数据与云计算数据库

数据库性能

当临时结果的磁盘存储量超过一定值后,用户会收到告警“查询语句触发下盘量超阈值”,那这个告警中的“下盘量”或者经常数据库中经常出现的“算子下盘”如何理解呢? 算子下盘的概念 任何计算都需要耗费内存空间,差别在于多少而已,对于如果耗费内存过多,会导致其他作业运行内存空间不足,导致作业不稳定,因此我们需要对查询语句的作业内存使用进行限制,保证作业运行的稳定性。

数据库数据迁入

本文介绍了RDS-PostgreSQL数据迁入相关常见问题。 为什么要采用pg_dump工具迁移 该方案简单易操作,适用于数据量不大,或者允许停机的时间较长,并且在这个时间范围内能够完成迁移的场景。缺点是停机时间可能较长,会对业务造成一定影响。RDS-PostgreSQL完全兼容开源PostgreSQL版本,所以对于用户来说,从原有数据库迁移到RDS-PostgreSQL的过程,与从一台数据库服务器迁移到另外一台数据库服务器的过程基本类似。

审计云数据库

本章节为您介绍如何通过数据库审计审计云上RDS数据库。 背景说明在云计算环境中,部分云上的关系型数据库服务(RDS)所依托的宿主机基于一系列安全策略与架构设计的考量,不允许数据库审计相关的产品部署Agent程序。天翼云关系数据库MySQL版支持通过免Agent安装的方式进行数据库审计。其他不支持免Agent安装的云上数据库,您可以通过在使用云上数据库的应用端云主机安装数据库审计Agent的方式来获取数据库流量,以便您对数据库进行审计。

数据库性能

副本集中主备同步存在多长时间的延迟 主节点与备节点的复制延迟是无法利用公式来计算的,它会受到以下因素的影响: 网络通信状况。 主节点的事务压力,即主机每秒执行的事务量。 主节点执行的事务大小,即一个事务要执行多久。 备节点的机器负载状况。 如果主节点在某个时间段压力非常大,每秒执行的事务量非常多,备机通常会出现延迟。 对于文档数据库服务而言,可以在云监控中查看副本集备节点的“主备延时”指标,来观察延迟情况。

面向云计算数据中心的能耗建模方法

云计算数据中心是一种以提供云计算服务为主要目的的数据中心，其特点是规模大、高密度、高效率。然而，随着云计算数据中心的规模不断扩大，其能源消耗问题也日益突出。能耗问题不仅增加了企业的运营成本，而且也对环境造成了巨大的压力。因此，如何有效地管理和降低云计算数据中心的能耗已经成为一个迫切需要解决的问题。能耗建模是一种通过数学建模和分析来描述和理解系统能源消耗的方法，可以为能源管理提供有效的工具。本文旨在探讨面向云计算数据中心的能耗建模方法，为云开发工程师提供一种有效的能源管理方案。

云计算与数据库：深度融合与发展前景

四、结论 云计算与数据库的深度融合为企业提供了更加灵活、高效和安全的数据库解决方案。通过了解云计算与数据库的协同优势和发展前景，企业可以更好地规划自己的数据中心和云策略，实现业务的快速发展和创新。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，云计算与数据库的结合将为未来企业提供更加丰富的数据服务和管理能力。

如何计算真实的数据库成本

在云计算占主导地位之前，计算数据库的成本是一个非常简单的等式：软件成本+硬件成本=数据库成本。如果你选择了一个开源产品，软件成本可能会消失。虽然云计算已经从根本上改变了我们使用和部署软件的方式，但仍有太多人在使用这种过时的计算方法。 事实上，在为数据库的总成本定价时，需要考虑的事情还有很多。硬件和软件成本仍然存在，但您还需要考虑扩展数据库、与现有和未来系统集成以及计划内或计划外停机的成本。 在为云数据库的成本定价时，预先询问这些问题至关重要。

云数据库的架构实现：揭秘云计算时代的数据库新篇章

在云计算飞速发展的今天，云数据库作为数据存储和管理的核心组件，其架构设计与实现成为了业界关注的焦点。随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据量呈现爆炸式增长，传统数据库已经难以满足现代应用对数据处理的需求。云数据库以其高可用性、可扩展性和灵活性等优势，逐渐成为企业和个人用户的首选。那么，云数据库的架构是如何实现的呢？ 分布式架构：云数据库采用分布式架构，通过多个数据库节点协同工作，实现数据的水平扩展和高可用性。这种架构可以充分利用云计算资源，提高数据库的处理能力和容错性。

自建数据库迁移到云数据库解决方案

利用数据传输服务能够将自建数据库迁移至云数据库 服务咨询 行业趋势 业务挑战 解决方案场景 方案优势 方案架构 行业趋势 基础设施集中化 IT基础设施建设已经从企业自建数据中心走向基于云计算服务的形态,呈现集中化、规模化效应,效率、性能、成本等多个方面都提出更高要求 软件依赖服务化 软件系统的依赖从过去采购商业软件或者使用开源产品走向基于云服务交付的形式,用户不再需求关注软件系统的整个建设过程,可以直接采购云上的基础服务

核心数据库上云

核心数据库上云解决方案 播放视频 天翼云核心数据库上云解决方案,通过在天翼云平台上部署核心数据库、同时支持企业自行获取核心数据库的许可,来实现助力企业数字化转型,为企业云上核心数据库关键业务提供高性能、高可靠和高安全的保障 服务咨询 业务挑战 解决方案场景 方案优势 方案架构 业务挑战 建设周期长、投资大 需购买小型机/x86服务器、路由器/交换机、存储等硬件设备,需要一次性投入大量费用,并且建设周期通常在数周、甚至数月不等

TeleDB互联网数据库

TeleDB互联网数据库解决方案 播放视频 提供了高性能、可扩展和可靠的数据库服务,支持千万级并发,满足高并发、高弹性、高可用的严苛要求,以及运营商央企底蕴与互联网创新机制,全方位为客户提供专业解决方案 服务咨询 业务挑战 解决方案场景 方案优势 方案架构 业务挑战 初创企业起步成本低 传统数据库建设周期长、投资大,人力成本高,数据可靠性不足,数据备份难度大 临时大促需求,不可预知洪流高峰 客户规模存在发展快和不确定突发性增减

关系数据库上云选型

VPC与外部资源互通,与弹性云服务器混合部署、灵活组网,同时支持弹性IP,满足多种复杂场景的组网诉求 性能卓越 全面支持MYSQL/PostgreSQL协议,性能大幅提升,解决复制延迟问题;提供普通IO、高IO、超高IO存储类型,满足数据库读写的高性能要求 安全可靠 独享物理服务器,提供超高计算性能,同时提供三副本备份,数据持久性高达99.99%,保障数据安全可靠。