数据库技术云计算

数据库性能

从传统单机数据库的应用开发模式到并行数据库,为确保获得更好的性能,可能需要对业务进行少量改动,尤其是传统Oracle的存储过程互相嵌套的开发模式,如果要保证高性能,需要进行业务修改及对应的适配。 解决方案 如遇到此类问题,请参考《数据仓库服务数据库开发指南》中的“优化查询性能”章节。 或者,请联系技术人员进行业务适配的修改调优。 业务读写阻塞,如何查看某个时间段的sql执行记录?

数据库性能

本章节内容主要介绍数据库性能 文档数据库服务支持读写分离吗 文档数据库服务支持读写分离,它的写操作仅可以在副本集中的主节点上进行,用户通过配置实现读操作在从节点进行。 怎么解决查询运行缓慢的问题 可通过查看慢查询日志,来确定是否存在运行缓慢的查询,以及各个查询的性能特征(如果有的话),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询文档数据库服务日志,请参见慢日志。 查看实例的CPU使用率指标,协助定位问题,请参见查看监控指标。

数据库数据迁入

RDS-PostgreSQL支持导入哪些数据库引擎的数据 支持同构型数据库之间数据导入导出:即相同引擎数据库之间数据导入导出。 不支持异构型数据库之间数据导入导出:即不同引擎数据库之间数据导入导出。例如,从Oracle导入数据到RDS-PostgreSQL支持的数据库引擎。异构型数据库之间数据导入导出,一般需要第三方软件,通过数据复制的方式来实现。

数据库使用

即从哪个模板创建新数据库。DWS采用从模板数据库复制的方式来创建新的数据库。初始时,DWS包含两个模板数据库template0、template1,以及一个默认的用户数据库postgres。 取值范围:已有数据库的名称。不指定时,系统默认拷贝template1。另外,不支持指定为postgres数据库。 注意 目前不支持模板库中含有SEQUENCE对象。如果模板库中有SEQUENCE,则会创建数据库失败。

云计算与数据库：深度融合与发展前景

四、结论 云计算与数据库的深度融合为企业提供了更加灵活、高效和安全的数据库解决方案。通过了解云计算与数据库的协同优势和发展前景，企业可以更好地规划自己的数据中心和云策略，实现业务的快速发展和创新。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，云计算与数据库的结合将为未来企业提供更加丰富的数据服务和管理能力。

云数据库的架构实现：揭秘云计算时代的数据库新篇章

在云计算飞速发展的今天，云数据库作为数据存储和管理的核心组件，其架构设计与实现成为了业界关注的焦点。随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据量呈现爆炸式增长，传统数据库已经难以满足现代应用对数据处理的需求。云数据库以其高可用性、可扩展性和灵活性等优势，逐渐成为企业和个人用户的首选。那么，云数据库的架构是如何实现的呢？ 分布式架构：云数据库采用分布式架构，通过多个数据库节点协同工作，实现数据的水平扩展和高可用性。这种架构可以充分利用云计算资源，提高数据库的处理能力和容错性。

云计算研究报告：关系型云数据库应用

一、关系型云数据库概述 关系型云数据库是指基于关系型数据库技术，通过云计算的方式提供数据存储、处理和服务的数据库系统。关系型数据库管理系统（RDBMS）是关系型云数据库的核心组件，它使用表的形式来组织数据，通过SQL等查询语言进行数据操作和管理。 二、关系型云数据库应用现状 市场规模不断扩大 近年来，随着企业对云服务的需求增长，关系型云数据库市场规模不断扩大。根据市场研究机构的报告，全球关系型云数据库市场规模在未来几年将继续保持高速增长。

云数据库服务：云计算中的关键基础设施层产品

在信息化时代，数据已成为企业发展的重要驱动力，而数据库作为数据的核心存储和管理系统，其重要性不言而喻。随着云计算技术的崛起，云数据库服务作为云计算的重要组成部分，以其弹性伸缩、高可用性、低成本等优势，正逐渐成为企业数据管理的首选方案。本文将对云数据库服务进行深入的探讨，分析其在云计算体系中的定位，以及其作为基础设施层产品的特点和价值。 一、云数据库服务的定位与特点 云数据库服务是云计算服务中的一种，它属于基础设施层（IaaS）产品。

自建数据库迁移到云数据库解决方案

利用数据传输服务能够将自建数据库迁移至云数据库 服务咨询 行业趋势 业务挑战 解决方案场景 方案优势 方案架构 行业趋势 基础设施集中化 IT基础设施建设已经从企业自建数据中心走向基于云计算服务的形态,呈现集中化、规模化效应,效率、性能、成本等多个方面都提出更高要求 软件依赖服务化 软件系统的依赖从过去采购商业软件或者使用开源产品走向基于云服务交付的形式,用户不再需求关注软件系统的整个建设过程,可以直接采购云上的基础服务

云计算的明天是什么样子？

大数据,大网络,云网融合新基础 以云计算、大数据为核心的新型ICT变革正如火如荼,中国电信早在2012年就在业内率先开展了云计算和大数据创新实践。2015年为全面承载国家“互联网+”和“一带一路”战略实施了8+2+X战略,改变按地域运营组织及层级化组网方式,使网络结构更扁平,网络能力更弹性,服务更个性。 天翼云已走过四年“云历程”。这四年里,中国电信着力打造开放、合作、共赢的云计算生态环境,促进产业健康发展。

天翼云亮相第十三届PostgreSQL技术大会 TeleDB数据库喜提数据库最佳产品奖

天翼云数据库产品线首席技术官李跃森在大会主论坛发表《天翼云下一代分布式数据库的探索和实践》演讲,分享了天翼云TeleDB分布式数据库的发展历程、对下一代分布式数据库的技术探索以及当前数据库产品的落地实践与应用效果,并对数据库产品的未来发展做出展望。

加速迈入云原生时代，国产数据库行业要变天

这里当然应感谢一下MySQL、PostgreSQL等开源数据库以及公有云带来的贡献。但这还不够,随着移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的蓬勃发展,带来了用户数据的变化,不仅数据量大大增加,同时数据类型也呈现多元化。与此同时,企业上云加速了云上数据量的暴增,在数据库应用方面,不得不面对三大新挑战。其一,计算与存储的硬件资源得不到充分利用,难以实现数据库应用高并发的负载能力。为了实现数据的高可用性,之前的分布式数据库一般采用“一主多从”模式。