搭建大数据开发环境

大数据业务开发

本章节主要介绍操作类问题中有关大数据业务开发的问题。 MRS是否支持同时运行多个Flume任务? Flume客户端可以包含多个独立的数据流,即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。这些组件可以链接以形成多个流。

授权大数据资产

--主机大数据源服务器IP地址。192.168.0.233端口大数据源服务器的端口号。3306数据库名称输入数据库名称。--单击“确定”,大数据源资产添加完成。大数据资产添加完成后,该大数据源的状态“连通性”为“检查中”,DSC会测试数据源的连通性,即测试DSC是否能够通过您配置的用户名和密码正常访问添加的大数据源。数据安全中心DSC能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的状态“连通性”状态为“成功”。若数据安全中心DSC不能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的“连通性”状态为“失败”。

开发一个Hive SQL作业

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个Hive SQL作业流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台,支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能;可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 环境准备 已开通MapReduce服务MRS,并创建MRS集群,为Hive SQL提供运行环境。

工作流开发

DataWings支持您进行可视化的工作流DAG开发,并且支持多种类型大数据开发节点以及版本管理能力。其中数据开发类型节点包括SparkSQL节点、Python节点、PySpark节点、Scala节点、HiveSQL节点、Shell节点、Kyuubi节点、Trino节点、JDBC节点等,业务节点类型包括离线同步节点、数据质量节点、任务依赖节点、通用处理节点、HTTP触发器节点等。 前提条件 已创建项目,项目已配置引擎实例。 您需要拥有项目的开发权限才可以新建和开发工作流。

搭建vue开发环境

环境搭建 到官网下载nodejs，具体版本视情况而定 打开命令行，执行 npm i -g @vue/cli@4.5.01 安装完毕后，找一个项目根目录，然后执行下列命令： vue create projectname projectnsame 是你创建项目的名称，注意不能用驼峰或者大写字母 然后选择给定的模板或者自定义模板，等待安装完毕即可 根据提示的命令，进入对应目录，执行如下命令即可成功运行vue项目

Python虚拟环境：搭建透明、健壮的开发环境

- 虚拟环境的目录结构：每个虚拟环境都有自己的目录结构，其中包含bin（Scripts）、include和lib等目录。在使用虚拟环境时，不要手动修改或删除这些目录，以免影响虚拟环境的正常运行。 总结 Python虚拟环境是一个强大且实用的工具，能够帮助我们搭建透明、健壮的开发环境。它可以解决项目间包冲突的问题，提高开发效率，降低环境配置的难度。无论是个人开发还是团队协作，使用Python虚拟环境都是一个重要的技巧。

DataOps:新一代大数据开发范式

2、DataOps出现的背景 外部： 1）爆炸性增长的数据量 2）多样的数据来源（结构化、半结构化、非结构化） 3）业务需求的迅速变化（数据科学、数据分析、数字化转型的崛起，云计算和大数据技术的普及） 4）DevOps方法论的成功（代码管理、构建、CICD、容器化等） 内部： 1）数据项目链路长、协作效率低（跨团队，跨系统，跨数据分层） 2）开发、协作流程不规范，没有系统的代码管理、环境管理、测试发布等机制 3）数据任务变更容易导致生产环境出现问题或者事故 4）数据交付质量低 3、DataOps与数据治理的关系

云服务器：塑造现代化开发环境的基石

开发团队可以利用云服务器搭建大数据处理平台，如Hadoop、Spark等，实现海量数据的存储、处理和分析。云服务器的弹性扩展能力使得处理大规模数据集变得更加高效和灵活，同时，云服务器提供商还可能提供专门的大数据服务，如数据仓库、数据湖等，进一步简化大数据处理的流程。 四、构建基于云服务器的现代化开发环境的步骤 1. 需求分析与规划 在构建基于云服务器的现代化开发环境之前，首先需要进行需求分析和规划。开发团队需要明确项目的需求、目标以及预期的用户规模，从而确定所需的计算资源、存储资源和网络资源。

天翼云大数据开发套件（DAYU）服务于2022年12月29日 00:00（北京时间）更名通知

天翼云大数据开发套件（DAYU）服务于2022年12月29日 00:00（北京时间）更名通知 尊敬的天翼云云客户:为了更好的协助客户进行一站式智能化数据治理,我们的产品将进行升级。天翼云“大数据开发套件(DAYU)” 将于2022/12/29 00:00(北京时间)正式更名为“数据治理中心 DataArts Studio” 。此次服务更名仅会对官网产品介绍、控制台标题、帮助文档中的产品名称信息进行刷新,对产品功能使用无任何影响。变更后,原“DAYU”名称将不再使用。

生态环境大数据

生态环境大数据解决方案 播放视频 以国家、生态环境部、省政府关于“生态环境监测网络”等有关要求为依据,依托混合云、专属云部署生态环境大数据平台,全面提升生态环境综合监管能力,为打好污染防治攻坚战提供有力支撑。

中国农业农村部大数据发展中心:农业农村大数据公共平台基座上线，天翼云擎起乡村振兴新希望！

中国电信天翼云为“农业农村大数据公共平台基座”提供坚实可靠的云底座与安全能力,深度参与平台基座的各项核心工作,保障平台基座高效稳定运行,为助力我国农业农村现代化,全面推进乡村振兴贡献力量。近年来,为深入实施国家大数据战略,农业农村部印发《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》等一系列文件,围绕“乡村振兴和农业现代化发展的内在需求,整合数据资源要素,构建大数据底座,搭建大数据中枢”等工作作出部署。当前,各部门和地方政府加快构建大数据体系,推动大数据开发应用。

存算一体大数据平台

存算一体大数据平台解决方案 播放视频 天翼云存算一体大数据平台方案,支持一站式、全流程的可视化数据开发与管理,可满足多种应用场景。同时基于中国电信内部实践检验,能够保证平台的安全稳定。