基于云计算的数据库

基于python连接数据库

本页介绍了基于python如何连接文档数据库服务。 安装pymongo pip install pymongo 使用SSL证书连接 from pymongo import MongoClient import ssl # 指定文档数据库的连接URI uri = "mongodb://username:password@hostname:port/database_name?

基于python访问数据库

本页介绍了如何使用python访问和操作文档数据库服务。

基于Java访问数据库

本页介绍了使用如何使用Java访问文档数据库服务。

审计云数据库

本章节为您介绍如何通过数据库审计审计云上RDS数据库。 背景说明 在云计算环境中,部分云上的关系型数据库服务(RDS)所依托的宿主机基于一系列安全策略与架构设计的考量,不允许数据库审计相关的产品部署Agent程序。 此处天翼云为您提出一个解决方案:可以通过在使用云上数据库的应用端云主机安装数据库审计Agent的方式来获取数据库流量,以便您对数据库进行审计。 操作步骤 1.登录数据库审计实例。 2.在左侧导航栏选择“系统管理 > Agent管理 > Agent安装”,进入“Agent安装”页面。

云数据库的架构实现：揭秘云计算时代的数据库新篇章

在云计算飞速发展的今天，云数据库作为数据存储和管理的核心组件，其架构设计与实现成为了业界关注的焦点。随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据量呈现爆炸式增长，传统数据库已经难以满足现代应用对数据处理的需求。云数据库以其高可用性、可扩展性和灵活性等优势，逐渐成为企业和个人用户的首选。那么，云数据库的架构是如何实现的呢？ 分布式架构：云数据库采用分布式架构，通过多个数据库节点协同工作，实现数据的水平扩展和高可用性。这种架构可以充分利用云计算资源，提高数据库的处理能力和容错性。

MongoDB云数据库：深入理解、实践与优化

一、MongoDB云数据库概述 MongoDB云数据库服务是一种基于云计算的数据库服务，它将MongoDB数据库运行在云端，提供高可用、弹性扩展和安全的数据存储和访问服务。MongoDB云数据库服务通常包括数据库实例的创建、配置、备份、恢复、监控和报警等功能，以及数据迁移、数据同步和数据安全等高级特性。 二、MongoDB云数据库的技术特性 灵活的数据模型：MongoDB采用文档存储模型，支持存储复杂的数据结构，如数组和嵌套文档。

云计算与数据库：深度融合与发展前景

一、云计算与数据库的融合 云计算平台上的数据库服务 云计算平台为数据库提供了弹性的资源池和高效的管理能力。企业可以根据业务需求，在云平台上快速部署、扩展或缩减数据库资源。常见的云数据库服务包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）、非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra）以及分布式数据库（如CockroachDB、TiDB）等。 数据库即服务（DBaaS） DBaaS（Database as a Service）是云计算服务的一种模式，它将数据库作为一种服务提供给用户。

云计算研究报告：关系型云数据库应用

一、关系型云数据库概述 关系型云数据库是指基于关系型数据库技术，通过云计算的方式提供数据存储、处理和服务的数据库系统。关系型数据库管理系统（RDBMS）是关系型云数据库的核心组件，它使用表的形式来组织数据，通过SQL等查询语言进行数据操作和管理。 二、关系型云数据库应用现状 市场规模不断扩大 近年来，随着企业对云服务的需求增长，关系型云数据库市场规模不断扩大。根据市场研究机构的报告，全球关系型云数据库市场规模在未来几年将继续保持高速增长。

云计算的明天是什么样子？

通过基于网络、基于资源池的托管混合云和专享云,根据用户需要将系统整体或部分迁移到云,实现逻辑或物理隔离。这个过程有安全保障,也能根据客户需求定制。大数据,大网络,云网融合新基础 以云计算、大数据为核心的新型ICT变革正如火如荼,中国电信早在2012年就在业内率先开展了云计算和大数据创新实践。2015年为全面承载国家“互联网+”和“一带一路”战略实施了8+2+X战略,改变按地域运营组织及层级化组网方式,使网络结构更扁平,网络能力更弹性,服务更个性。 天翼云已走过四年“云历程”。

自建数据库迁移到云数据库解决方案

利用数据传输服务能够将自建数据库迁移至云数据库 服务咨询 行业趋势 业务挑战 解决方案场景 方案优势 方案架构 行业趋势 基础设施集中化 IT基础设施建设已经从企业自建数据中心走向基于云计算服务的形态,呈现集中化、规模化效应,效率、性能、成本等多个方面都提出更高要求 软件依赖服务化 软件系统的依赖从过去采购商业软件或者使用开源产品走向基于云服务交付的形式,用户不再需求关注软件系统的整个建设过程,可以直接采购云上的基础服务

加速迈入云原生时代，国产数据库行业要变天

这里当然应感谢一下MySQL、PostgreSQL等开源数据库以及公有云带来的贡献。但这还不够,随着移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的蓬勃发展,带来了用户数据的变化,不仅数据量大大增加,同时数据类型也呈现多元化。与此同时,企业上云加速了云上数据量的暴增,在数据库应用方面,不得不面对三大新挑战。其一,计算与存储的硬件资源得不到充分利用,难以实现数据库应用高并发的负载能力。为了实现数据的高可用性,之前的分布式数据库一般采用“一主多从”模式。

驭数有道 天翼云数据库TeleDB全新升级

在“上云”环节,打造完备的迁移工具和专家团队,让企业上云迁移无忧;在“用数”方面,为企业提供大数据平台底座和数据中台能力;在“赋智”方面,基于云原生架构AI中台,实现AI技术快速研发、共享复用和高效部署。  中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯表示,我国数据库将规模化向重点行业深入应用创新,比如电信行业,其计费系统、经分系统是对数据库产品能力要求非常高的业务模型,中国电信天翼云自研的产品可以很好地承接电信运营商数据库转型的需求。