默认情况下云搜索服务安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、tokenizer、tokenfilter或charfilter来使用。 简繁体转换插件的转换类型包含如下两种： s2t：将中文简体转换为中文繁体。 t2s：将中文繁体转换为中文简体。 示例指导 1. 登录云搜索服务管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，选择“集群管理”，进入集群列表页面。 3. 在集群列表中，单击需要使用的集群对应“操作”列的“Kibana”。 如果开启了安全模式，需要输入创建集群时设置的用户名和密码。 4. 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，单击“Get to work”，进入Console界面。 5. 在Console界面，执行如下命令，创建索引“stconvert”，并指定自定义映射来定义数据类型。 7.x之前版本 PUT /stconvert { "settings": { "numberofshards": 1, "numberofreplicas": 0, "analysis": { "analyzer": { "tsik": { "tokenizer": "iksmart", "charfilter": [ "tsconvert", "stconvert" ] } }, "charfilter": { "tsconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "t2s" }, "stconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "s2t" } } } }, "mappings": { "type": { "properties": { "desc": { "type": "text", "analyzer": "tsik" } } } } } 7.x之后版本 PUT /stconvert { "settings": { "numberofshards": 1, "numberofreplicas": 0, "analysis": { "analyzer": { "tsik": { "tokenizer": "iksmart", "charfilter": [ "tsconvert", "stconvert" ] } }, "charfilter": { "tsconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "t2s" }, "stconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "s2t" } } } }, "mappings": { "properties": { "desc": { "type": "text", "analyzer": "tsik" } } } } 返回结果如下所示。 { "acknowledged" : true, "shardsacknowledged" : true, "index" : "stconvert" } 6. 在Console界面，执行如下命令，导入数据到“stconvert”索引中。 7.x之前版本 POST /stconvert/type/1 { "desc": "國際電視臺" } 7.x之后版本 POST /stconvert/doc/1 { "desc": "國際電視臺" } 当返回结果信息中“failed”字段的值为“0”时，表示数据导入成功。 7. 在Console界面，执行如下命令，搜索关键字“国际”，并查看搜索结果。 GET /stconvert/search { "query": { "match": { "desc": "国际" } } } 搜索结果如下所示。 { "took" : 15, "timedout" : false, "shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 1, "maxscore" : 0.5753642, "hits" : [ { "index" : "stconvert", "type" : "type", "id" : "1", "score" : 0.5753642, "source" : { "desc" : "國際電視臺" } } ] } }

资源分类 命令 描述 日志项目管理 checkProjectExist 查询指定日志项目是否存在 日志项目管理 countProject 获取日志项目总数 日志项目管理 createProject 创建日志项目 日志项目管理 deleteProject 删除日志项目 日志项目管理 getCodeByName 获取日志项目编码 日志项目管理 getProject 获取日志项目摘要 日志项目管理 getProjectByCode 获取日志项目详情 日志项目管理 getProjectDescription 获取日志项目描述 日志项目管理 listProject 获取日志项目列表 日志项目管理 pageProject 获取日志项目 日志项目管理 queryProjectAliasName 查询日志项目别名 日志项目管理 queryProjectNameByCode 查询日志项目编码 日志项目管理 renameProject 重命名日志项目 日志项目管理 updateProject 更新日志项目 日志项目管理 updateProjectDescription 更新日志项目描述 日志单元管理 checkLogUnitExist 检查指定日志单元是否存在 日志单元管理 countUnit 获取日志单元数量 日志单元管理 createIndex 为指定日志单元创建索引信息 日志单元管理 createLogUnit 创建新日志单元 日志单元管理 deleteIndex 删除指定日志单元的索引 日志单元管理 deleteLogUnit 删除日志单元 日志单元管理 getIndex 查询指定日志单元的索引信息 日志单元管理 getIndexCount 通过单元代码获取日志单元的索引数量 日志单元管理 getLogUnitAliasName 通过单元代码获取日志单元的别名 日志单元管理 getLogUnitNote 通过单元代码获取日志单元的备注(描述) 日志单元管理 getLogUnitOriginName 通过单元代码获取日志单元的原生名称 日志单元管理 getLogUnitTags 通过单元代码获取日志单元的标签 日志单元管理 getLogUnitTtlDays 获取指定日志单元的TTL天数 日志单元管理 getUnitByCode 通过单元代码获取日志单元信息 日志单元管理 listLogUnit 列出所有或按单元名称筛选的日志单元 日志单元管理 pageLogUnit 分页查询日志单元 日志单元管理 queryLogUnitAliasNames 查询指定项目中日志单元的别名列表 日志单元管理 queryLogUnitOriginNames 查询指定项目中日志单元的原生名称列表 日志单元管理 renameLogUnit 重命名指定日志单元的别名 日志单元管理 updateIndex 更新指定日志单元的索引信息 日志单元管理 updateLogUnit 更新日志单元 日志单元管理 updateLogUnitNote 更新指定日志单元的备注描述 日志单元管理 updateTtl 更新指定日志单元的TTL设置 日志检索查询 getLogs 查询日志 日志检索查询 create 创建下载任务 日志检索查询 delete 删除下载任务 日志检索查询 getSignUrl 获取指定下载任务的下载链接 日志检索查询 list 获取指定单元下下载任务列表 日志检索查询 query 查询指定下载任务的信息 服务开通 checkLicense 检查云日志服务实例License 服务开通 getInstanceInfo 获取租户资源池下实例信息 服务开通 getInstanceStatus 获取实例开通状态 服务开通 orderLogInstance 开通云日志服务实例

插件简介 Everest是一个云原生容器存储系统，基于CSI为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云硬盘服务、对象存储服务、弹性文件服务 SFS、极速文件存储 SFS Turbo等存储服务的能力。 该插件为系统资源插件，kubernetes 1.15 及以上版本的集群在创建时默认安装。 说明： v1.13.11r1升级到v1.15.11r1集群后，原本v1.13的Flexvolume Fuxi容器存储由v1.15的Everest接管（插件版本v1.1.6及以上），原有功能保持不变。 Everest插件在1.2.0 版本 优化了使用对象存储时的秘钥认证功能，请在Everest插件升级完成后（从低于1.2.0的版本升级到1.2.0及以上版本），重启集群中使用对象存储的全部工作负载，否则工作负载使用对象存储能力将受影响。 约束与限制 仅支持v1.15 及以上版本的CCE集群安装本插件。 v1.13及以下版本集群创建时默认必装storagedriver（系统资源插件，必装）插件。 安装插件 本插件为系统默认安装，若因特殊情况卸载后，可参照如下步骤重新安装。 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击“everest”插件下的“安装插件”。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 该插件可配置“单实例”或“高可用”规格，选择后单击“安装”。 待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。 升级插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“everest”下的“ 升级”。 说明： 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。 升级everest插件时，会替换原先节点上的旧版本的everest插件，安装最新版本的everest插件以实现功能的快速升级。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。 步骤 3 该插件可配置“单实例”或“高可用”规格，选择后单击“升级”即可升级“everest”插件。 卸载插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“everest”下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。

本文主要介绍 数据盘（将扩容部分的容量新增到E盘） 数据盘原有容量为40GB，通过管理控制台将数据盘扩容60GB后，登录云主机为60GB新增容量新创建一块E盘。操作完成后，新增60GB的E盘可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面，如下图所示。 图 刷新（数据盘） 步骤3 若此时无法看到扩容部分的容量，选中“磁盘管理”，右键单击“刷新”。 刷新后，可以看到在扩容部分的容量，显示为“未分配”，如下图所示。 图 未分配（数据盘） 步骤4 在磁盘1的“未分配区域”右键单击，选择“新建简单卷”，如下图所示。 图 新建简单卷（数据盘） 步骤5 在弹出的“新建简单卷向导”界面中选择“下一步”，如下图所示。 图 新建简单卷向导(数据盘) 步骤6 在弹出的“指定卷大小”界面中，指定“简单卷大小”行中输入需要扩容的磁盘容量，此处以默认为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 指定卷大小(数据盘) 步骤7 在弹出的“分配驱动器号和路径”界面中，指定“分配驱动器号”行中选择驱动器号，此处以“E”为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(数据盘) 步骤8 勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，单击“下一步”完成分区创建，如下图所示。 图 格式化分区（数据盘） 步骤9 单击“完成”完成向导。 扩容成功后可以看到新加卷（E：），如下图所示。 图 完成（新加卷E） 图 新加卷（E:）

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本章节向您介绍如何让接入ER的两个连接之间互相学习路由 如果您需要接入ER的两个连接之间互相学习路由，那么需要ER和其他两个连接之间构成EBGP组网，即ER、连接A、连接B的AS号均不能相同，这样ER会将学习到的连接A的路由信息发布给连接B。比如： 将“虚拟网关（VGW）”连接和“VPN网关（VPN）”连接同时接入ER中，为了实现两个连接之间互相学习路由，那么ER和两个连接的AS号均不能相同，规划示例如下： ER：“ASN”为64512。 “虚拟网关（VGW）”连接：虚拟网关的“BGP ASN”为64513。 “VPN网关（VPN）”连接：VPN网关的“BGP ASN”为64515。 说明 当前“虚拟私有云（VPC）”连接不支持路由学习，其他类型的连接均支持路由学习。

本文为您介绍使用AD域用户身份挂载文件系统的操作步骤。 前提条件 文件系统和云主机必须归属同一VPC内，否则无法挂载成功。 操作步骤 说明 使用域用户身份挂载文件系统的操作在AD域内普通客户端（非AD域控制器）上进行。 1. 登录AD域普通客户端。 2. 使用域用户身份挂载文件系统与一般挂载CIFS文件系统的操作步骤基本相同，参考挂载CIFS文件系统到弹性云主机 (Windows)。 不同的是在客户端输入挂载地址后，点击“完成”时需要输入在创建AD域用户时设置的用户名和密码。 3. 输入正确的用户名和密码后点击“确定”，文件系统即被挂载成功，可以作为一个普通的磁盘来使用。

本章节主要介绍产品定义 说明：分布式关系型数据库（简称DRDS），是一款分布式关系型数据库。它兼容MySQL协议，采用存储计算分离架构的模式，使得存储层、计算层可以无限扩展，从而拥有了海量数据高并发访问能力。 产品定义 分布式关系型数据库（Distribute Relational Database Service，简称DRDS），兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DRDS是云原生分布式关系型数据库，采用存算分离架构，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，具有稳定可靠、高度可扩展、持续可运维的特点。服务器集群管理对用户完全透明，用户通过DRDS管理控制台进行数据库运维与数据读写，提供类似传统单机数据库的使用体验。

本章节主要介绍数据仓库服务如何连接集群。 操作场景 您在创建好数据仓库集群，开始使用数据库服务前，需要使用数据库客户端连接到DWS 集群中的数据库。本示例将使用Data Studio客户端工具通过公网地址连接DWS集群中的数据库。您也可以使用其他SQL客户端连接集群，更多连接方式请参见 连接集群的方式。 1.获取所要连接的数据库名称、用户名和密码。 首次使用客户端连接集群时，您需使用创建集群时设置的数据库管理员用户和密码连接到默认数据库“gaussdb”。 2.获取集群公网访问地址：通过集群公网访问地址连接数据库。 3.使用Data Studio连接到集群数据库：下载配置Data Studio客户端并连接集群数据库。 获取集群公网访问地址 1.登录DWS 管理控制台。 2.在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 3.在集群列表中，选中已创建集群（如dwsdemo），单击“集群名称”前面的向下展开按钮，获取并保存公网访问地址。 该公网访问地址将在使用Data Studio连接到集群数据库时使用。 使用Data Studio连接到集群数据库 1.DWS 提供了基于Windows平台的Data Studio图形界面客户端，该工具依赖JDK，请先在客户端主机上安装Java 1.8.0141或以上版本的JDK。 在Windows操作系统中，您可以访问JDK官方网站，下载符合操作系统版本的JDK，并根据指导进行安装。 2.登录DWS 管理控制台。 3.单击“连接管理”。 4.在“下载客户端和驱动”页面，下载“Data Studio图形界面客户端”。 请根据操作系统类型，选择“Windows x86”或“Windows x64”，再单击“下载”，可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 如果同时拥有不同版本的集群，单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。如果当前没有集群，单击“下载”时将下载到低版本的Data Studio工具。DWS 集群可向下兼容低版本的Data Studio工具。 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具，建议按集群版本下载配套的工具。 5.解压下载的客户端软件包（32位或64位）到需要安装的路径。 6.打开安装目录，双击Data Studio.exe，启动Data Studio客户端，如下图所示。 7.在主菜单中选择 “文件>新建连接” ，如下图所示。 8.在弹出的“新建/选择数据库连接”页面中，如下图所示，输入连接参数。 字段名称 说明 举例 数据库类型 选择“GaussDB A” GaussDB A 名称 连接名称。 dwsdemo 主机名 所要连接的集群IP地址（IPv4）或域名。 端口号 数据库端口。 8000 数据库 数据库名称。 gaussdb 用户名 所要连接数据库的用户名。 密码 所要连接数据库的登录密码。 保存密码 在下拉列表中选择： “仅当前会话”：仅在当前会话中保存密码。 “不保存”：不保存密码。 启用SSL 启用时，客户端将使用SSL加密连接方式。SSL连接方式安全性高于普通模式，建议开启。 当“启用SSL”设置为开启时，请先下载SSL证书，并解压证书文件。然后中单击“SSL”页签，设置如下参数： 配置SSL参数 字段名称 说明 客户端SSL证书 选择SSL证书解压目录下的“sslcertclient.crt”文件。 客户端SSL密钥 客户端SSL秘钥只支持PK8格式，请选择SSL证书解压目录下的“sslcertclient.key.pk8”文件。 根证书 当“SSL模式”设为“verifyca”时，必须设置根证书，请选择SSL证书解压目录下的“sslcertcacert.pem”文件。 SSL密码 客户端pk8格式SSL秘钥密码，默认密码为“Gauss@MppDB”。 SSL模式 DWS支持的SSL模式有： require verifyca DWS不支持“verifyfull”模式。 详见下图： 配置SSL参数 9.单击“确定”建立数据库连接。 如果启用了SSL，在弹出的“连接安全告警”提示对话框中单击“继续”。 登录成功后，将弹出“最近登录活动”提示框，表示Data Studio已经连接到数据库。用户即可在Data Studio界面的“SQL终端”窗口中执行SQL语句。 详见下图： 登录成功 欲详细了解Data Studio其他功能的使用方法，请按“F1”查看Data Studio用户手册。

本文罗列云日志服务支持的函数。 函数概览 聚合函数 字符串函数 日期和时间函数 JSON函数 正则式函数 数组函数 Map映射函数 数学计算 数学统计 估算函数 二进制函数 位运算函数 地理函数 HyperLogLog函数 比较运算符 窗口函数 条件表达式 IP地址转换函数

本文罗列云日志服务支持的函数。 函数概览 聚合函数 字符串函数 日期和时间函数 JSON函数 正则式函数 数组函数 Map映射函数 数学计算 数学统计 估算函数 二进制函数 位运算函数 地理函数 HyperLogLog函数 比较运算符 窗口函数 条件表达式 IP地址转换函数

本节介绍如何升级基础版服务托管资产数量。 基础版支持升级托管资产数，在服务概览界面，点击升级进入基础版升级页面进行托管资产数升级，用户可在【升级内容】模块根据自身需求选择要增加的资产数。然后点击立即购买并支付。 操作步骤 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 点击基础版服务列表内的“升级”按钮，跳转到基础版升级界面。 3. 在基础版升级页面，输入“扩展托管云主机”数量，并点击“立即购买“按钮，跳转到支付页面。 4. 在“支付”页面，请选择付款方式进行付款。 5. 付款成功后，返回产品控制台，查看扩展结果。

概述 云原生API网关支持丰富的服务策略配置，可以实现后端服务级别的策略配置，包括负载均衡、超时、重试等配置。 操作步骤 1. 点击服务列表项操作栏的策略配置按钮或者服务名称进入服务详情页面。 2. 点击策略的编辑按钮，进入配置状态。 3. 填写配置项参数，点击保存完成修改。 策略配置项和支持的服务类型 配置项 说明 支持的服务类型 负载均衡策略 后端多实例的负载均衡策略，当前支持： 1. 轮询（Round Robin） 2. 一致性哈希（CHash） 3. 指数加权移动平均法（EWMA） 4. 最小连接数（Least Conn） 容器/注册中心/固定地址/DNS域名服务 超时策略 当前支持配置连接超时（默认10s）、发送超时（默认60s）、接收超时（默认60s） 容器/注册中心/固定地址/DNS域名服务 重试策略 1. 重试次数，默认为0，表示不重试 2. 重试超时时间：原请求和重试的总耗时超过该时间则不再继续重试 容器/注册中心/固定地址/DNS域名服务

本文介绍如何通过控制台调试MCP服务。 通过控制台调试MCP服务 说明 网关实例需要绑定公网ELB才能支持MCP服务调试。 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" 菜单，进入实例列表页，选择目标实例进入详情页。 3. 在左侧导航栏，选择"MCP管理MCP服务"，进入MCP服务详情页。 4. 当MCP服务状态为已发布和已发布(有修改)时，可以单击右上角"调试"，进入调试面板。 5. 选择连接地址，单击"连接"。控制台会自动跟MCP Server建立连接。 说明 如果使用自定义域名，需要确保此域名在公网可解析，且此域名解析的地址公网可达。 不支持内网域名和内网地址调试。 6. 如果开启了消费者认证，需要在认证校验栏选择授权消费者。 7. 成功建立连接后，会自动获取工具列表，选择需要使用的工具，填入工具参数即可在线调试。

操作场景 当用户想要进行时间同步时，可以使用NTP服务。 约束与限制 当前支持的资源池包括： 以下资源池使用NTP Server地址：169.254.169.254 华东1、华北2、华南2、青岛20、西南1、南昌5、长沙42、上海36、武汉41、上海15、西安7、太原4、芜湖4、上海17、郑州5、呼和浩特3、西南2贵州、杭州7、庆阳2。 以下资源池使用NTP Server地址：100.126.0.162 北京5、成都4、拉萨3、上海7、广州6、郴州2、兰州2、内蒙6、南京2、南京4、九江、西安3、西安4、西安5、福州4、重庆2、芜湖2、合肥2、贵州3、杭州2、中卫2、昆明2、乌鲁木齐4。 操作步骤 1. 登录弹性云主机； 2. 部分资源池（如华东1）适用以下配置：通过ntpdate 169.254.169.254同步即可；部分资源池（如北京5）适用以下配置：通过ntpdate 100.126.0.162同步即可。

本文主要介绍了开启重点操作短信验证的操作流程。 操作说明 开启重点操作短信验证保护后，您在进行对云主机进行关机、重启、重装等重点操作的场景时，需输入验证码，以防止错误操作造成的损失和风险。 需要注意的是：短信验证功能一旦开启，所有重点操作统一开启，短信验证的有效期为 15 分钟，15 分钟内做其他操作不需要重复验证。 操作流程 1.登录天翼云账号，点击右上角头像下方的【个人中心】进入基本信息，下拉点击“安全设置”再点击“登录保护”如下图所示。 2.点击【立即修改】跳转至概览/设置敏感操作保护，选择“开启”，如下图所示。 3.选择操作用户验证，如下图所示。 4.点击“保存”，即可开启重点操作保护。

本文带您熟悉备份策略如何绑定存储库。 操作场景 将备份策略绑定存储库可以确保按照特定策略要求对整个存储库中的资源进行周期性备份和复制，以便在数据丢失或损坏时快速恢复数据，减少业务中断时间，保障业务的持续性。 前提条件 已创建至少一个存储库，且存储库的状态为“可用”。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签，在需要修改的备份策略所在行点击“绑定存储库”。 5. 在弹出的页面选择要绑定的存储库，并点击“确定”则可完成绑定。

此小节介绍访问资产提示“登录设备失败，设备账号或密码错误”的处理方法。 访问资产提示“登录设备失败，设备账号或密码错误”，如果使用托管的账号密码，则需联系资产管理员，确认托管的账号和密码是否正确。 资产管理员需要将正确的资产账号和密码重新添加到资产，运维用户才能正常登录设备运维。 操作步骤 1、管理员登录云堡垒机实例控制台，访问角色切换为管理角色。 2、进入 资产管理>资产 页面，按资产IP或资产名搜索需要修改资产账号密码的资产。 3、点击资产数据操作栏【编辑】，在账号项选择需要修改的资产账号点击【编辑】。 4、进入 资产管理>资产账号 页面，选择需要修改的资产账号点击【编辑】。 5、更新资产账号、密码及应用的协议。

参数 参数说明 系统盘 直接使用云服务器的系统盘。 数据盘 至少需要一块数据盘 ，供容器运行时和Kubelet组件使用，该数据盘不能被删除卸载，否则会导致节点不可用。 单击后方的“展开高级设置”可设置自定义空间分配：勾选后可定义容器运行时在数据盘上占用的空间比例，容器运行时的空间用于存放容器运行时工作目录、容器镜像数据以及镜像元数据。数据盘空间分配详细说明请参见 其他数据盘 默认情况直接创建为裸盘，不做任何处理。您也可以展开高级配置，将磁盘挂载到指定目录。另外还可以作为持久存储卷或临时存储卷，具体使用请参见

本文将介绍证书如何批量绑定域名。 使用场景 当您需要更新证书时，如果涉及到大量域名需要绑定证书，可以通过批量绑定域名进行快捷操作。 配置说明 证书批量绑定域名具体操作步骤如下： 1. 登录DDoS高防（边缘云版）控制台。 2. 在【证书管理】页面，找到您需要操作的证书，通过操作列>单击【绑定域名】按钮。 3. 见下图，左侧列表展示此证书可绑定的域名，证书不匹配、已停用的域名不展示。 4. 选择您要绑定该证书的域名，域名将会出现在右侧，每次最多支持绑定10个域名。 5. 选择完毕后，单击【提交绑定】，将提交证书绑定域名的任务。 注意事项 关联域名后，已选择的域名将自动开启https开关，且绑定该证书。 证书绑定域名生效时间大概需要5~15分钟，您可以稍后在证书详情查看绑定域名情况。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据迁移服务工具任务创建及开始迁移操作。 创建迁移任务 1. 进入“任务管理”界面，点击“添加任务”按钮。 2. 进入“创建迁移任务”界面，选择源节点，选择目标节点，并填写对应的AK/SK。 3. 选择迁移方式，这里默认选择按整个存储桶迁移。 4. 设置高级选项，这里默认全部关闭。 5. 相关信息填写完成后，点击完成，进入任务详情查看页面，确认此前填写的信息是否正确。 6. 确认无误后，点击开始迁移，创建迁移任务完成，迁移任务开始进行。

本节主要介绍DCS实例迁移下云 场景介绍 您可以通过DCS控制台的在线迁移功能，将DCS实例迁移到自建Redis。另外，您也可以通过导出RDB文件，然后导入本地Redis实例或者自建Redis中。 推荐方案 DCS控制台在线迁移功能 在线迁移操作，操作可以参考使用在线迁移，选择目标Redis的数据源时，选择“自建Redis”，填写目标Redis地址。 使用Rediscli导出DCS实例RDB文件或者控制台导出实例数据文件，然后使用Redisshake导入。 关于Redisshake的安装和使用，请参考使用RedisShake工具迁移自建Redis Cluster集群及Redisshake配置说明。 Rump 支持在线迁移，网络条件允许的情况下，可以考虑使用此方式。指导说明请参考使用Rump在线迁移。

本节主要介绍DCS实例迁移下云 场景介绍 您可以通过DCS控制台的在线迁移功能，将DCS实例迁移到自建Redis。另外，您也可以通过导出RDB文件，然后导入本地Redis实例或者自建Redis中。 推荐方案 DCS控制台在线迁移功能 在线迁移操作，操作可以参考使用在线迁移，选择目标Redis的数据源时，选择“自建Redis”，填写目标Redis地址。 使用Rediscli导出DCS实例RDB文件或者控制台导出实例数据文件，然后使用Redisshake导入。 关于Redisshake的安装和使用，请参考使用RedisShake工具迁移自建Redis Cluster集群及Redisshake配置说明。 Rump 支持在线迁移，网络条件允许的情况下，可以考虑使用此方式。指导说明请参考使用Rump在线迁移。

本文帮助您快速熟悉弹性IP解绑的操作方法。 操作场景 当虚拟IP不需要访问公网服务的时候，可以解除虚拟IP与弹性IP的绑定关系。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成VPC、子网的创建。 您已完成虚拟IP与弹性IP的绑定。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择广东广州6。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“子网”选项，点击虚拟IP所在的子网。 5. 进入子网详情界面，点击“虚拟IP”页签，在需要解绑弹性IP的虚拟IP地址所在行的操作列下，单击“解绑弹性IP”。 6. 在弹窗中选择需要解绑的弹性IP地址。 7. 单击“确定”。

本节为您介绍云迁移服务CMS创建评估任务中成本评估。 通过创建评估任务可以实现不同迁移评估之间相互隔离。例如：您可以进入迁移评估中点击成本评估创建多个任务。可以将不同任务间相隔离。 操作步骤 1. 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏，进入“迁移评估”栏选择成本评估，进入成本评估页签。点击创建分析任务，图 1所示。 图1 成本评估创建分析任务页面。 2. 在弹出窗口中可以选择离线采集，在线采集选项，点击“下一步”，进入信息收集页面，如图2、图3 所示。 图2 成本评估采集模式选择页面。 图3 成本评估信息收集页面。 3. 填写好信息，点击【下一步】按钮，即可完成信息收集。

模板市场是云容器引擎基于Kubernetes Helm标准的模板提供统一的资源管理与调度，高效地实现了模板的快速部署与后期管理，大幅简化了Kubernetes资源的安装管理过程。 说明：Helm是管理Kubernetes应用程序的打包工具。更多详情请查看[]( " ")Helm官网文档。 我的模板是通过自定义Helm模板来简化工作负载部署的服务。 本章节指导您如何通过自定义模板创建工作负载，通过CCE控制台，您可通过多种方式创建编排模板。 约束与限制 单个用户可以上传模板的个数有限制，请以各个资源池控制台界面中提示的实际值为准。 模板若存在多个版本，则消耗对应数量的模板配额。 由于模板的操作权限同时具有较高的集群操作权限，因此租户应当谨慎授予用户对于模板生命周期管理的权限，包括上传模板的权限，以及创建、删除和更新模板实例的权限。

ECI已自动接入APM应用性能监控，本文介绍如何查看监控数据。 背景信息 应用性能监控（Application Performance Monitoring，APM）是天翼云可观测体系中的一款产品，帮助您进行应用性能管理。 ECI实例默认接入APM应用性能监控，自动上报ECI实例的监控指标（通过系统账号，非用户账号，无需用户承担APM应用性能监控费用），包括cAdvisor容器指标、运行时指标丰富指标。 查看监控数据 通过ECI控制台查看 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“容器组”，进入容器组列表页。 2. 在容器组列表中找到该实例，点击实例名称进入实例详情页面。 3. 在实例详情页面点击监控页签即可查看该实例的监控信息。参考如下图： 通过ECI OpenAPI查看 获取ECI实例监控数据，详情请参考++查询ECI监控指标++。

本节介绍了退订DDoS高防（边缘云版）的操作过程。 天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则可参考规则说明。 操作流程 通过订单管理退订 1.登录天翼云官网，进入 控制中心费用中心退订管理 页面。 2. 选择要退订的资源，点击退订，进入退订详情页面。天翼云目前支持单个退订和批量退订。 3. 退订前仔细阅读退订须知，然后确认退订资源信息，包括产品名称、资源ID、规格、时间及可退订金额。 4. 信息确认无误后勾选协议，点击退订并再次确认，确认后即刻完成退订。退订后资金退回账户余额，可以通过“余额提现”进行提现，提现详细操作请参考余额提现。

本文将介绍上传HTTPS证书时提示上传失败是什么原因。 Web应用防火墙（边缘云版）支持上传客户自有的HTTPS证书，一般证书上传失败主要有以下几种原因： 证书格式错误 当前只支持PEM格式的证书上传，上传证书失败往往是证书格式错误的原因，请仔细核对证书格式再重新上传。 PEM格式证书文件示例： PEM格式证书私钥示例： 证书与密钥不匹配 请检查证书的证书文件私钥文件的MD5值是否相同，如果MD5值不同则表明证书文件和私钥文件内容不匹配。 您可以执行openssl x509 noout modulus in openssl md5命令，分别查看证书文件和私钥文件的MD5值，如果MD5值不同请检查证书内容确认MD5一致后再重新上传。

本文将介绍证书如何批量绑定域名。 使用场景 当您需要更新证书时，如果涉及到大量域名需要绑定证书，可以通过批量绑定域名进行快捷操作。 配置说明 证书批量绑定域名具体操作步骤如下： 1. 登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台。 2. 在【证书管理】页面，找到您需要操作的证书，通过操作列>单击【绑定域名】按钮。 3. 见下图，左侧列表展示此证书可绑定的域名，证书不匹配、已停用的域名不展示。 4. 选择您要绑定该证书的域名，域名将会出现在右侧，每次最多支持绑定10个域名。 5. 选择完毕后，单击【提交绑定】，将提交证书绑定域名的任务。 注意事项 关联域名后，已选择的域名将自动开启https开关，且绑定该证书。 证书绑定域名生效时间大概需要5~15分钟，您可以稍后在证书详情查看绑定域名情况。

可视化大屏服务为客户提供网站整体安全状况的可视化大屏分析，实时展示网站安全运营情况。 glmoscodeexplain 如何开通可视化大屏服务？ 当前仅支持通过单击变更访问链接，进入变更访问链接后，单击【实例】，可按需在【全部产品】下拉框中过滤出【Web应用防火墙(边缘云版)】。 如果使用可视化大屏服务？ 客户如果购买了态势感知大屏服务，可以在控制台查看实时的安全态势感知服务。安全态势感知服务根据客户维度，实时展示客户业务整体的攻击情况，主要包括：攻击来源IP、攻击 TOP URL、攻击域名TOP排行、攻击类型分布、攻击类型趋势、攻击来源TOP排行、攻击趋势和滚动式的安全威胁信息等。具体功能介绍详见：态势感知 注意 暂时不支持单独退订可视化大屏服务，如果需要单独退订，请

ES自定义策略样例 示例1：授权用户创建集群。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "ES:cluster:create", "vpc:securityGroups:get", "vpc:securityGroups:create", "vpc:securityGroups:delete", "vpc:securityGroupRules:get", "vpc:securityGroupRules:create", "vpc:securityGroupRules:delete", "vpc:vpcs:list", "vpc:privateIps:list", "vpc:ports:get", "vpc:ports:create", "vpc:ports:update", "vpc:ports:delete", "vpc:quotas:list", "vpc:subnets:get", "ecs:cloudServerFlavors:get", "ecs:serverInterfaces:use", "ecs:cloudServers:addNics", "ecs:quotas:get", "evs:types:get", "evs:quotas:get" ], "Effect": "Allow" } ] } 示例2：拒绝用户删除集群。 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny 优先原则 。 如果您给用户授予ES Admin的系统策略，但不希望用户拥有ES admin中定义的删除云服务器权限，您可以创建一条拒绝删除云服务的自定义策略，然后同时将ES Admin和拒绝策略授予用户，根据Deny优先原则，则用户可以对ES执行除了删除集群外的所有操作。拒绝策略示例如下： "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "ES:cluster:delete" ] } ] } 示例3：多个授权项策略。 一个自定义策略中可以包含多个授权项，且除了可以包含本服务的授权项外，还可以包含其他服务的授权项，可以包含的其他服务必须跟本服务同属性，即都是项目级服务或都是全局级服务。多个授权语句策略描述如下： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "ecs:cloudServers:resize", "ecs:cloudServers:delete", "ecs:cloudServers:delete", "ES:cluster:restart", "ES::get", "ES::list" ], "Effect": "Allow" } ] }