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算法思想总结:二分查找算法
给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表 intervals,其中 intervals[i] = [starti, endi] 表示第 i 个区间的开始和结束,并且 intervals 按照 starti 升序排列。
以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说,nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。
二分也就是二分查找,又叫折半查找。这种算法正如其名,每一次都要分一半。
算法探索_合并区间
线段树是一种二叉搜索树,与区间树相似,它将一个区间划分成一些单元区间,每个单元区间对应线段树中的一个叶结点。
【C++差分数组】2406. 将区间分为最少组数|1731
【C++】计算并集分割成的子区间的样本密度平均值
【C++】密度不均的区间划分问题
前缀和算法(Prefix Sum Algorithm) 是一种常用的算法技巧,用于快速计算数组的某些子数组的和。它通过提前计算出数组中元素的累加和,来加速后续的区间和查询,特别适用于需要频繁查询子数组和的场景。
贪心算法总结(4)
为了实现INTERVAL-SEARCH-EXACTLY操作,我们可以在区间树中添加一个辅助函数来递归地搜索与给定区间相匹配的节点。
要在给定的时间内列出与区间 i 重叠的所有区间,我们可以使用区间树(Interval Tree)这种数据结构。区间树是一种用于存储区间的树形数据结构,它允许我们高效地查询与给定区间重叠的所有区间。
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