增加新的资源配置组。在“调度时间”,单击显示时间策略配置页面。 根据业务需要修改以下参数,并单击“确定”保存: “重复”:当勾选“重复”时表示此资源配置组按调度周期重复运行。不勾选时请设置一个资源配置组应用的日期与时间。 “重复策略”:支持“每天”、“每周”和“每月”。仅在“重复”模式中生效。
- Redis命令/redis-cli -h ** {redis_address} ** -p ** {port} [-a ** password ] --scan --pattern ' a ' 遍历所有Key 由于keys命令复杂度高,容易导致Redis无响应,所以禁止使用keys命令遍历实例所有的Key。如果需要在Redis实例中遍历所有的Key,可以使用Redis-cli工具,执行以下命令可以遍历Redis实例的所有key。 .
- 教程：已有数据的物理集群转换逻辑集群CREATE USER u1 NODE GROUP "lc1" password '{password} '; CREATE USER u2 NODE GROUP "lc2" password ' {password} '; 以用户u1登录数据库,创建新表u1.t1并插入两条数据,同时授权用户u2可以访问该表。
- 有时效性和签名的接口压测示例2.将用于压测的username、password按照以下格式构造CSV文件username-password.csv。 3.登录PTS控制台。 4.在左侧导航栏选择场景管理 > 创建场景。 5.在创建场景页面,填写场景名,例如example,填入基本信息后保存。 6.在左侧导航栏选择数据源 ,点击上传文件 ,将CSV文件上传到PTS作为数据源,上传完毕后,将数据源关联上一步创建的场景。 步骤二:配置场景基本框架 1.切换到施压配置页签,按照您的需求配置相关参数,示例中使用默认配置。
- Python Redis客户端"port": "6379"}] rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decod...password='******') >>> rc.set("foo", "bar") True >>> print(rc.get("foo")) 'bar'
- STS临时授权示例ListBucket" ], "Resource": [ "arn:ctyun:oos::2hlo7dkswa22t:bucketname"...partUploadParts
- 约束与限制上传资源时,如果资源位置为HDFS,则只支持MRS Spark,MRS Flink Job,MRS MapReduce节点使用该资源。单工作空间允许创建的脚本个数最多1万个,脚本目录最多5000个,目录层级最多为10层。单工作空间允许创建的作业个数最多1万个,作业目录最多5000个,目录层级最多为10层。RDS SQL、DWS SQL、HIVE SQL、SPARK SQL、DLI SQL脚本执行结果页面展示最多1千条,且数据量少于3MB。超过1千条数据可以使用转储功能,转储最多支持1万条。
- 解锁系统内部用户c.在集群内节点上以omm用户执行以下命令查询密码认证失败次数: ldapsearch -H ldaps://OMS浮动IP地址:OLdap...palName=系统内部用户名@当前域名,cn=当前域名,cn=krbcontainer,dc=hadoop,dc=com -w LDAP管理员密码 -e ppolicy | grep krbLoginFailedCount 例如,查看oms/manager
- 使用Redis-cli迁移自建Redis（AOF文件）步骤3:导入数据 redis-cli -h dcs_instance_address} -p 6379 -a {password} --pipe < appendonly.aof 步骤4:迁移后验证 数据导入成功后,请连接DCS缓存实例,通过info命令,确认数据是否已按要求成功导入。 如果导入不成功,需要分析原因,修正导入语句,然后使用flushall或者flushdb命令清理实例中的缓存数据,并重新导入。
- 通过kubectl配置kube-dns/CoreDNS高可用: kube-system resourceVersion: "1927" selfLink: /apis/extensions/v1bet...paces/kube-system/deployments/coredns uid: 737b9296-2de0-11e9-b629-fa163e7fb882 spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 2 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels
- 基于Java开发完整示例org.bson.Document; import java.util.ArrayList; import java.util.List; ...password
- Zookeeper FAQ问题现象 使用ZooKeeper客户端出现APIError报错,如下所示: org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: ZooKeeper connection lost. Trying to reconnect。 问题原因 出现Zookeeper客户端出现conection loss有可能两个原因,一是网络发生波动不稳定情况,二是连接超时,超过了设置的连接时间。
- ALM-12068 acs资源异常3.执行命令 su - omm ,执行 sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/OMS/workspace0/ha/module/hacom/script/status_ha.sh ,查询当前HA管理的ACS资源状态是否正常(单机模式下面,ACS资源为normal状态;双机模式下,ACS资源在主节点为normal状态,在备节点为stopped状态。)。 是,执行步骤6。 否,执行步骤4。
- 应用加速（文档停止维护）应用加速(IP Application Accelerator,IPA)依托天翼云CDN平台的优质节点及线路资源,通过智能调度、传输优化等核心技术,为基于TCP/UDP协议的各类应用提供性能优化服务,包括企业办公系统(如OA、邮箱等)、业务系统(如erp、dms等)、金融及游戏行业的各类动态指令及接口等,可有效解决公网链路抖动、拥塞等问题,大幅提升办公系统、业务系统、生产系统等各类应用的访问速度与稳定性。
- 产品优势跨平台和多语言支持: MQTT具有广泛的跨平台和多语言支持,因此可以在各种设备和编程语言上使用,使得它非常灵活。 安全性: MQTT可以与安全机制(如TLS/SSL)结合使用,确保消息在传输过程中的安全性和隐私。 总的来说,MQTT是一种高效、灵活和可靠的协议,特别适用于分布式消息传递和IoT应用,因此在物联网、远程监控、实时通信等领域得到广泛应用。它的轻量级特性和异步通信使得它成为连接数众多的设备的理想选择。
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