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天翼云日志审计_相关内容
- 关系数据库MySQL版磁盘空间不足问题Binlog日志文件占用过多 原因及现象: 默认binlog日志是保留7天,如果是在迁移大量数据,实例磁盘空间太小的话,会短时间内产生大量的binlog导致磁盘空间不足。
- 排查实例CPU使用率高问题日志记录级别:考虑降低文档数据的日志记录级别,减少日志输出对CPU的影响。 压力测试:进行压力测试以模拟生产环境的负载,并观察CPU使用率的变化。通过压力测试可以更好地理解系统的瓶颈和性能问题。 数据分片:如果数据量较大,可以考虑使用文档数据库服务的分片集群,将数据分散到多个节点上,以实现水平扩展和负载均衡。 数据库版本和配置:确保使用的文档数据库服务版本是较新的稳定版本,并根据硬件资源和负载情况合理配置文档数据库服务的参数。 注意 高CPU使用率可能是复杂的问题,可能有多个因素共同导致。
- 产品优势提供专业数据库管理平台,重启、重置密码、参数修改、查看运行日志、恢复数据等一键式功能。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警,让您随时随地了解实例动态。 高安全性 网络隔离 通过虚拟私有云(Virtual Private Cloud,简称VPC)和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围,来控制连接数据库的IP地址段。关系型数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内,可提升关系型数据库实例的安全性。
- 专属云分布式消息服务Kafka在已开通了专属云计算与存储的环境下,还支持开通专属云中的分布式消息Kafka服务,提供高可用、高吞吐的消息中间件服务,适用于第三方解耦、构建实时数据管道、流量削峰去谷等场景,具体大规模、高可靠、高并发访问及完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件。
- （停止维护）CCE发布Kubernetes 1.9及之前版本说明云容器引擎(CCE)严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.9及之前版本所做的变更说明。
- 利用弹性伸缩为周期性业务降低成本前提条件 在做本实践之前,请确保您已经注册了天翼云账号,并确保您的账户中有充足的余额,具体步骤请参见准备工作。 操作步骤 本实践共分为三大步: 步骤一:创建包年包月弹性云主机实例 步骤二:创建伸缩组并添加云主机实例 步骤三:根据业务需求创建伸缩策略(周期策略) 创建包年包月弹性云主机实例 为本实践的业务集群创建能够满足日常业务需求的包年包月低成本云主机实例。 登录控制中心。 单击控制中心左上角的,选择弹性伸缩组所在地域。 单击“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机管理控制台。
- 常见docker源配置指导centos @docker-ce-stable # docker-ce.x86_64 17.03.0.ce-1.el7.centos do...天翼云镜像服务
- 步骤八：配置流水线，实现持续交付步骤 2 进入云容器引擎服务。找到目标集群,单击,选择“无状态负载”页签,确认列表中无记录。 若列表中有记录,则勾选全部记录,单击“批量删除”,并在弹框中勾选所有选项,单击“是”,将列表记录清空。 步骤 3 返回流水线列表页面,单击“phoenix-sample-pipeline”所在行的,在滑出的窗口单击“运行”,启动流水线。 当页面中显示时,表示任务执行成功。 若任务执行失败,请于执行失败的任务处检查失败原因,可打开步骤详情查看任务日志,根据日志进行排查。
- ALM-44004 Presto Coordinator资源组排队任务超过阈值根据故障信息中的HostName登录到集群节点,查看/var/log/Bigdata/nodeagent/monitorlog/monito...日志,搜索Resource group info可看到资源组监控采集信息。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。
- 查看主机概览实例列表区 实例列表区显示了该主机所有安装的角色实例,并显示每个角色实例的状态,单击角色实例名称后的日志文件,可在线查看该实例对应日志文件内容。 告警和事件的历史记录 告警和事件的历史记录区显示了当前主机上报的关键告警与事件记录,系统最多可显示20条历史记录。 图表 主机详情页面的右侧展示图表区,包含该主机的各个关键监控指标报表。 用户可以单击右上角的“ > 定制”,自定义在图表区展示的监控报表。选择时间区间后,单击“ > 导出”,可以导出指定时间区间内的详细监控指标数据。
- 管理训练容器环境变量当训练作业执行完成后,在训练任务详情页面中查看“日志”。日志中即为所有的环境变量信息。
- PyTorch的分布式训练任务操作步骤 进入云容器引擎控制台 点击左侧【集群】进入集群列表 点击使用的集群名称,进入集群 点击左侧【工作负载】->【自定义资源】,选择资源浏览器,找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ,选择命名空间,点击新增 在创建yaml中,填入以下信息后点击【创建】。
- 使用在线迁移自建Redis增量迁移阶段通过解析日志等技术, 持续保持源Redis和目标端Redis的数据一致。增量迁移,迁移任务会在迁移开始后,一直保持迁移中状态,不会自动停止。需要您在合适时间,在“操作”列单击“停止”,手动停止迁移。停止后,源端数据不会造成丢失,只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延,具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 图 选择迁移方法 步骤 3 配置“源Redis”和“目标Redis”。
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