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天翼云分布式缓存_相关内容
- 续费、到期与欠费到期处理 到期后,分布式消息服务RabbitMQ进入保留期,您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务RabbitMQ服务,已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费,自资源续订解冻开始,计算新的服务有效期,按照新的服务有效期计算费用; 若到期15天后您仍未续费,RabbitMQ实例资源将被释放 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后,资源进入保留期,您将不能正常访问及使用分布式消息服务RabbitMQ,已开通的实例资源将予以保留。
- 续费、到期与欠费到期处理 到期后,分布式消息服务RocketMQ进入保留期,您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务RocketMQ服务,已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费,自资源续订解冻开始,计算新的服务有效期,按照新的服务有效期计算费用; 若到期15天后您仍未续费,RocketMQ实例资源将被释放 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后,资源进入保留期,您将不能正常访问及使用分布式消息服务RocketMQ,已开通的实例资源将予以保留。
- 续费、到期与欠费到期处理 到期后,分布式消息服务Kafka进入保留期,您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务Kafka服务,已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费,自资源续订解冻开始,计算新的服务有效期,按照新的服务有效期计算费用; 若到期15天后您仍未续费,Kafka实例资源将被释放。 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后,资源进入保留期,您将不能正常访问及使用分布式消息服务Kafka,已开通的实例资源将予以保留。
- 应用场景游戏类应用场景 分布式缓存服务Redis版是游戏中重要的组件,一般用于玩家数据的缓存和持久化。 缓存玩家数据:分布式缓存服务Redis版可以用作玩家数据的缓存存储,包括玩家的角色信息、道具装备、技能等业务数据。通过将玩家数据存储在Redis中,可以提高数据的读取速度,并减轻数据库的负载。这对于需要频繁读取玩家数据的游戏来说尤为重要。 排行榜数据存储:在一个在线游戏中,我们需要实时统计玩家的得分,并展示排行榜,以便玩家之间进行竞争和比较。
- 分布式消息服务Kafka资源池本节主要介绍分布式消息服务Kafka产品的API中资源池ID列表。 分布式消息服务Kafka的资源池列表。
- 功能概览本节介绍分布式缓存服务Redis版产品功能特性 一级分类二级分类功能描述基础能力开源兼容兼容开源5.0,6.0,7.0系列,集群兼容性高;支持string,hash,list,set,sortedset等常见类型。开箱即用提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力。高级命令支持支持事务和订阅。水平扩展、透明访问支持基于水平分片算法的集群扩展、提供接入层透明的访问能力。CPU兼容支持跨平台的软硬件,如飞腾、鲲鹏、海光国产CPU。高可用服务可靠性支持主备、集群高可用实例类型。
- 分布式事务全局一致性分布式数据库通过在不同物理位置的多个节点上存储数据来提高系统的可用性和可扩展性。而分布式事务则需要确保这些节点上数据的一致和完整。 分布式事务全局一致性面临挑战 为实现分布式事务全局数据一致性,我们将面临如下挑战: 数据分散 分布式事务需要满足事务的ACID的特性,而业务数据分散存储在网络中的多个节点上。因此,分布式数据库在进行事务的分发,协同多节点完成业务请求过程中,如何确保所有节点上数据同步更新将是一大挑战。
- 主子账号和IAM权限管理本文介绍Redis主子账号和IAM权限管理 分布式缓存服务Redis版已对接天翼云统一身份认证服务(IAM),可实现控制台按钮、菜单功能、OpenAPI等维度对用户访问、操作资源的权限控制等, 以达到用户权限的精细管理,保证访问的安全性。 IAM简介 统一身份认证(Identity and Access Management,简称IAM)服务,是提供用户进行权限管理的基础服务,可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。
- 翼MR支持什么类型的分布式存储？本章节主要介绍翼MapReduce支持的分布式存储类型。 翼MR集群内当前使用主流的大数据Hadoop,目前支持Hadoop 3.3.3版本,并且会随着集群的演进逐步更新相关稳定版本。 同时客户可以在开通翼MR产品中选择使用Doris组件,Doris同样提供分布式数据存储能力,当前默认提供的Doris为2.1.8版本。 更多的翼MR产品中组件信息请参见产品文档中的版本概述。
- 大Key和热Key分析分布式缓存支持分析实例中的占用空间较大的大key和访问频率较高的热key。 说明 大key和热key分析需要消耗CPU资源,建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例,且实例处于运行中状态。 进行热key分析时,需在实例配置中,将maxmemory-polic修改成volatile-lfu,参考修改修改实例配置参数。
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