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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （395）-- 算法导论25.1 10题
给出一个有效算法来在图中找到最短长度的权重为负值的环路的长度(边的条数)。如果要写代码，请用go语言。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （354）-- 算法导论24.1 6题
对于存在权重为负的环路的有向图，我们可以使用 Bellman-Ford 算法的一个变种来检测并列出该环路上的所有节点。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （347）-- 算法导论23.2 6题
在比较Prim算法和Kruskal算法在特定条件下的性能时，我们需要考虑几个因素，主要是图的表示方式、边的数量、顶点的数量以及边的权重分布。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （332）-- 算法导论23.1 1题
为了证明边(u,v)是图G的某棵最小生成树中的一条边，我们可以使用反证法结合最小生成树的性质来进行证明。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （338）-- 算法导论23.1 7题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （338）-- 算法导论23.1 7题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （333）-- 算法导论23.1 2题
为了证明Sabatier教授的猜想是不正确的，我们需要构造一个具体的反例。反例将展示一个连通无向图、一个权重函数、一个包含在某个最小生成树中的边集合A，以及一个尊重集合A的切割，其中存在一条横跨该切割且对集合A安全的边，但它并不是该切割的轻量级边。
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