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2023-02-10 05:50:35
R语言中使用多重聚合预测算法（MAPA）进行时间序列分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10016 这是一个简短的演示，可以使用该代码进行操作。使用MAPA生成预测。 这提供了序列和预测的简单图解： 每个时间预测状态的详细视图：
2023-02-10 05:50:35
R语言
2023-02-10 05:50:35
R语言逻辑回归、方差分析 、伪R平方分析
目录 怎么做测试 假设条件 并非所有比例或计数都适用于逻辑回归分析 过度分散 伪R平方 测试p值 Logistic回归示例 模型拟合 系
2023-02-10 05:50:35
R语言
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编程开发
2023-02-08 10:33:55
R语言Rstan概率编程规划MCMC采样的贝叶斯模型
概率编程使我们能够实现统计模型，而无需担心技术细节。它对基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。视频：R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C ++库。它基于No-U-Turn采样器（NUTS），该采
2023-02-08 10:33:55
R语言
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采样
2023-02-08 10:33:55
R语言方差分析（ANOVA）学生参加辅导课考试成绩差异
方差分析是一种常见的统计模型，顾名思义，方差分析的目的是比较平均值。 为了说明该方法，让我们考虑以下样例，该样例为学生在硕士学位课程中
2023-02-08 10:33:55
R语言
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2023-02-07 10:34:04
R语言Bass模型进行销售预测
BASS扩散模型BASS扩散模型三个参数：＃最终购买产品的总人数，m; 创新系数p; 和＃系数的模仿，＃将M的起始值设置为记录的总销售额。
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2023-02-07 10:34:04
使用R语言进行时间序列（arima，指数平滑）分析
读时间序列数据您要分析时间序列数据的第一件事就是将其读入R，并绘制时间序列。您可以使用scan（）函数将数据读入R，该函数假定连续时间点的数据位于包含一列的简单文本文件中。 数据集如下所示：仅显示了文件的前几行。前三行包含对数据的一些注释，
2023-02-07 10:34:04
数据分析
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R语言
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