本文为您介绍在AD域环境搭建好之后,将文件系统加入AD域的操作步骤。 前提条件 已有至少1个可用状态的CIFS文件系统。 已准备AD域环境，已创建AD域控制器，至少有一台客户端已加入域。请参考搭建AD域。 操作步骤 步骤一：生成keytab文件 说明 生成keytab文件的操作在AD域控制器上进行。 1. 登录AD域控制器上为文件系统设置本地域名。 文件系统服务主体依赖域名，因此需要先创建文件系统挂载点对应的域名。需要分别为普通AD域客户端和AD域控制器进行设置。hosts文件路径：C:WindowsSystem32driversetchosts。本地域名配置如下： . 参数说明： 参数 说明 server IP 文件系统挂载地址前的IP。 文件系统本地域名 自定义的文件系统的域名名称。 注：每个文件系统的域名名称应保持唯一。 realm AD域名，如“sfs.com”。 示例： 100.xx.xx.xx testfs01.sfs.com 2. 设置服务账户。按照如下格式使用dsadd命令创建一个服务账号。 注意 您需要记住设置的账户名和密码等信息，后续步骤会用到。 dsadd user CN[AD域服务账户名],DC[AD域域名],DC[com] samid [AD域服务账户名] display [账户描述] pwd [账户密码] pwdneverexpires yes 示例： dsadd user CNNASuser01,DCsfs,DCcom samid fsuser01 display "ctyunnas service account" pwd zmqw@md3 pwdneverexpires yes 3. 执行以下命令为CIFS文件系统域名注册SPN服务主体。 setspn S cifs/[文件系统本地域名]@ [realm] [AD域服务账户名] 参数说明： 参数 说明 文件系统本地域名 在步骤1中为文件系统挂载点设置的域名。 realm AD域名。在搭建AD域环境时设置的域名，本文中为“sfs.com”。 AD域服务账户名 步骤2中的samid。 示例： setspn S cifs/testfs01.sfs.com@sfs.com fsuser01 4. 在AD域控制器上执行以下命令为CIFS文件系统服务主体生成Keytab文件，用于用户的身份认证。 Ktpass princ cifs/[文件系统本地域名]@[realm（必须大写）] ptype KRB5NTPRINCIPAL mapuser [AD域服务账户名]@[realm] crypto All out [密钥表文件生成路径] pass [账户密码] 参数说明： 参数 说明 princ 设置服务主体名称（SPN）。填写步骤1中为文件系统设置的本地域名。 ptype 指定密钥表文件的类型。设置为：KRB5NTPRINCIPAL（用于普通服务账户）。 mapuser AD域服务账户名，填写步骤2中的samid。将SPN映射到一个AD域用户账户，这个用户账户将与SPN相关联，用于身份验证和授权。 crypto 选择用于加密密钥的加密算法：ALL。即所有的加密算法，包括DESCBCCRC、DESCBCMD5、RC4HMACNT等。 out 指定生成的密钥表文件的输出路径和文件名。 /out c:tempservice.keytab将创建一个名为service.keytab的密钥表文件，并将其保存到c:temp目录下。 pass 指定与映射用户账户对应的密码。即在步骤2为创建文件系统服务账户时设置的密码。 示例： Ktpass princ cifs/testfs01.sfs.com@SFS.com ptype KRB5NTPRINCIPAL mapuser fsuser01@sfs.com crypto All out C:nasservice.keytab pass zmqw@md3 5. 将keytab文件传至登录天翼云控制台所用的客户端。 若使用本地电脑登录天翼云控制台，需要将AD域控制器上生成的keytab文件传至本地电脑，具体方法参考：怎样在本地主机和Windows云主机之间互传数据？。此方法需要使用弹性IP，弹性IP是计费服务，计费说明参考计费概述弹性IP。 若为云主机绑定弹性IP，可以直接使用云主机登录天翼云控制台进行接下来的步骤，且不必进行本地电脑与云电脑的keytab文件传输。 说明 远程桌面连接时需要输入云主机的用户名密码，是指在创建云主机时的用户名（默认为Administrator）和密码。

本文为您介绍Serverless集群退订或删除常见问题。 Serverless集群无法退订 问题的提示：云容器引擎控制台显示“开通中”状态，并且集群开通超过15分钟仍未能正常开通。 可能原因：容器产品依赖组件较多，依赖底层资源创建失败。只有运行中的集群才能退订。 解决方法：建议稍等几分钟，如持续未能正常开通，保留页面截图和记录订单号后联系天翼云客服工单处理。 Serverless集群是否可以直接删除？ Serverless集群无法直接删除，只能通过退订销毁Serverless集群实例。 集群退订之后相关数据能否再次找回？ 集群退订之后，部署在集群上的工作负载也会同步删除，无法恢复，请慎重退订集群。

本文介绍账户里面有余额,为什么无法创建按量付费云主机。 请检查您的账户金额是否小于100元，余额不足 100 元时，天翼云不允许订购按量资源，请您及时充值。 当您的账户余额不足100元时，会收到账户余额低于 100 元的提醒。 注意 此种情况不影响包周期资源的正常使用。

本章节主要介绍云服务备份产品的优势。 可靠 支持云主机多盘一致性备份，数据库服务器应用一致性备份，使您的数据更加安全可靠。 高效 永久增量备份，缩短95%备份时长。即时恢复，RPO最小为1小时，RTO可达分钟级。 说明 RPO（Recovery Point Objective）：最多可能丢失数据的时长。 RTO（Recovery Time Objective）：从灾难发生到整个系统恢复正常所需要的最大时长。 简单 操作简单，3步完成备份配置，无需具备专业的备份软件技能。相比传统备份系统，使用更简单。 安全 加密盘的备份数据自动加密，保证数据安全。

本页为您介绍数据传输服务DTS如何保护用户的数据。 数据传输服务DTS通过多种数据保护手段和特性，保障传输中数据的安全性和完整性。 断点续传 当用户暂停任务，或源库发生异常不可连接时，DTS数据传输服务会记录最后迁移的位点，待用户重新启动任务、源库恢复正常时，继续从当前位点开始迁移，保障用户迁移数据的完整性。 回收任务完成资源 在用户的迁移、同步任务完成后，DTS数据传输服务将会销毁迁移、同步的工作节点，不保留任何用户数据，充分保障用户的数据安全。 安全的云服务 DTS数据传输服务构建在高效、可靠、安全的弹性云主机和云存储上，结合其能力，保证迁移、同步任务稳定运行。

本节主要介绍购买分布式关系型数据库的相关内容。 说明 购买前保持天翼云账户余额大于购买资源费用。 第一步：登录天翼云账号； 打开< 第二步：选择分布式关系型数据库，点击立即开通； 第三步：按照购买选项依次选择计费模式，区域、实例名称、节点规格、节点个数、虚拟私有云、安全组、参数模板、订购时长等参数，选择完成确认无误后点击右下角立即购买即可。 下单完成后约35分钟后创建实例成功。

本文介绍VPN网关的配额项、默认值、是否支持配额提升等概况。 服务配额是指一个天翼云账号可以使用的云资源的最大值或操作次数的最大值。 配额简介 天翼云服务配额一般基于账号或地域限定，按照限制的维度可分为以下几种类型： 通用配额：指一个天翼云账号可使用的云资源的最大值。 权益配额：指一个天翼云账号通过天翼云授权后获得的权益，如使用特定功能的权益。 通用配额 配额名称 描述 默认值 是否支持调整 IPsec VPN网关 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的IPsec VPN网关实例的数量 20 是 SSL VPN网关 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的SSL VPN网关实例的数量 20 是 VPN网关绑定VPC的数量 一个VPN网关支持绑定的VPC的数量 1 否 VPN用户网关个数上限 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的IPsec用户网关实例的数量 100 是 VPN连接个数上限 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的VPN连接的数量 100 是 VPN连接对端网络数量 一个IPsec连接支持添加的远端网段的数量 5 是 VPN连接本端子网数量 一个IPsec连接支持添加的本端子网的数量 5 是 策略路由条目上限 一个VPN网关实例支持创建的策略路由条目的数量 20 是 目的路由条目上限 一个VPN网关实例支持创建的目的路由条目的数量 20 是 VPN证书个数上限 一个天翼云账号支持创建的SSL客户端证书的数量 10 是

本章介绍函数工作流的基本使用流程。 函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 函数使用流程 函数使用流程如下图所示。 1. 用户编写业务程序代码，打包上传至FunctionGraph函数，添加事件源（如SMN、OBS和APIG等），完成应用程序构建部署。 2. 通过RESTful API或者云产品事件源触发函数，生成函数实例，实现业务功能，函数在运行过程中的资源调度由FunctionGraph来管理。 3. 用户可以查看函数运行日志和监控信息，按照代码运行情况收费，代码未运行时不产生费用。 1. 编写代码：用户编写代码，目前支持Node.js、Python、Java、Go等语言。 2. 上传代码：目前支持在线编辑、上传ZIP或JAR包，从OBS引用ZIP包等。 3. API和云产品事件源触发函数执行：通过API和云产品事件源触发函数执行。 4. 弹性执行：函数在执行过程中，会根据请求量弹性扩容，支持请求峰值的执行，此过程用户无需配置，由FunctionGraph完成。 5. 查看日志：FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接，您无需配置，即可查看函数运行日志信息。 6. 查看监控：FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接，您无需配置，即可查看图形化监控信息。 7. 计费方式：函数执行结束后，根据函数请求执行次数和执行时间计费。

新增接入流程 新增接入是指对于已经获得备案号的主体以及本次备案的已经获得了网站备案号的域名（该网站未在天翼云有接入服务），用户需要在天翼云办理新IP接入服务，这就是新增接入操作。 系统会自动区分非天翼云主体与天翼云主体。非天翼云主体是指此次备案的主办单位之前没有在本次备案的接入商做过任何备案，我们统称之为非天翼云主体。反之，天翼云主体就是指此次备案的主办单位之前已经在本次备案的接入商处做过备案并获得了备案号。 新增接入是指您本次接入的域名和主体都获得了管局下发的备案号，且该备案号是在其他isp商获得的。而且域名所在网站的备案号与主体备案号相关联。用户可以通过工信部网站提供的公共查询功能（ 针对三证合一或五证合一的企业单位，在进行新增接入操作时，如果之前是使用三证合一前的证件即旧证件备案并获得备案号的（但在证件三证合一后未及时进行备案变更的），那么在进行备案订单创建时，需要使用旧证件号码进行录入。因为备案订单的创建是调用管局的已备案信息库。 部分企业三证合一前的证号可通过全国企业信用信息查询网站www.gsxt.gov.cn查询获得（即工商注册号），或全国组织机构代码管理中心网站www.cods.org.cn查询。 在同一个接入商内，在同一条订单内可填写多条网站信息（多个网站备案号）。 流程如下 新增接入备案的完整流程及流程简图如下图所示： 1 创建新增接入订单 通过备案类型的自动匹配（主办单位证件号码已经获得备案号，域名也获得备案号且与主体相关），在系统无其他冲突数据的前提下创建订单任务，点击“查看”进入新增接入流程。 2 填写主办单位信息 填写主办单位信息，请按照页面提示，完善您本次备案的主办单位信息和单位负责人信息。所有必填项信息填写完毕后，点击“保存”或“下一步，填写网站信息”按钮保存所填写的主体信息。 注意：新增接入时，主体信息不提交管局审核，仅做天翼云系统内部留存之用。 3 填写网站及接入信息 填写网站信息，按照页面提示内容进行内容填写。填写您本次备案的网站信息和接入信息，域名录入请录入一级域名或单个专线IP地址，不支持二三级域名或ip段的录入。录入域名信息时，必须保证所录入的域名为该网站备案号下的已备案域名，不能填写未备案域名或其他网站备案号下的域名。此处录入的域名表示天翼云接入，如该网站备案号下有个别域名不需要天翼云接入，请勿填写。 注意：网站负责人信息、网站名称不提交管局审核，仅提交域名、网站接入信息。如果您本次备案的主办单位需要连续增加多个网站接入，请点击“继续新增接入”来进行操作。点击“继续新增接入”，打开弹框，如下图所示： 录入网站域名，系统会自动校验该域名的网站备案号，该网站备案号必须与主体备案号相关，否则无法继续操作。 4 资料上传 系统支持通过小程序采集上传和本地图片上传两种方式。 材料上传只支持jpg、png格式的图片，请勿上传其他格式的图片。系统限定每个图片类型最多上传3张图片，如位置不够可以传至其他空白位置。 5 本地上传图片 用户需要按照页面指引，上传各类证件彩色图片。 6 APP电子化方式上传图片 通过微信小程序扫描二维码后，在小程序端按照系统所提示采集需要图片，完成图片采集完成后会自动生成18位验证码，需将验证码填报至上图指定位置后，点击“确定”按钮，系统会自动将图片对应到合适位置。 预览填写的信息，并准确核对所填写的信息，并对有需更正的地方返回上一步修改。 信息预览无误后，点击“提交审核”，备案信息将提交至管理员进行审核。 7 天翼云/管局审核 提交预审核，天翼云备案专员将会尽快审核您的信息是否符合备案要求。审核符合要求的，天翼云会尽快代您将备案信息提交至管局进行备案终审，提交管局后，请主体和网站负责人收到验证短信后，在24小时内按照短信指引完成，否则会被管局退单。 管理员将根据真实性验信息和图片信息情况填写审核意见，如所备案信息和证件等信息无误，审核通过并提交管局；反之，审核拒绝，退回备案信息给备案发起人进行修改，或退回至待核验环节或待预审核环节由相关人员处理。 信息提交管局后，请耐心等待管局的审核，管局审核拒绝或接口自动退回后，会在订单中获得退回的意见，管理员或用户需根据退回意见进行修改后重新进行备案流程。 备案通过后，管局会给主办单位负责人发送备案通过通知，同时，经过管局审核的备案信息会同步给天翼云侧备案系统，您所已经备案通过的信息可以通过“已备案信息管理”进行查看管理。 去备案

本例我们以Windows Server 2012数据中心版为例。 操作步骤 1. 与本地主机操作一致，首先通过VNC或其余远程登录方式登录轻量型云主机。 2. 右键单击桌面，选择屏幕分辨率，在弹出页面，选择合适的分辨率，点击确定、应用即可。

本小节介绍云日志审计采集器配置方法。 新增采集器： 点击【日志采集】→【采集控制器】→【新增】，如下图所展示。 类型：选择"事件采集器"； 标准化策略：选择系统内置对应的模版，系统将自动关联； IP范围：填写准确IP地址以便系统能够识别。

本节介绍了专属云（存储独享型）的产品规格。 存储单元 规格 独享存储包（高IO） 起步规格：裸容量16TB（可用容量13.6TB） 独享存储包（高IO） 扩容步长:裸容量16TB 独享存储包（超高IO） 起步规格:裸容量8.5TB（可用容量7.225TB）， 独享存储包（超高IO） 扩容步长:裸容量8.5TB

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节介绍天翼量子AI云电脑在使用过程遇到问题，可通过检测工具进行自助检测和修复的操作。 在使用AI云电脑过程中如果遇到无法上网、核心组件异常、使用卡顿等问题，可使用“云电脑检测工具”进行自助检测和修复问题，获取良好的使用体验。操作流程如下： 1. 可通过桌面图标或“开始菜单”启动“云电脑检测工具”，若未找到检测工具应用，请在天翼云电脑应用市场下载。 2. 启动检测工具后，点击【立即体检】。在这过程中，工具将针对AI云电脑网络、组件服务、应用软件进行检测，并展示异常问题。若出现部分项目显示被“跳过”，是由于其依赖于前置问题的修复，可能需要进行多次的检测与修复操作。 3. 体检完成后，点击【一键修复】，工具将对异常项进行自动修复，显示最终修复情况。（注意：用户【忽略】的异常项，工具将不对其进行修复。部分异常若被忽略（如忽略网络模块中的硬件问题），将导致该模块的其余项目无法正常检修，建议谨慎操作。）

本文主要介绍了在“我的订单”页面进行订单支付的操作步骤。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，点击“管理中心”进入“费用中心”页面后，点击“订单管理＞我的订单”，进入“我的订单”页面。 2. 可通过选择项目名称、输入订单号或设置订单创建时间筛选搜索待支付订单，也可通过订单类型、订单状态过滤筛选待支付订单。若支付云订单，选中“云订单”页签；若支付网订单，选中“网订单”页签。 3. 在订单页面找到待支付的订单，单击“支付”；也可以点击右上角“批量支付”，选择多个待支付订单，进行批量支付。 4. 选择优惠和支付方式，点击“立即支付”。 5. 前往支付平台，选择支付方式，点击“确认支付”。 说明 若客户当时没有立即支付，后期也可进入“待支付订单”支付订单，其他详细说明可参见“待支付订单>支付”。

本节为您介绍如何在云监控面板查看物理机的监控指标。 在您申请了物理机后，可以通过云监控面板查看物理机的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等资源监控，让您直观掌握物理机的资源使用情况、业务的运行状况。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择华东1。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“管理与部署>云监控”。 4. 单击“主机监控”下拉菜单，选择“物理机监控”进入物理机监控页面。 5. 在目标物理机所在行，单击“操作>查看监控图表”。 6. 云监控支持近两天实时监控数据的导出。单击云产品监控页面右上角“导出监控数据”，添加需要导出的监控项，单击“确定”，可导出数据。 7. 您也可以在此监控面板查看其他目标监控指标，更多内容请参见查看监控视图。

操作审计功能，需要用户自主开通云审计服务，开通后可对普通用户操作数据集，开发机，训练任务，代码包，我的模型，服务部署模块事件进行跟踪 注：此功能目前仅在杭州7资源池支持

数据流向 备份文件来源 目标数据库类型 Microsoft SQL Server数据库>RDS for SQL Server实例 本地Microsoft SQL Server数据库备份文件 RDS for SQL Server全量备份 其他云RDS SQL Server数据库备份文件 RDS for SQL Server实例

参数 参数类型 示例 说明 totalPrice Float 总价格 336.0 discountPrice Float 折后价格，云主机相关产品有 225.3 finalPrice Float 最终价格 225.3 subOrderPrices Array of Objects 子订单价格信息 见下表

参数 参数类型 示例 说明 totalPrice Float 总价格 336.0 discountPrice Float 折后价格，云主机相关产品有 225.3 finalPrice Float 最终价格 225.3 subOrderPrices Array of Objects 子订单价格信息 见下表

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参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b endpointID String 是 终端节点ID endpointtmncs8h97b

云原生API网关支持对API和接口级进行添加策略,提高API和接口的安全性和可维护性。 操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台。顶部菜单栏选择 "地域"，然后再左侧导航栏选择 "API"。 2. 单击目标API，您可以在下拉框中选择需要添加策略的实例。 3. 您可以进行API级或接口级进行策略与插件配置： 1. API级：单击 "API策略配置" 标签页，此标签页将针对全部接口进行API级策略与插件配置，然后单击 "启用策略/插件" 。 2. 接口级：在 "API设计" 标签页 "接口列表" 栏单击目标接口，单击 "策略与插件配置" ，然后单击 "启用策略/插件" 。 4. 策略配置 策略名称 描述 限流 通过配置限流策略，您可以在指定时间窗口内的配置请求数量，那么在时间窗口内超出阈值的请求将被阻止，以此来确保后端服务始终可用。 重写 通过配置重写策略，网关可以在请求被网关转发至目标服务之前修改请求路径和主机域，确保请求被正确路由到合适的服务或端点。 Header设置 通过配置Header设置，网关可以在请求转发至目标后端服务之前修改原始请求的头信息，或者在后端服务的响应返回给客户端之前修改响应的头信息。 跨域 通过配置跨域策略，可以在服务端启用跨域资源共享（CORS，CrossOrigin Resource Sharing），允许Web应用服务器进行跨域访问控制，实现安全的数据传输。 ProxyCookie设置 该配置支持对上游响应SetCookie头部重写，当前支持对SetCookie头部里的Domain和Path进行重写。 Query参数设置 您可以设置请求Query参数的新增、修改和删除三种修改方式，并配置具体的参数名和参数值。网关将对原始请求的Query参数进行新增或修改或删除后，转发到后端目标服务中。 外部认证授权 该配置支持通过第三方外部服务进行身份认证与授权。当身份认证失败时，可以实现自定义错误或者重定向到认证页面的场景。 熔断设置 该配置支持在触发上游服务不健康状态时进行熔断，从而保护上游业务服务。 黑白名单 云原生网关支持通过配置IP黑名单和白名单的方式限制客户端访问网关；黑白名单不能同时开启，同时只有一种能生效。 防重放 通过验证请求的唯一性（如时间戳、序列号等）防止攻击者重复发送已截获的合法请求，避免重复操作或数据异常。

本节介绍云容器引擎的最佳实践:使用等保加固版本CTyunOS镜像。 云容器引擎提供了CTyunOS的等保2.0标准三级版操作系统镜像，该版本操作系统镜像实现了国家信息安全部发布的《GB/T222392019信息安全技术网络安全等级保护基本要求》中对操作系统提出的大部分三级安全要求，其中主要安全加固模块有：身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、恶意代码防范。用户可以为节点池的工作节点选择实现了等保加固的CTyunOS操作系统。 使用方式 开通新集群在节点池订购页面选择CTyunOS加固版操作系统镜像。 新建节点池选择CTyunOS加固版操作系统镜像并扩容。 升级节点池功能中勾选更换操作系统并选择加固版操作系统镜像。 使用须知 CTyunOS等保加固版本镜像实现了《GB/T222392019信息安全技术网络安全等级保护基本要求》中对操作系统提出的大部分第三级安全要求，但这并不代表该加固版操作系统一定能通过第三方的操作系统等保加固标准测试，相关通过标准和风险需要用户自行评估。 如需禁用root通过ssh登录并创建管理员账号进行系统管理请用户运行/root/extraenhance.py文件按指引执行。 部分未执行的加固项需要用户根据实际需求自行完成，详细见/root/extraenhance.py文件输出。 虽然等保加固版本的操作系统在性能上与普通版本的操作系统没有显著差距，但是加固项的引入会增加后期用户的维护成本（如密码管理、文件权限管理、日志审计等），因此，如无特殊需要仍建议用户使用普通版本CTyunOS镜像。 CTyunOS等保加固版本镜像对账户密码做了一定的限制，用户在使用过程中需要根据这些限制留意密码的管理和维护，其中包括： 1、密码有效期为90天，密码到期后需要进行密码重置以更新密码的有效期。 2、密码长度至少为8位，并且至少包含一个大写字母、一个小写字母、一个特殊字符以及一个数字字符，在云主机控制台进行密码重置时务必确认输入的密码符合该要求，否则密码重置会失败，如密码test@2025会重置失败，而Test@2025可以重置成功。 3、密码重用次数最大为五次，重用次数超过五次将导致密码重置失败。 4、输入密码错误次数超过五次时将锁定账户禁止登录，锁定时长为900秒。

本文为您介绍使用taskset命令让进程运行在指定CPU上的具体操作。 操作描述 taskset命令可用于在Linux系统上查看或设定某个进程或线程的CPU亲和性。使用此命令可实现让云主机内的某个进程或线程仅在与之绑定的CPU核心上运行。此操作指导将以CtyunOS 323.01 64位操作系统为例，介绍如何使用 taskset 命令让进程运行在指定CPU上。 操作步骤 1. 通过执行如下命令，查看云主机的 CPU 核数。 cat /proc/cpuinfo 您会看到类似下图的输出内容。 其中，“processor”参数表示对应CPU处理器标号，而“cpu cores”参数表示对应CPU处理器的核心数。上图示例展示了标号为1且核心数为1的CPU处理器。注意：从此图可判断此云主机至少有2个CPU处理器，因为CPU处理器标号是从0开始的，了解这个信息对后续步骤的执行很关键。 2. 假设有一个 tasksettest.sh 进程，通过执行如下命令，查看该进程的信息。 ps aux grep tasksettest.sh 上图示例中 tasksettest.sh 进程的 PID 是 3943。 3. 通过执行如下命令，查看指定进程的 CPU 亲和性。 taskset p 以第 2 步中获取的 PID 为例： 上图示例中显示的十进制数字3转换为二进制数字11，每个1对应一个CPU，最低两个是1表示该进程运行在两个CPU上。 4. 通过执行如下命令，设定指定进程运行在第1个CPU（CPU0）上。 taskset pc 0 以第 2 步中获取的 PID 为例： 可以重复第 3 步来对比变化： 上图示例中显示的十进制数字1转换为二进制数字01（与第 3 步中对应），最低一个是1表示此步设定成功。 此外，仍以设定运行在第 1 个 CPU 上为例，可使用如下命令在启动程序时绑定 CPU 核心： taskset c 0 bash tasksettest.sh

本节介绍云容器引擎的最佳实践:使用等保加固版本CTyunOS镜像。 云容器引擎提供了CTyunOS的等保2.0标准三级版操作系统镜像，该版本操作系统镜像实现了国家信息安全部发布的《GB/T222392019信息安全技术网络安全等级保护基本要求》中对操作系统提出的大部分三级安全要求，其中主要安全加固模块有：身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、恶意代码防范。用户可以为节点池的工作节点选择实现了等保加固的CTyunOS操作系统。 使用方式 开通新集群在节点池订购页面选择CTyunOS加固版操作系统镜像。 新建节点池选择CTyunOS加固版操作系统镜像并扩容。 升级节点池功能中勾选更换操作系统并选择加固版操作系统镜像。 使用须知 CTyunOS等保加固版本镜像实现了《GB/T222392019信息安全技术网络安全等级保护基本要求》中对操作系统提出的大部分第三级安全要求，但这并不代表该加固版操作系统一定能通过第三方的操作系统等保加固标准测试，相关通过标准和风险需要用户自行评估。 如需禁用root通过ssh登录并创建管理员账号进行系统管理请用户运行/root/extraenhance.py文件按指引执行。 部分未执行的加固项需要用户根据实际需求自行完成，详细见/root/extraenhance.py文件输出。 虽然等保加固版本的操作系统在性能上与普通版本的操作系统没有显著差距，但是加固项的引入会增加后期用户的维护成本（如密码管理、文件权限管理、日志审计等），因此，如无特殊需要仍建议用户使用普通版本CTyunOS镜像。 CTyunOS等保加固版本镜像对账户密码做了一定的限制，用户在使用过程中需要根据这些限制留意密码的管理和维护，其中包括： 1、密码有效期为90天，密码到期后需要进行密码重置以更新密码的有效期。 2、密码长度至少为8位，并且至少包含一个大写字母、一个小写字母、一个特殊字符以及一个数字字符，在云主机控制台进行密码重置时务必确认输入的密码符合该要求，否则密码重置会失败，如密码test@2025会重置失败，而Test@2025可以重置成功。 3、密码重用次数最大为五次，重用次数超过五次将导致密码重置失败。 4、输入密码错误次数超过五次时将锁定账户禁止登录，锁定时长为900秒。

此小节介绍如何进行用户角色管理。 角色概述 用户所关联的角色，赋予用户不同系统操作访问权限。 云堡垒机系统仅admin拥有自定义角色和修改角色的权限。 缺省情况下，系统中的默认角色包括部门管理员、策略管理员、审计管理员和运维员。默认角色不可删除，但可修改默认角色的权限范围。 系统默认角色说明 参数 说明 :: 部门管理员 部门的运维管理员，主要负责云堡垒机系统的管理。除用户管理和角色管理模块之外，部门管理员拥有其他全部模块的配置权限。 策略管理员 用户权限策略管理员，负责主机运维的权限策略管理。主要负责策略权限的配置，拥有用户组管理、资源组管理和访问策略管理等模块的配置权限。 审计管理员 运维结果审计管理员，查询管理系统审计数据。主要负责查阅和管理系统的审计数据，拥有实时会话、历史会话和系统日志等模块的配置权限。 运维员 访问系统的普通用户和操作人员。主要负责资源的运维，拥有主机运维、应用运维和工单授权管理的权限。 自定义角色 系统中的默认角色包括部门管理员、策略管理员、审计管理员和运维员。本章节指导您如何自定义创建角色。 约束限制 仅系统管理员admin可新建系统角色。 系统用户组和帐户组模块权限无需单独配置，通过配置用户和资源账户模块即可获取权限。 新建角色 1. 登录云堡垒机系统。 2. 在左侧导航树中，选择“用户 > 角色”，进入角色列表页面。 3. 单击“新建”，弹出角色配置窗口。 新建角色参数说明 参数 说明 :: 角色 自定义角色名称。 创建后不可修改，且系统内“角色”唯一不能重复。 管理权限 选择开启或关闭，默认关闭。 具备管理权限的用户在新建用户或资源时，能够选择当前用户的上级部门。 开启：代表该角色具备管理权限，能够查看本部门及下级部门的数据。 关闭：代表该不具备管理权限。 角色描述 （可选）对角色情况的简要描述。 4. 单击“下一步”，切换到角色的系统模块权限配置窗口。 勾选系统模块和操作选项，即具备该模块和选项的权限。 仅勾选系统模块，则仅具备相应模块查看权限。 5. 单击“确定”，返回角色列表，即可查看已创建角色。

本文介绍天翼云花卷慧办的产品定义。 产品定义 花卷慧办是一款面向现代企业的一体化协同办公平台，依托息壤算力，以多模态AI智能引擎为核心驱动为客户提供企业级智能办公平台。本产品集成了消息、日程管理、待办任务、在线会议、空间、知识库管理、防钓鱼邮件客户端和办公智能体等核心功能模块，形成一个一站式的智能办公解决方案。它采用云端架构，支持多端同步，用户可在PC、Mac、iOS、Android等设备上无缝使用，满足日常办公和远程协作需求。 云会议 提供高清流畅、便捷易用、安全可靠的会议服务，随时随地高效开会。 云空间 集成企业文档和个人文件存储，包含企业空间、协作空间、个人空间等。 防钓鱼邮件客户端 防钓鱼邮件客户端，通过本地规则引擎、云端情报、慧泽大模型等能力全面增强检测准确率，并实时反馈是否为钓鱼邮件。 知识库 实现知识的快速存储、检索和更新，方便企业随时随地访问和共享知识资源。 智能体 能主动对接办公场景中 “日程待办、会议创建、信息查询” 等多维度需求，为用户提供 “一站式、个性化、预判式” 办公支持的智能化交互模块。

本文介绍扩容海量文件服务的具体操作。 操作场景 当用户认为文件系统的容量不足时，可以通过执行扩容操作来增加文件系统的容量。 注意 目前文件系统仅支持扩容操作，暂不支持缩容，可购置小容量新文件系统后进行文件迁移。 单用户单地域的海量文件服务初始容量配额500TB，该账号下开通的所有文件系统共享该配额，因此扩容规则为：扩容后的文件系统的总容量 海量文件服务OceanFS”，进入OceanFS文件系统列表页面。 3. 在待扩容的文件系统操作栏，点击“更多>扩容”。 4. 在弹出的“扩容”对话框中，按实际需要进行容量规格选择。 5. 完成容量设置后，包年/包月模式下点击“确认”进行支付；按量付费模式下在弹出界面点击“确定”完成扩容。 6. 等待扩容完成，可在文件系统详情页看到扩容后的容量。

创建项目 登录微服务治理中心控制台。 在控制台左侧栏选择应用治理。 在应用治理页面点击左上角“应用接入”标签，进入应用接入导航页。 在应用接入导航的云容器引擎或ECS集群页面点击“新增项目”。 在“新增项目”弹窗填写项目名称、项目代号等信息，点击确定完成创建。 项目参数说明： 参数 说明 项目名称 应用所属项目的名称。 项目代号 应用所属项目的代号。 描述 项目的描述。 创建分组 登录微服务治理中心控制台。 在控制台左侧栏选择应用治理。 在应用治理页面点击左上角“应用接入”标签，进入应用接入导航页。 在应用接入导航的云容器引擎或ECS集群页面，选择指定分组后，再点击“新增分组”。 在“新增分组”弹窗填写分组名称、分组代号和描述，点击确定完成创建。 分组参数描述： 参数 说明 分组名称 应用所属分组的名称。 分组代号 应用所属分组的代号。 描述 分组的描述。