分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容Redis内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例，拥有从128MB到1024GB的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建，无需单独准备服务器资源。 其中Redis4.0/5.0/6.0版本采用容器化部署，秒级完成创建。 安全可靠 借助统一身份认证、虚拟私有云、云监控与云审计等安全管理服务，全方位保护实例数据的存储与访问。 灵活的容灾策略，主备/集群实例从单AZ（可用区）内部署，到支持跨AZ部署。 弹性伸缩 DCS提供对实例内存规格的在线扩容与缩容服务，帮助您实现基于实际业务量的成本控制，达到按需使用的目标。 便捷管理 可视化Web管理界面，在线完成实例重启、参数修改、数据备份恢复等操作。DCS还提供基于RESTful的管理API，方便您进一步实现实例自动化管理。 在线迁移 提供可视化Web界面迁移功能，支持备份文件导入和在线迁移两种方式，您可以通过控制台直接创建迁移任务，提高迁移效率。 DCS Redis Redis是一种支持KeyValue等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。Redis使用ANSI C语言编写，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。 DCS Redis拥有灵活的实例配置供您选择： DCS Redis灵活的实例配置 实例类型 提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离类型，分别适配不同的业务场景。 单机：适用于应用对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启后原有缓存数据不会加载。 主备：包含一个主节点，一个备节点，主备节点的数据通过实时复制保持一致，当主节点故障后，备节点自动升级为主节点。 Proxy集群：在Cluster集群的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，实现客户端高并发请求。每个Cluster集群分片是一个双副本的主备实例，当主节点故障后，同一分片中的备节点会升级为主节点来继续提供服务。 Cluster集群：通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数，每个分片是一个主节点和0到多个备节点，分片本身对外不可见。分片中主节点故障后，同一分片中备节点会升级为主节点来继续提供服务。用户可通过读写分离技术，在主节点上写，从备节点读，从而提升缓存的整体读写能力。 读写分离：在主备实例的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，Proxy节点识别用户读写请求，将请求发送到主节点或备节点，从而实现读写分离。 :: 规格 Redis提供128MB~1024GB的多种规格。 兼容开源Redis版本 DCS提供不同的实例版本，分别兼容开源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底层架构 基于虚拟机的标准版 ，单节点QPS达10万/秒。 高可用与容灾 主备与集群实例提供Region内的跨可用区部署，实现实例内部节点间的电力、网络层面物理隔离。 有关开源Redis技术细节，您可以访问Redis官方网站

本文介绍标签管理的应用场景和使用说明。 标签通常用于标识云服务资源，基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有文件系统实例绑定业务标签business:service1，并通过标签筛选，快速完成对业务1中文件系统实例的日常维护。 使用说明 每个资源最多可绑定50个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将文件系统实例的business:service1的标签值service1，修改为service2，则新标签business: service2将覆盖旧标签business:service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符

本文介绍标签管理的应用场景和使用说明。 标签通常用于标识云服务资源，基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如 department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有文件系统实例绑定业务标签 business:service1，并通过标签筛选，快速完成对业务1中文件系统实例的日常维护。 使用说明 每个资源最多可绑定 50 个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将文件系统实例的 business:service1 的标签值 service1，修改为 service2，则新标签 business: service2 将覆盖旧标签 business:service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过 128 个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过 128 个字符

本文介绍弹性文件服务的功能特性。 多客户端共享访问 支持多个计算实例挂载同一文件系统，实现共享访问，适用于多种应用场景。 支持云主机、物理机、容器等多种计算服务挂载访问。 多协议配置 天翼云弹性文件系统支持NFSv3/v4.1、CIFS(SMB2.1/SMB3.0)协议，用户能够在创建文件系统时指定协议类型。 通过标准POSIX接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 基础管理 支持在控制台进行创建、搜索、查看、扩容、删除、续订等基本文件系统管理操作。 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程不影响业务使用。 同地域跨VPC、跨AZ访问 通过给文件系统添加多个VPC，可将文件系统挂载至不同VPC的计算实例上，实现同地域跨VPC访问。 通过给文件系统和其它AZ的计算实例添加到同一VPC中，实现同地域跨AZ挂载。 权限管理 权限组是一种白名单机制，通过创建权限组和权限组规则，授予不同网段或IP的客户端不同的访问权限。 支持统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。 监控告警 依托天翼云云监控服务，提供基础性能指标监控和容量指标监控，了解文件系统运行情况。 支持对重要指标设置自定义告警规则，可及时知晓数据异常并处理。 支持一键告警，对容量使用率默认阈值一键开启告警通知，保证业务正常进行。

本文介绍弹性文件服务的功能特性。 多客户端共享访问 支持多个计算实例挂载同一文件系统，实现共享访问，适用于多种应用场景。 支持云主机、物理机、容器等多种计算服务挂载访问。 多协议配置 天翼云弹性文件系统支持NFSv3/v4.1、CIFS(SMB2.1/SMB3.0)协议，用户能够在创建文件系统时指定协议类型。 通过标准POSIX接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 基础管理 支持在控制台进行创建、搜索、查看、扩容、删除、续订等基本文件系统管理操作。 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程不影响业务使用。 同地域跨VPC、跨AZ访问 通过给文件系统添加多个VPC，可将文件系统挂载至不同VPC的计算实例上，实现同地域跨VPC访问。 通过给文件系统和其它AZ的计算实例添加到同一VPC中，实现同地域跨AZ挂载。 权限管理 权限组是一种白名单机制，通过创建权限组和权限组规则，授予不同网段或IP的客户端不同的访问权限。 支持统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。 监控告警 依托天翼云云监控服务，提供基础性能指标监控和容量指标监控，了解文件系统运行情况。 支持对重要指标设置自定义告警规则，可及时知晓数据异常并处理。 支持一键告警，对容量使用率默认阈值一键开启告警通知，保证业务正常进行。

本节介绍RBAC授权。 RBAC 介绍 Kubernetes RBAC能力的授权，可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。Kubernetes RBAC API定义了四种类型：Role、ClusterRole、RoleBinding与ClusterRoleBinding，这四种类型之间的关系和简要说明如下： Role：角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（命名空间级别）的访问规则。 RoleBinding：角色绑定，定义了用户和角色的关系。 ClusterRole：集群角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（集群级别，包含全部命名空间）的访问规则。 ClusterRoleBinding：集群角色绑定，定义了用户和集群角色的关系。 Role和ClusterRole指定了可以对哪些资源做哪些动作，RoleBinding和ClusterRoleBinding将角色绑定到特定的用户、用户组或ServiceAccount上。如下图所示。 在分布式容器云平台控制台可以授予用户或用户组命名空间权限，可以对某一个命名空间或全部命名空间授权，产品控制台提供如下预置的ClusterRole。 受限人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的只读权限。 开发人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的读写权限。 运维人员：对集群命名空间级别资源对象的读写权限，对其他资源对象的只读权限。 管理员权限：对所有集群资源对象的读写权限。 服务资源权限（IAM授权）与Kubernetes RBAC权限的关系 服务资源权限（IAM授权）主要覆盖分布式云容器平台系统功能 和 系统资源（比如注册集群、舰队、集群联邦）的权限管理，而Kubernetes RBAC权限仅针对该集群的Kubernetes资源生效。

本文为您介绍VPC终端节点产品的定义、产品架构及其访问方式。 VPC终端节点（VPC Endpoint）是一种能够将VPC私密地连接到终端节点服务（云服务、用户私有服务）的解决方案。通过使用VPC终端节点，VPC中的云资源无需使用弹性IP就可以直接访问终端节点服务，从而提高了访问效率。这种灵活、安全的组网方式为用户提供了更高效的连接方式，保障了数据的安全性和隐私。 产品架构 VPC终端节点由两种资源实例组成：终端节点服务和终端节点。 终端节点服务：将云服务或用户私有服务配置为VPC终端节点支持的服务，允许终端节点连接和访问这些服务。 终端节点：用于建立VPC和终端节点服务之间便捷、安全、私密的连接通道。 通过访问已连接到服务的终端节点的地址，服务使用方主机可方便地访问该终端节点连接的服务，同时利用私有网络通信的优势来确保数据的安全性和隔离性。 如何访问VPC终端节点 VPC终端节点提供了方便的Web化管理控制台，供用户直接使用。同时，也提供了API方式，以便用户可以将终端节点集成到自己的系统中进行二次开发和自动化管理。 控制台方式：用户可以直接登录管理控制台来访问VPC终端节点。 如果用户已经注册了帐户，可以直接登录管理控制台，并从主页选择“网络 > VPC终端节点”来访问。 如果用户尚未注册，需要先在天翼云官网进行注册，然后再登录管理控制台。 API方式： 如果用户需要将VPC终端节点集成到第三方系统，以进行二次开发，可以使用API方式访问VPC终端节点。具体可参考VPC终端节点API参考。 这种方式允许用户通过基于HTTPS的请求来管理VPC终端节点，从而实现对终端节点的各种操作。

本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本所做的变更说明。 表 v1.13版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10r0 主要特性： 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持l CCE集群支持创建物理机节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition） 参考链接 社区v1.11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1.13的变化： v1.11到v1.12的变化：

本节介绍智算集群部署Pytorch分布式训练任务。 前提条件 已开通包含GPU/NPU的Kubernetes集群。 已安装智算套件。 背景信息 本文演示如何提交一个PyTorch的分布式训练任务，相关的数据已经包含在容器镜像中。若用户自有模型或训练任务可自行下载数据集，通过使用CSI hpfs文件存储，通过PVC方式挂载进容器中使用。 操作步骤 进入云容器引擎控制台。 点击左侧【集群】进入集群列表。 点击使用的集群名称，进入集群。 点击左侧【工作负载】>【自定义资源】，选择资源浏览器，找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ，选择命名空间，点击新增。 在创建yaml中，填入以下信息后点击【创建】。 注意 1.GPU和昇腾NPU申请资源类型不一样，请使用对应的模板； 2.修改对应的镜像仓库地址前缀为对应资源池，可在容器镜像控制台查看，如武汉41，则修改{imagerepo}为registryvpccrswuhan41.ctyun.cn； 3. namespace: 要和界面选择的一致。 GPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchsamplegpu01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:multi

本文为您介绍CentOS 7重启后dhclient未运行,导致无法获取IP的解决办法。 问题描述 云服务器启动后dhclient未运行导致IP无法获取。 问题分析 重启后dhclient进程未运行的根因通常为： 1. NetworkManager未开启自启动导致dhclient进程未运行。 2. 网卡设备未纳入NetworkManager管理导致。 约束与限制 本节操作适用于CentOS 7系列使用DHCP获取IP。 1. 执行以下命令，确认dhclient是否运行。 ps ef grep dhclient grep v grep 2. 如果未找到dhclient进程，则确认dhclient进程未运行，执行以下命令，继续排查NetworkManager是否运行。 systemctl status NetworkManager 如果NetworkManager的状态为Active: inactive (dead)，则NetworkManager未启动，执行以下命令，检查该服务是否开机自启。 systemctl isenabled NetworkManager 结果为disabled则确认为NetworkManager未设置开机自启导致，执行以下命令进行恢复。 systemctl enable NetworkManager && systemctl start NetworkManager 如果NetworkManager的状态为Active: active (running)，执行以下命令查看网卡设备是否被NetworkManager管理。 nmcli device status 如果显示该网卡为的STATE为unmanaged，则该网卡设备未被NetworkManager管理，执行以下命令进行恢复。 nmcli device set eth0 managed yes 3. 执行以下命令重启NetworkManager。 systemctl restart NetworkManager 4. 执行以下命令查看ip是否已经获取。 ip add

本文为您介绍VPC终端节点产品的基本概念。 终端节点服务（Endpoint Service） 终端节点服务是可以被其他VPC通过创建终端节点建立私网连接的服务。终端节点服务由服务提供方创建和管理。 服务白名单（Service Whitelist） 服务白名单可以控制允许访问服务资源的用户范围。创建终端节点服务后，系统自动将服务所有者的天翼云账号ID添加到服务白名单中。服务白名单中的用户可以查询到该终端节点服务，也可以创建与该终端节点服务连接的终端节点。如果希望其他账号下的VPC访问服务，需要将该天翼云账号ID添加到服务白名单中。 服务后端资源（ Service Resources ） 终端节点服务后端挂载的服务资源，实际部署开放的服务应用系统，可支持负载均衡，VIP，云主机和物理机等多种类型服务资源。 终端节点（Endpoint） 终端节点可以与终端节点服务相关联，以建立VPC通过私网访问外部服务的网络连接。终端节点由服务使用方创建和管理。根据终端节点连接的服务类型，可分为接口型和反向型。 终端节点访问控制（Endpoint Access Control List） 终端节点的访问控制能力，可以通过访问白名单方式，控制可通过终端节点访问服务的源主机信息。

云日志服务支持以下单位转换函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 formatreadsize formatreadsize(x) 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 formatreadquantity formatreadquantity(x) 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 formatreadtimedelta formatreadtimedelta(x) 给定以秒为单位的时间间隔 （delta），此函数返回一个时间增量，其中年/月/日/小时/分钟/秒/毫秒/微秒/。 formatreadsize函数 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 语法 formatreadsize(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数据量。 float 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select formatreadsize(1024) 返回结果 formatreadquantity函数 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 语法 formatreadquantity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数字 int 是 返回值类型 string类型

云日志服务支持以下单位转换函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 formatreadsize formatreadsize(x) 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 formatreadquantity formatreadquantity(x) 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 formatreadtimedelta formatreadtimedelta(x) 给定以秒为单位的时间间隔 （delta），此函数返回一个时间增量，其中年/月/日/小时/分钟/秒/毫秒/微秒/。 formatreadsize函数 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 语法 formatreadsize(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数据量。 float 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select formatreadsize(1024) 返回结果 formatreadquantity函数 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 语法 formatreadquantity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数字 int 是 返回值类型 string类型

本节为内核版本升级公告。 本节对云数据库TaurusDB的内核版本的潜在风险进行了说明，如果您使用了下述版本，建议您尽快升级到最新内核版本。 涉及版本 2.0.28.15、2.0.28.16、2.0.28.17、2.0.29.1、2.0.29.2 建议升级原因 TaurusDB数据库近期回合或解决了大量MySQL开源社区的问题，为保证业务稳定，建议您在业务低峰期对TaurusDB数据库内核小版本进行升级。 升级指导 参考升级内核小版本。 预估业务影响时长 正常业务负载下单次闪断<10s。 预估升级时长 与升级实例节点数相关，单节点升级时长约5min。 升级过程中的影响说明 1. 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并确保您的应用有自动重连机制。 2. 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 3. 升级操作及影响参考升级内核小版本。

本节为内核版本升级公告。 本节对云数据库TaurusDB的内核版本的潜在风险进行了说明，如果您使用了下述版本，建议您尽快升级到最新内核版本。 涉及版本 2.0.28.15、2.0.28.16、2.0.28.17、2.0.29.1、2.0.29.2 建议升级原因 TaurusDB数据库近期回合或解决了大量MySQL开源社区的问题，为保证业务稳定，建议您在业务低峰期对TaurusDB数据库内核小版本进行升级。 升级指导 参考升级内核小版本。 预估业务影响时长 正常业务负载下单次闪断<10s。 预估升级时长 与升级实例节点数相关，单节点升级时长约5min。 升级过程中的影响说明 1. 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并确保您的应用有自动重连机制。 2. 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 3. 升级操作及影响参考升级内核小版本。

本节主要介绍网络ACL关联子网。 使用说明 一个子网只能关联其所属VPC下的网络ACL。 一个子网可以按需关联网络ACL，但只能关联一个网络ACL，具有相同访问控制的多个子网可以关联到一个网络ACL。 网络ACL关联或解关联子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看当前已创建的网络ACL。 3. 选中所要关联子网的网络ACL，单击对应操作栏中的【关联管理】，进入网络ACL的详情页。 4. 单击【关联管理>添加子网关联】，在弹出框中勾选该网络ACL所属虚拟私有云下未关联其他网络ACL的子网，单击【提交】执行关联。 5. 单击【关联管理】查看当前网络ACL已关联的子网，选中所要解除关联的子网列表，在对应的操作栏中单击【取消关联】，在弹出框中单击【确定】执行取消关联。 查看网络ACL中已关联的子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看已创建的网络ACL。 3. 选中所要查看关联子网的网络ACL，单击网络ACL的名称进入详情页。 4. 单击【关联管理】查看当前网络ACL下已关联的子网。

返回值说明 HTTP请求的返回结果会被包装为JSON对象，结构如下： plaintext { "Header": { "ContentType": "application/json;charsetUTF8", "AccessControlAllowMethods": "GET,POST,OPTIONS" }, "Code": 200, "Body": "hello world" } Header：响应头部信息，如内容类型、允许方法等。 Code：HTTP状态码，如200表示成功，404表示资源未找到。 Body：响应正文，可能是字符串或JSON数据，依服务返回而定。 后续状态可通过json路径（如{ $.Body }）访问这些字段，用于条件判断或数据处理，详见数据传递文档。 执行模式 云工作流HTTP集成支持两种执行模式，具体如下： RequestComplete： 定义：发起HTTP调用后，当前任务完成，输出为HTTP服务器的返回数据。 特点：同步执行，适合需要立即获取结果的场景。 适用场景：实时数据获取、API查询。 示例中采用此模式，GET请求后直接结束。 WaitForTaskToken： 定义：发起HTTP调用后，流程暂停，等待外部系统通过回调恢复执行。 特点：异步模式，依赖任务令牌（taskToken）实现回调。 工作原理 ：调用时，任务令牌通过{ $Context.taskToken }获取。外部服务需调用ReportTaskSucceeded或ReportTaskFailed接口，携带令牌和状态，触发流程继续。 适用场景：需要外部系统异步处理，如审批流程、长任务执行。 注意：用户需确保外部服务支持回调机制，流程挂起期间需监控任务状态。

本文介绍如何检测弹性云主机与Redis之间的网络连接 新建Redis实例后，或在使用过程中突然无法连接Redis实例时，您可以在ECS的命令行中使用PING命令检测ECS与Redis实例网络是否能够连通。 操作步骤： 1.获取Redis实例的连接地址，更多信息请参见查看链接地址 2.登录客户端所在的ECS实例，并在命令行中执行PING命令。例如Redis实例的连接地址为{IP}，命令示例如下。 ping {IP} 说明 如果需要持续检测连通性请使用ping t命令。 Linux系统执行该命令后将会持续发送ping请求，您可以按下键盘上的Ctrl键加C键停止执行并统计结果。 结果分析： 如果所有请求都成功收到了回复，则连接正常。 如果未收到正常回复，则连接异常，常见失败原因如下： ECS异常行为触发安全策略，导致服务被禁止。请检查服务器，在安全组的出方向设置精确的规则，例如限定该ECS只能访问业务需要的地址和端口，此处为Redis实例的33016端口，更多信息请参见本节如何配置安全组 您的本地设备由于网络防火墙等自身原因，无法连接到Redis，请进行检查。

参数 参数说明 插件规格 根据业务需求，选择插件的规格，包含如下选项： 演示规格（100容器以内）：适用于体验和功能演示环境，该规模下prometheus占用资源较少，但处理能力有限。建议在集群内容器数目不超过100时使用。 小规格（2000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过2000时使用。 中规格（5000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过5000时使用。 大规格（超过5000容器）：建议集群中容器数目超过5000时使用此规格。 实例数 选择上方插件规格后，显示插件中的实例数，此处仅作显示。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额，此处仅作显示。 监控数据保留期 自定义监控数据需要保留的天数，默认为15天。 存储 按照界面提示配置如下参数： 类型：支持云硬盘。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 子类型：支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。 容量：请根据业务需要输入存储容量，默认10G。 说明： 若命名空间monitoring下已存在pvc，将使用此存储作为存储源。

说明：本章节会介绍如何查看数据库错误日志 关系型数据库服务的日志管理功能支持查看数据库级别的日志，包括数据库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于您分析系统中存在的问题。 运行日志记录了数据库运行时的Warning和Error级别的日志。您可以通过运行日志分析系统中存在的问题。 查看日志明细 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 5. 在左侧导航栏单击“日志管理”，在“错误日志”页签下，查看错误日志的详细信息。 您可单击页面右上角的级别筛选框查看不同级别的日志记录。 云数据库MySQL实例支持查看以下级别的错误日志： ALL ERROR WARNING NOTE 您还可单击右上角的选择时间区域，查看不同时间段内的错误日志。 对于无法完全显示的“描述”，鼠标悬停查看完整信息。

天翼云云搜索团队RAGFlow社区贡献 RAGFlow默认使用Elasticsearch 8.x作为向量库数据库。天翼云云搜索团队成员贡献了OpenSearch作为向量数据库的全流程支持，已合入社区，并在正式发版中作为NewFeatures单独致谢。在RAGFlow的v0.19.0以后的版本中均支持OpenSearch作为底层向量数据库。 前置需求 开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例，获取内网地址和实例密码。 准备好云主机环境用来部署RAGFlow，需要和OpenSearch实例网络互通。 准备好Deepseek模型、Embedding向量模型、Rerank重排序模型。 安装好Docker环境。 RAG运行流程 1. 用户通过RAGFlow对话框进行提问。 2. 调用Embedding模型将查询向量化。 3. 使用OpenSearch的Hybridsearch混合检索进行召回，调用Rerank模型进行重排序，返回和提问相关的文档。 4. 将检索到的文档及对话的上下文通过Deepseek大模型总结归纳生成详细准确的回复。 步骤一：部署RAGFlow 1. 拉取RAGFlow最新源码到云主机上，以下以v0.19.1为例。 2. 进入ragflow源码的docker目录 plaintext cd ragflow/docker 3. 修改向量数据库为OpenSearch plaintext vim .env DOCENGINE${DOCENGINE:opensearch} 修改如下配置项 plaintext OSPORT9200 OSHOSTnode1 OPENSEARCHPASSWORDxxxxxx 4. 确认使用镜像 plaintext vim .env RAGFLOWIMAGEinfiniflow/ragflow:v0.19.1 5. 修改dockercomposebase.yml文件 为了性能，不适用docker自带的Elasticsearch和OpenSearch，注释掉如下代码： plaintext es01: containername: ragflowes01 profiles: elasticsearch image: elasticsearch:${STACKVERSION} volumes: esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: ${ESPORT}:9200 envfile: .env environment: node.namees01 ELASTICPASSWORD${ELASTICPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode xpack.security.enabledtrue xpack.security.http.ssl.enabledfalse xpack.security.transport.ssl.enabledfalse cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure opensearch01: containername: ragflowopensearch01 profiles: opensearch image: hub.icert.top/opensearchproject/opensearch:2.19.1 volumes: osdata01:/usr/share/opensearch/data ports: ${OSPORT}:9201 envfile: .env environment: node.nameopensearch01 OPENSEARCHPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} OPENSEARCHINITIALADMINPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode plugins.security.disabledfalse plugins.security.ssl.http.enabledfalse plugins.security.ssl.transport.enabledtrue cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} http.port9201 memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure 6. 修改部分conf配置 plaintext vim serviceconf.yaml.template hosts: ' 7. 启动服务 plaintext docker compose f dockercompose.yml up d 8. 查看启动log plaintext docker logs f ragflowserver 9. 浏览器页面打开，默认服务在80端口

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

通过在天翼云Prometheus监控服务中开启默认服务发现功能，您可以采集云容器引擎中符合Prometheus默认采集规则的监控指标，以进行集群运维和性能分析。 使用限制 仅支持容器环境实例。 相关费用 使用默认服务发现将产生自定义指标相关费用。更多信息，请参见计费说明。 前提条件 已创建容器环境实例，即容器集群。 已通过接入中心接入集群。详情请查看容器可观测接入。 注意 1. 如果集群不是从接入中心接入Prometheus，默认服务发现功能会开启失败。 2. 容器集群中需要暴露监控指标的Pod需要配置符合Prometheus默认采集规则的Annotations。 操作指南 步骤一：开启默认服务发现 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 容器组。 3. 点击目标Pod操作列的编辑，新增以下Annotations注解。 annotations: prometheus.io/path: /metrics 指标暴露的HTTP Path。 prometheus.io/port: "xxxx" 指标暴露端口。 prometheus.io/scrape: "true" 是否抓取当前Pod的指标。 4. 点击更新。 步骤二：开启默认服务发现 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，点击接入管理。 3. 在已接入环境页签，查看容器环境列表，点击目标容器环境操作列的指标采集按钮，进入指标采集页面。 4. 在指标采集页签，点击默认服务发现，进入默认服务发现的配置页面。 5. 在默认服务发现页面，点击功能启用按钮，开启默认服务发现能力。后续在指标采集页签中，即可查看当前扫描的符合默认服务发现的所有Pod列表。

本文介绍CDN镜像源的使用场景和使用说明。 功能介绍 为缓解客户源站压力，降低源站宕机的风险，部分客户有CDN镜像源的需求，即期望CDN回源时优先回镜像源，当请求的文件在镜像源没有找到时，镜像源能触发回客户源站拉取文件，存储文件的同时响应给CDN，从而在CDN与客户源站之间通过镜像源进行隔离，让镜像源承担主要的回源压力，同时实现同一个文件只回客户源一次。天翼云通过结合媒体存储和CDN加速灵活的回源配置能力，可以帮助客户获得镜像源的能力。 相关业务流程如下图： 前提条件 在已经开通并使用CDN加速服务的基础上，需要开通媒体存储，详情请见：开通天翼云媒体存储。 1. 创建存储区域：目前不支持客户自助创建，需要您通过提交工单联系天翼云客服或客户经理，由其人工通过线下渠道为您创建存储区域。因媒体存储仅部分资源池支持镜像回源功能，申请时请详细说明。具体可参考：资源池与区域节点。 2. 创建媒体存储的存储桶，详情请见：新建Bucket。创建完成后，可以在基础信息查看，找到 Bucket域名（即回源域名）。

本章节主要介绍配置存算分离集群（委托方式） 。 MRS支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算模式。MRS通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置，实现使用ECS自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 通过绑定委托，ECS或BMS云服务将有权限来管理您的部分资源，请根据实际业务场景需求确认是否需要配置委托。 MRS提供如下访问OBS的配置方式，请选择其中一种配置即可（推荐使用委托方式）： 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS，避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险，具体请参考本章节。 在MRS集群中配置AK/SK，AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用，具体请参考配置存算分离集群（AKSK方式）。 集群的Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink组件支持该功能。 1.创建具有访问OBS权限的ECS委托 说明 MRS在IAM的委托列表中预置了MRSECSDEFAULTAGENCY委托，可在集群创建过程中可以选择该委托，该委托拥有对象存储服务的OBS OperateAccess权限和在集群所在区域拥有CESFullAccess（对开启细粒度策略的用户）、CES Administrator和KMS Administrator权限。同时请勿在IAM修改MRSECSDEFAULTAGENCY委托。 如需使用预置的委托，请跳过创建委托步骤。如需使用自定义委托，请参考如下步骤进行创建委托（创建或修改委托需要用户具有Security Administrator权限）。 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“管理与监管 > 统一身份认证服务”。 3. 选择“委托 > 创建委托”。 4. 设置“委托名称”。例如：mrsecsobs。 5. “委托类型”选择“云服务”，在“云服务”中选择“弹性云主机ECS 裸金属服务器BMS”，授权ECS或BMS调用OBS服务。 6. “持续时间”选择“永久”并单击“下一步”。 7. 在弹出授权页面的搜索框内，搜索“OBS OperateAccess”策略，勾选“OBS OperateAccess”策略。 8. 单击“下一步”，选择权限范围方案，默认选择“所有资源”，单击“展开其他方案”，选择“全局服务资源”。 9. 在弹出的提示框中单击“知道了”，开始授权。界面提示“授权成功。”，单击“完成”，委托成功创建。

本文介绍了海量文件服务基本使用流程,帮助您快速上手。 天翼云海量文件服务提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云主机提供大规模共享访问，可满足高性能、大带宽、大容量使用需求。下面我们介绍海量文件服务的整体入门流程，见下图： 1. 首先进行准备工作，注册天翼云账号并确保账户余额，具体流程参见准备工作。 2. 设置天翼云弹性文件服务控制台所给出的配置项，包括存储类型、存储协议等信息，具体步骤请参见创建文件系统。 3. 创建好的文件系统需要挂载至云主机或物理机上使用，具体挂载步骤参见挂载文件系统。 4. 文件系统挂载完成后，您可以将本地或其他存储设备上的数据迁移至文件系统共享与管理。具体步骤可参考文件系统之间的迁移。 5. 您可以像访问本地数据一样读写文件系统中存储的数据。

关系数据库MySQL版产品的性能优异主要体现为：优化性能、高质量的硬件基础、慢SQL检测、高效访问和SLA。 优化性能 天翼云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合关系数据库MySQL版的云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您提供更高可用、更高可靠、更高性能、更高安全、弹性伸缩、便捷运维的天翼云数据库服务。 高质量的硬件基础 通过多年的研究、创新和开发，天翼云对MySQL版数据库进行了优化。在经过了多重考验的服务器硬件的支持下，MySQL版数据库服务变得更加稳定、高性能，为您提供更加优质的数据库服务。 慢SQL检测 关系数据库MySQL版服务提供了慢SQL检测功能，您可以根据关系数据库服务检测到的慢SQL进行相应的优化，进一步提高数据库服务的性能和效率。 高效访问 通过内网通信，关系数据库MySQL版可以与同一地域的弹性云主机配合使用，这样可以缩短应用响应时间，并同时节省公网流量费用。 SLA SLA内容，请参见关系数据库服务等级协议。

接口功能介绍 调用此接口可删除 IPv6 网关。 接口约束 IPv6 网关下无绑定的云资源才可进行删除。 URI POST /v4/vpc/deleteipv6gateway 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 ipv6GatewayID String 是 ipv6ID值 ipv6csn2porta5 projectID String 否 企业项目 ID，默认为"0" 0 regionID String 是 资源池ID xj8g894g09oipo0912ol6e6a 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS 请求示例 POST /v4/vpc/deleteipv6gateway 请求体body json { "clientToken": "xxx", "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "ipv6GatewayID":"vpceqajjtd7g0" } 响应示例 json { "statusCode": 800, "errorCode": "SUCCESS", "message": "success", "description": "成功" }

本章介绍Windows内核特权提升漏洞。 Windows内核处理内存中对象的方式中存在特权提升漏洞，成功利用此漏洞的攻击者可能会利用提升的特权执行代码。 为了利用此漏洞，在本地经过身份验证的攻击者可能会运行经特殊设计应用程序。 漏洞编号 CVE20201027 漏洞名称 Windows内核特权提升漏洞 漏洞描述 Windows内核处理内存中对象的方式中存在特权提升漏洞，成功利用此漏洞的攻击者可能会利用提升的特权执行代码。 影响范围 所有Windows系统 官方解决方案 官方建议受影响的用户尽快安装最新的漏洞补丁。 详情请参见< 检测与修复建议 天翼云企业主机安全服务支持对该漏洞的便捷检测与修复。 1. 检测并查看漏洞详情，详细的操作步骤请参见漏洞管理。 手动检测漏洞 2. 漏洞修复与验证，详细的操作步骤请参见漏洞管理。

本小节介绍Web应用防火墙自定义防护规则最佳实践。 网站接入云WAF防护后，您可以为其开启自定义防护策略功能，据HTTP请求头与请求内容匹配字段设置过滤条件并组合进行访问控制。 通过自定义防护规则，您可以通过对网站专有字段的识别，高精度地鉴别业务流量和攻击流量，进行精准防护。您也可以在发现0day漏洞或发生重点安全事件时依据攻击流量特征进行精准拦截，保护您的网站安全。 前提条件 已添加了防护域名并已完成了域名接入。 WAF防护已开启。 操作步骤 1. 登录Web应用防火墙控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“WAF防护配置”。 3. 在WAF防护配置列表的操作列，单击“自定义防护配置”。 4. 在自定义防护配置界面，选择“自定义防护配置”页签。 5. 单击“新增规则”，进入新增自定义防护配置页面。

本文介绍WAF针对DeepSeek安全防护场景提供的Web防护方案。 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，很多企业选择在GPU云主机或GPU裸金属上搭建DeepSeek私有化服务，在这个过程中，用户不仅享受到了强大的AI算力资源，同时也面临着复杂的网络威胁，如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本（XSS）等。 为了保障AI算力资源、训练数据及服务API链路的安全性，部署Web应用防火墙成了必不可少的安全举措。Web应用防火墙支持多种定制化的安全防护策略，帮助企业有效应对各种网络威胁，确保DeepSeek服务的稳定运行，保障DeepSeeK安全性。 DeepSeek安全防护场景示意图 在DeepSeek Web安全防护场景中，用户的DeepSeeK服务部署在GPU云主机或GPU裸金属上，WAF作为前端的安全网关，负责过滤所有进入的流量。通过WAF的定制化规则和先进的内容检测引擎，恶意流量被有效拦截，确保AI算力资源和训练数据的安全。 安全风险及应对方案 风险名称 风险描述 WAF应对方案 相关文档 Web UI漏洞 Open WebUI 0.1.105版本存在文件上传漏洞，ComfyUI多个插件存在安全漏洞。部署大模型过程中，通常会使用大模型自带的WebUI组件，开源的Web UI组件以及老旧的版本，为大模型的部署和应用带来了巨大的入侵风险。 开启WAF的Web攻击防护功能，为Web UI提供必要的安全防护能力。 Web基础防护 企业敏感信息泄露 企业利用私有数据进行数据训练时，私有数据可能包含商业敏感信息，存在数据泄露风险。 根据企业机密信息内容，通过WAF精准访问控制功能，对敏感信息进行检测拦截，保障企业数据安全。 精准访问控制 大模型输入输出内容违规 私有化大模型输入输出内容可能涉及政治、赌博、色情、违法犯罪等违规内容，影响企业声誉。 通过WAF敏感信息防泄漏功能，自动屏蔽违规内容，保障企业声誉安全。 防敏感信息泄露 应用层CC攻击及API互联网暴露风险 由于多用户同时使用或单用户对大模型API接口的频繁调度导致大模型token被大量占用，服务器繁忙无法为用户提供正常服务；大模型API接口的暴露，会为用户的API接口带来安全风险。 采用WAF的CC防护限速功能，保证大模型连续可用性；建设API安全监测与分析能力，降低因API漏洞造成的安全风险。 CC防护 API安全

本章节介绍数据迁移的计费说明。 目前在线迁移服务暂不收取服务费用，但因迁移数据时会产生数据的上传下载以及API请求，所以会产生对应的下行流量费用以及API请求次数费用。 下行流量说明 数据迁移时，服务会将数据先从源端下载，再将数据上传至媒体存储，这个过程会产生源端的下行流量费用，流量由已迁移数据的实际大小决定，数据上传至媒体存储不收取费用。 1.如果源端为第三方云厂商，数据迁移时产生的下行流量费用由第三方云厂商收取。 2.如果源端为媒体存储，数据迁移时产生的下行流量费用由天翼云收取。 API请求次数说明 以下说明基于单个文件的请求次数 场景 源端 目的端 对于源地址中与目的地址不同名的文件 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源地址和目的地址的同名文件，并且文件需要迁移至目的端 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源端和目的端的同名文件，并且文件不需要迁移至目的端 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 注意： 如果迁移文件大于或等于100MB，则迁移数据时会将文件进行分片后再上传，单个分片大小为50MB，此时迁移数据的请求数根据迁移数据大小决定。如果进行了分片处理，在分片之前会有一个post请求，分片上传完毕之后合并分片会有一个post请求。 例如：大小为150M的文件会被分成三片，迁移时源端请求数与之前一致，数据迁移过程中目的端会产生三次put请求和两次post请求，因此目的端整个流程一共有两次head请求，两次post请求和三次put请求。 采用传入文件或者文件列表形式的方式进行迁移，每个object会多产生一次head请求（为了验证传入的文件是否存在）。