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大数据场景互联网、汽车、交通、政务等行业的大数据存储、大数据分析等相关业务,客户在云上自建大数据平台,推荐采用性能更强、兼容性更高的物理机服务器承载。同时,天翼云物理机服务器支持结合对象存储服务的存算分离方案。容器场景电商平台、游戏、疫情核酸平台等业务弹性要求较高,性能要求更高的场景,可采用物理机容器方案,相比虚机容器,物理机容器提供更高的部署密度、更低的资源开销、更加敏捷的部署效率。基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。

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天翼云大数据型物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源,是低时延、高性能、高可靠的大数据业务基础资源,用于提升大数据分析业务资源利用率,满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求,助力企业做出准确决策和优化业务运营,挖掘数据中的价值。

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--主机大数据源服务器IP地址。192.168.0.233端口大数据源服务器的端口号。3306数据库名称输入数据库名称。--单击“确定”,大数据源资产添加完成。大数据资产添加完成后,该大数据源的状态“连通性”为“检查中”,DSC会测试数据源的连通性,即测试DSC是否能够通过您配置的用户名和密码正常访问添加的大数据源。数据安全中心DSC能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的状态“连通性”状态为“成功”。若数据安全中心DSC不能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的“连通性”状态为“失败”。

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大数据与人工智能的关系

大数据为人工智能提供了充足的数据源，而人工智能则能够通过大数据的分析和挖掘来提高自身的智能水平。具体来说，大数据和人工智能之间的关系体现在以下几个方面： 1.数据源：大数据为人工智能提供了充足的数据源，这些数据可以用来训练机器学习模型。在没有足够的数据的情况下，机器学习模型无法得到有效的训练，从而无法发挥出更高的智能水平。 2.数据分析：人工智能可以通过大数据的分析和挖掘来提高自身的智能水平。例如，机器学习模型可以通过分析大量的用户数据来预测用户的行为和需求，从而提供更准确的服务。

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这就意味着，在算法、机器学习、知识图谱等技术的帮助下对数据进行专业性地挖掘和处理，进而通过数据加工将之变成具有针对性的有效信息，能够帮助我们实现智能化的信息收集和加工，大数据仍然是人工智能的基础。人工智能的核心是机器学习，其他人工智能技术基本上都在它的基础上发展和进化。简单来说，机器学习就是计算机模仿人类的学习过程和学习行为，从以往的数据或经验中获取新的知识或技能，优化自身性能，并对未来进行预测。

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大数据和人工智能是当今科技领域的热门话题，它们的相互作用关系十分密切。简单来说，大数据是指以巨量、高速度、多样化、高价值的数据为特征的数据集合，而人工智能则是通过模拟人类智能行为，实现自主决策、学习和创新的一种智能技术。两者之间的联系主要体现在以下三个方面。一、大数据促进了人工智能的发展大数据的出现为人工智能的发展提供了重要的支撑。在传统的人工智能发展过程中，算法的设计是人工进行的，需要根据预测结果不断地修改和调整。

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写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系解答大数据让人工智能变得更加智能，人工智能让大数据变得更有价值。人工智能和机器学习机器学习是当前人工智能领域最热门的研究方向，本质上机器学习就是从人类学习中借鉴而来的，分为浅层学习和深度学习。

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国家云助力中小企业腾飞，高额上云补贴重磅上线

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存算一体大数据平台

存算一体大数据平台解决方案播放视频天翼云存算一体大数据平台方案,支持一站式、全流程的可视化数据开发与管理,可满足多种应用场景。同时基于中国电信内部实践检验,能够保证平台的安全稳定。

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关于天翼云旅游大数据平台产品下线公告

关于天翼云旅游大数据平台产品下线公告尊敬的天翼云客户因业务结构调整,天翼云将于7月25日下线旅游大数据平台产品(https://www.ctyun.cn/products/lydsjpt),请在正式下线之前完成相关的数据迁移工作。对您的影响: 1、新增客户:2023年7月25日起,您将无法新订购天翼云旅游大数据平台产品。同类产品已在中国电信集团公司上线销售,天翼云可提供代报价服务。 2、存量客户:数据服务维护至合同期结束。待合同到期后会提供1个自然月的历史数据查询服务。

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生态环境大数据

生态环境大数据解决方案播放视频以国家、生态环境部、省政府关于“生态环境监测网络”等有关要求为依据,依托混合云、专属云部署生态环境大数据平台,全面提升生态环境综合监管能力,为打好污染防治攻坚战提供有力支撑。

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广西电信大数据中心:释放数据要素价值，翼MapReduce为广西电信大数据中心建设注智赋能

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