活动
天翼云最新优惠活动，涵盖免费试用，产品折扣等，助您降本增效！
AI服务
教育应用
合作伙伴
天翼云携手合作伙伴，共创云上生态，合作共赢
轻量型云主机_相关内容
- 容器化Web访问MySQLautoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQ...主机IP、端口、用户名、密码。
- ALM-19007 HBase GC时间超出阈值主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 老年代GC时间超出阈值,会影响到HBase数据的读写。 可能原因 该节点HBase实例内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,或HBase存在大量的IO操作,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,选中“告警ID”为“19007”的告警,查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HMaster,执行步骤2。
- ALM-14006 HDFS文件数超过阈值主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS文件数过多,磁盘存储不足可能造成数据入库失败。对HDFS系统性能产生影响。 可能原因 HDFS文件数超过阈值。 处理步骤 检查系统中文件数量 在FusionInsight Manager首页,查看当前的HDFS文件数。
- ALM-14009 Dead DataNode数量超过阈值主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 故障状态的DataNode节点无法提供HDFS服务。 可能原因 DataNode故障或者负荷过高。 NameNode和DataNode之间的网络断连或者繁忙 NameNode负荷过高。 DataNode被删除后,没有重启NameNode。
- 【公告】关于 AOne 零信任连接器 1.21 及以前版本升级的重要公告如中心连通异常,请检查连接器宿主机网络,或连接器实例是否在宿主机上被误删除。如您不知道怎么排查,请通过客服工单寻求技术帮助。
- 产品价格和计费项说明例如:原始数据量为5GB,则上传到云日志服务会产生1GB(压缩率20%)的写流量。 读流量 :读流量暂未统计和收费。 日志索引流量 日志索引流量,详细说明如下: 原始日志数据会构建全文索引,按照日志(未压缩)被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用。 日志存储空间 日志存储量为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和,这些空间约等于原始日志数据大小。
- 查看Redis 3.0 Proxy集群实例的数据存储统计信息界面显示集群实例中各个节点的数据量信息。 当集群的节点数据存储容量满时,需要对实例进行扩容,具体扩容操作,请参考变更规格。
- 通过DTS工具迁移DDS/MongoDB数据前提条件 源端 账号权限要求: 全量迁移,需要具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 增量迁移,需要具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限,local库的read权限。 或者具备超级用户权限。 目标端 账号权限要求: admin库的dbAdminAnyDatabase权限、readWriteAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。
- TaurusDB数据库连接数满的排查思路数据库连接数过多,可能会导致业务侧无法正常连接,也会导致实例全量备份和增量备份失败,影响业务的正常使用。 排查思路 请及时排查业务侧连接是否有效,优化实例连接,释放不必要的连接。 规格偏小,请对数据库进行规格扩容。 云监控服务目前可以监控数据库cpu、内存、磁盘、连接数等指标,并且设置告警策略,出现告警时可以提前识别风险。具体请参考《云监控服务用户指南》。 解决方法 通过内网连接数据库实例。用内网连接,不会出现因为带宽等原因的拥塞。
- Flink SQL作业相关问题Flink SQL作业的消费能力如何,即一天可以处理多大的数据量? Flink SQL作业的消费能力与源端的数据发送、队列大小、作业参数配置均有关系,每秒10M峰值。 实际处理数据量,与您使用时长相关。 Flink SQL中的temp流中数据是否需要定期清理,如何清理? 不需要定期清理。 Flink SQL中的temp流类似于子查询,只是逻辑意义上的流,用于简化SQL逻辑,不会产生数据存储,因而不存在清理问题。
- count(distinct xx)优化count(distinct xxx)发生在CN节点,对于TP类业务,需要操作的数据量少的情况下,性能开销是没有问题的,而且往往比下推执行的性能开销还要小。但如果一次要操作的数据量比较大的AP类业务,则网络传输就会成功瓶颈。 针对distinct,可以改写为group by写法,将数据去重操作下推到DN上执行,提高效率。
售前咨询热线
400-810-9889转1
关注天翼云
©2026
天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
公司地址：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
