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数据结构之探索“队列”的奥秘
队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 的特点。
算法&数据结构 - 线性表及其顺序存储结构
本篇主要介绍线性表相关理论及实例，包括线性表增删操作，顺序存储结构，本篇中量代码。
C++——string类
C语言中，字符串是以'\0'结尾的一些字符的集合，为了操作方便，C标准库中提供了一些str系列的库函数，但是这些库函数与字符串是分离开的，其操作也并不能完全满足用户的期望。
beanstalk mariuswilms/beanstalk辅助php操作beanstalk
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （67）-- 算法导论6.5 6题
在 HEAP-INCREASE-KEY 的第 5 行交换操作中，我们可以通过利用 INSERTION-SORT 内循环部分的思想来进行优化，从而只用一次赋值完成这一交换操作。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （131）-- 算法导论11.2 3题
Marley 教授的假设是关于调整链表（可能是一个散列链表）以保持已排序的顺序，从而提高散列的性能。这可能涉及到改变链表的查找、插入和删除操作的实现。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （112）-- 算法导论10.2 3题
在 Go 语言中，使用单链表实现队列的操作，包括入队（ENQUEUE）和出队（DEQUEUE），并保持操作的时间复杂度为 O(1)，需要利用两个指针，一个指向队头，另一个指向队尾。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （110）-- 算法导论10.2 1题
在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （111）-- 算法导论10.2 2题
在 Go 语言中，我们可以用结构体来实现一个单链表，然后再用栈的相关操作。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （108）-- 算法导论10.1 6题
使用两个栈实现队列的基本思想是利用一个栈（stack1）来处理入队操作，另一个栈（stack2）来处理出队操作。
给你一个由 n 个正整数组成的数组 nums 你可以对数组的任意元素执行任意次数的两类操作
给你一个由 n 个正整数组成的数组 nums 你可以对数组的任意元素执行任意次数的两类操作
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （197）-- 算法导论14.3 5题
为了实现INTERVAL-SEARCH-EXACTLY操作，我们可以在区间树中添加一个辅助函数来递归地搜索与给定区间相匹配的节点。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （261）-- 算法导论19.4 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （261）-- 算法导论19.4 2题
java连接oracle数据库及java链接mysql数据库基础操作实例代码
java连接数据库基础操作实例代码，备用。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （191）-- 算法导论14.2 1题
为了在扩张的顺序统计树上支持每一动态集合查询操作 MINIMUM、MAXIMUM、SUCCESSOR 和 PREDECESSOR 在最坏时间 O(1)内完成，我们可以为每个节点增加四个指针：min, max, next 和 prev。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （230）-- 算法导论17.1 1题
在栈的基本操作中，我们通常考虑的是单个元素的压入（push）和弹出（pop）操作，这些操作的摊还代价通常是 O(1)。摊还代价考虑的是一系列操作的平均代价，而不是单个操作的最坏情况代价。
用go语言，给你一个正整数数组 nums， 每一次操作中，你可以从 nums 中选择 任意 一个数并将它减小到 恰好 一半。
用go语言，给你一个正整数数组 nums，每一次操作中，你可以从 nums 中选择 任意 一个数并将它减小到 恰好 一半。（注意，在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作）
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （236）-- 算法导论17.3 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （236）-- 算法导论17.3 2题
软件设计模式系列之二十五——访问者模式
访问者模式（Visitor Pattern）是一种强大的行为型设计模式，它允许你在不改变被访问对象的类的前提下，定义新的操作和行为。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （260）-- 算法导论19.4 1题
Pinocchio 教授的说法是错误的，因为斐波那契堆（Fibonacci Heap）在经历一系列操作后，其高度（即任意节点到根节点的最长简单路径上节点的数量）并非总是 O(lg n)。
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给你一个长度为 n、下标从 0 开始的整数数组 nums，nums[i] 表示收集位于下标 i 处的巧克力成本。每个巧克力都对应一个不同的类型，最初，位于下标 i 的巧克力就对应第 i 个类型。
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