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【leetcode】树 - 验证二叉树
给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
【leetcode】递归 - 合并二叉树
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【leetcode】面试题 02.01. 移除重复节点
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【leetcode】二叉树 - 二叉树的直径
给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过也可能不穿过根结点。
【leetcode】二叉树 * 不同的二叉搜索树
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【leetcode】广度优先遍历 - 199. 二叉树的右视图（中等）
给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。
【leetcode】双指针 - 328. 奇偶链表
【leetcode】双指针 - 328. 奇偶链表
一致性哈希算法的原理与应用剖析
要缓存某些数据，放在N台服务器，也就是将其平摊分配这些数据，达到一个缓存的效果。但是如果要找到这些数据的时候，是通过遍历全部服务器，就会失去缓存的意义
Zookeeper的常见面试题（全）
zookeeper主要是文件系统（存储数据）和通知机制（进行通知信息）
【数据结构与算法】简单聊聊图数据的存储
存储图数据的方法主要有几种，每种方法都有其特定的应用场景和优缺点。
每日学习一个数据结构-Ziplist压缩表
ZipList（压缩链表）是Redis中一种特别设计的数据结构，旨在优化内存使用和存储效率，尤其是在存储小数据集时。
每日学习一个数据结构-默克尔树（Merkle Tree）
默克尔树（Merkle Tree），也称为哈希树，是一种二叉树结构，广泛应用于数据验证和完整性检查。它在区块链技术中尤为常见，但也有其他应用场景。
一篇文章教你弄懂redis多模式部署
部署 Redis 的步骤可以根据不同的环境和需求有所不同，但下面是一个通用的部署步骤概览，涵盖了从单机部署到集群部署的基本流程。请注意，实际部署时可能需要根据具体的环境调整步骤。
每日学习一个数据结构-AVL树
AVL树是一种自平衡的二叉查找树，由两位俄罗斯数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明。
每日学习一个数据结构-B+树
B+树是一种自平衡的树数据结构，广泛应用于数据库和操作系统的索引结构中，特别是在MySQL的InnoDB存储引擎中。它通过保持数据排序，使得搜索、插入、删除等操作都能在对数时间内完成。
每日学习一个数据结构-堆
数据结构中的堆（Heap）是一类特殊的完全二叉树结构，它常被用作实现优先队列。堆在物理结构上通常是顺序存储的，即可以使用数组来表示。
【机器学习】机器学习算法-决策树算法
决策树（Decision Tree）是一种常用的数据挖掘和机器学习算法，主要用于分类和回归任务。决策树通过从根节点到叶节点的路径来表示决策规则，其中每个内部节点代表一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一个类别或输出值。
数据结构C语言描述5(图文结合)--广义表讲解与实现
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Java数据结构与算法：AVL树
AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，它的命名来自于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis。在AVL树中，任何节点的两个子树的高度最多相差1。当在AVL树中插入或删除节点时，系统会通过旋转操作来保持树的平衡性。
Java数据结构与算法：二叉搜索树
在计算机科学中，二叉搜索树（Binary Search Tree，简称BST）是一种常见的树形数据结构，它具有良好的查找和插入性能。每个节点的左子树上所有节点的值小于根节点的值，右子树上所有节点的值大于根节点的值。
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一线互联网大厂都是怎么面试Redis 审核中
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