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cdp搭建测试spark功能 遇到问题
公司集群由cdh换成了cdp。 用spark代码测试 读取hive内的ods数据经过map等算子转化，然后存取到另外一个dw表里。代码都
hive语法之insert overwrite/insert into
LanguageManual DML - Apache Hive - Apache Software Foundation Stand
hive on spark 解决分区表目录下多个空文件
现象 datax执行hdfsreader->mysqlwriter的时候发现 2w+task 然后oom。 首先思考下为啥又2
hive运算时类型自动转化问题
比如table id int ,name string 我们可以 select * from table where id='
hive时间和字符串互转，时间函数
hive里经常需要将字符串转化为date或timestamp 或者转化为日期格式的string 先说一个简单的 cast(xx as d
hive修复所有表
众所周知 hive是hive ，hdfs是hdfs，mysql是mysql。 但是某种意义上来说hive=hdfs(数据文件)+mysq
tez得文件生成个数与什么有关？
之前研究过hive on spark，最后的文件生成个数hive-mapJoin和skewJoin-CSDN博客 现在在cdp了 使用的
hive如何实现oracle中复杂的update sql
hive3.1有update语法，但是目前没用还是采用的非事务表，所以我们用其他的办法来解决hive的update问题 简单的updat
hive如何实现oracle的connect by prior函数
Hive中如何实现层级查询 类似oracle中 connect by prior 实现的效果？ - 知乎 大佬写的很详细，有兴趣自己看，
hive创建udf函数流程
1.编写udf函数 引入pom文件 <dependencies> <dependency> <
hive中如何计算字符串中表达式
比如 select ' 1+(2-3)+(-4.1-3.1)-(4-3)-(-3.3+4.3)-1 ' col ,1
Hive | 加载数据后，出现字段显示为 NULL的问题
进到HIVE命令下，命令格式： 在root目录下创建的user.txt文件，格式如下： 将创建好的文件加载到新创建的tb_user表中： 成功界面： 进一步查询： 为什么呢? 如果按照上面的
Hive-JDBC round(num, 0)取整问题记录
生产环境ELK记录的报错信息：对应的报错代码片段：报错的SQL语句：将这个SQL拿到类似于ad hoc这种即时查询可视化平台查询得到的结果： 考虑到是线上应用，故而考虑将SQL取整，即使用impala提供的round(num, 0)
JDBC getColumnLabel和getColumnName区别及自动解析查询字段
背景最近在负责的一款数据产品，其功能之一为数据推送，即把数据从源头数据源同步到目标数据源。 功能大致如下，SQL语句块需要支持多段SQL，以英文逗号;分隔：问题自测时发现一个问题。对于select 11 as userid
textfile,sequencefile和rcfile的使用与区别详解
textfile,sequencefile和rcfile的使用与区别详解
hive的关系运算、逻辑预算、数学运算、数值运算、日期函数、条件函数和字符串函数的语法与使用示例详解
Apache Hive 系列文章1、apache-hive-3.1.2简介及部署（三种部署方式-内嵌模式、本地模式和远程模式）及验证详解2、hive相关概念详解--架构、读写文件机制、数据存储3、hive的使用示例详解-建表、数据类型详解、
Hive跨集群和版本迁移
公司重新搭建CDH6.3.0，并把旧集群Hive1.1迁移新集群Hive2.1，记录一下过程。一. 迁移Hive数据和MySQL中的matastore通过DistCp拷贝Hive数据到新集群，并从MySQL中导出Hive的元数据上传到新集群
Hive on Tez改用beeline客户端报错的解决办法
问题现象：就是beeline客户端连接hive的时候更换引擎为tez执行报错，用mr就不报错，同样的语句在hive cli中，更换引擎为tez不报错，mr引擎执行也不报错解决方案：之前这个配置为false就报错改成true
hue创建hive表的时候显示注释乱码
问题环境软件 版本CDH 6.3.0hive 2.1.1-cdh6.3.0问题原因其实hive的元数据都是存储在数据库里面，目前支持mysql,oracle,Postgres和MS SQL Server。如果我们建表发现乱码，很显然就可以归
Hadoop快速入门（一）
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2023-06-14 09:13:23
hive视图操作
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2023-05-10 06:00:56
基于CDH 6.3.0 搭建 Hive on Spark 及相关配置和调优
2023-06-14 09:13:14
第4章 DDL数据定义
2023-06-14 09:05:39
hive 默认队列修改
2023-05-31 08:48:11
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