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      贪心算法总结(4)

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      贪心算法总结(4)

      2025-01-17 09:06:05 阅读次数:15

      LeetCode,区间,游戏

      一、跳跃游戏I

      55. 跳跃游戏 - 力扣(LeetCode)

      贪心算法总结(4)

      贪心算法总结(4)

      class Solution {
      public:
          bool canJump(vector<int>& nums) {
                //贪心+双指针   用left和right指向两个区间 然后maxpos表示下一层的最右端点
              int left=0,right=0,maxpos=0,n=nums.size();
              while(left<=right) //有可能会跳不到n-1的位置 比如说出现了很多个0
              {
                  if(maxpos>=n-1) return true;
                  for(int i=left;i<=right;++i) maxpos=max(maxpos,nums[i]+i);
                  //找到之后更新区间
                  left=right+1;
                  right=maxpos;
              }
              return false;
          }
      };

      二、跳跃游戏II

      45. 跳跃游戏 II - 力扣(LeetCode)

      贪心算法总结(4)

      贪心算法总结(4) 解法1 :动态规划

      class Solution {
      public:
          int jump(vector<int>& nums) {
         //动态规划的思想 dp[i]表示以i位置为结尾时的最小步数
             int n=nums.size();
             vector<int> dp(n,INT_MAX);
             dp[0]=0;
             for(int i=1;i<n;++i)
               for(int j=0;j<i;++j)
                if(nums[j]+j>=i) dp[i]=min(dp[i],dp[j]+1);
              return dp[n-1];
          }
      };

      解法2:贪心 +双指针

      class Solution {
      public:
          int jump(vector<int>& nums) {
              //贪心+双指针   用left和right指向两个区间 然后maxpos表示下一层的最右端点
              int left=0,right=0,maxpos=0,ret=0,n=nums.size();
              while(left<=right) //有可能会跳不到n-1的位置 比如说出现了很多个0
              {
                  if(maxpos>=n-1) return ret;
                  for(int i=left;i<=right;++i) maxpos=max(maxpos,nums[i]+i);
                  //找到之后更新区间
                  left=right+1;
                  right=maxpos;
                  ++ret;
              }
              return -1;
          }
      };

      三、加油站

      134. 加油站 - 力扣(LeetCode)

      贪心算法总结(4)

      贪心算法总结(4)

      四、距离相等的条形码

      1054. 距离相等的条形码 - 力扣(LeetCode)

      贪心算法总结(4)

      贪心算法总结(4)

      class Solution {
      public:
          vector<int> rearrangeBarcodes(vector<int>& nums) {
            //贪心  隔一个放一个 要顺便统计最多的那个
            int n=nums.size();
            unordered_map<int,int> hash;
            int maxval=0,maxcount=0;
            for(auto&e:nums)
              if(maxcount<++hash[e])
              {
                  maxcount=hash[e];
                  maxval=e;
              }
            //开始先放最大的数
            vector<int> ret(n);
            int index=0;
            for(int i=0;i<maxcount;++i)
            {
               ret[index]=maxval;
               index+=2;
            }
            hash.erase(maxval);
            //开始放后面的数字
            for(auto&[x,y]:hash)
               for(int i=0;i<y;++i)
               {
                  if(index>=n) index=1;
                  ret[index]=x;
                  index+=2;
               }
            return ret;
          }
      };

      五、合并区间

      56. 合并区间 - 力扣(LeetCode)

      贪心算法总结(4)

      贪心算法总结(4)

      class Solution {
      public:
          vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& nums) {
             //区间问题  按照左端点排序
             sort(nums.begin(),nums.end());
             int n=nums.size();
             //合并区间
             //用left和right来标记两个区间
             //如果left right     a   b   如果重叠了a<=right right=max(right,b)
                                          //如果没有重叠 将left和right丢到ret中  然后更新
              int left=nums[0][0],right=nums[0][1];
              vector<vector<int>> ret;
              for(int i=1;i<n;++i)
              {
                  int a=nums[i][0],b=nums[i][1];
                  if(a<=right) right=max(right,b);
                  else 
                  {
                    ret.push_back({left,right});
                    left=a,right=b;
                  }
              }
              ret.push_back({left,right});
              return ret;
          }
      };

      六、无重叠区间

      435. 无重叠区间 - 力扣(LeetCode)

      贪心算法总结(4)

      贪心算法总结(4)

      class Solution {
      public:
          int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& nums) {
              sort(nums.begin(),nums.end());
              int n=nums.size();
              int ret=0;
              int left=nums[0][0],right=nums[0][1];
              for(int i=1;i<n;++i)
              {
                  int a=nums[i][0],b=nums[i][1];
                  if(a<right) 
                  {
                      right=min(right,b);
                      ++ret;
                  } //移除右端点较大的区间  更新右区间
                  else right=b;
              }
              return ret;
          }
      };

      七、用最少数量的箭引爆气球

      452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣(LeetCode)

      贪心算法总结(4)

      贪心算法总结(4)

      class Solution {
      public:
          int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& nums) {
            //只要出现重叠区间,就可以用一只箭射穿
            sort(nums.begin(),nums.end());
            int n =nums.size();
            int left=nums[0][0],right=nums[0][1]; //保留的是交集
            int ret=1;
            for(int i=1;i<n;++i)
            {
              int a=nums[i][0],b=nums[i][1];
              if(a<=right)//如果有交集 
              {
                right=min(right,b);
              }
              else //说明没有交集
              {
                  right=b;
                  ++ret;
              }
            }
            return ret;
          }
      };

       

      八、俄罗斯套娃信封问题

      354. 俄罗斯套娃信封问题 - 力扣(LeetCode)

      贪心算法总结(4)

      贪心算法总结(4)

      class Solution {
      public:
          int maxEnvelopes(vector<vector<int>>& e) {
             //重写排序+贪心+二分
             int n=e.size();
             sort(e.begin(),e.end(),[&e](const vector<int>&v1, const vector<int>&v2){
                   return v1[0]!=v2[0]?v1[0]<v2[0]:v1[1]>v2[1];
             });
             vector<int> ret;
             ret.emplace_back(e[0][1]);
             for(int i=1;i<n;++i)
             {
                int b=e[i][1];
               //如果我比最后一个都大 我直接尾插
               if(b>ret.back()) ret.emplace_back(b);
               else //否则就二分
               {
                   int left=0,right=ret.size()-1;
                   while(left<right)
                   {
                     int mid=(left+right)>>1;
                     if(ret[mid]<b) left=mid+1;
                     else right=mid;
                   }
                   ret[left]=b;
               }
             }
             return ret.size();
          }
      };

      九、堆箱子

      面试题 08.13. 堆箱子 - 力扣(LeetCode)

      贪心算法总结(4)

      class Solution {
      public:
          int pileBox(vector<vector<int>>& nums) {
             sort(nums.begin(),nums.end());
             int n=nums.size();
             //23 54 64 67
             //dp[i]表示以i位置为结尾的最长递增子序列的长度
             vector<int> dp(n);
             for(int i=0;i<n;++i) dp[i]=nums[i][2];
             for(int i=1;i<n;++i)
                //开始往前找
                for(int j=0;j<i;++j) 
                if(nums[i][0]>nums[j][0]&&nums[i][1]>nums[j][1]&&nums[i][2]>nums[j][2])
                 dp[i]=max(dp[i],dp[j]+nums[i][2]);
              return *max_element(dp.begin(),dp.end()); 
          }
      };
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_51142926/article/details/141073605,作者:✿༺小陈在拼命༻✿,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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      2025-05-12 08:57:48

      插入区间

      给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表 intervals,其中 intervals[i] = [starti, endi] 表示第 i 个区间的开始和结束,并且 intervals 按照 starti 升序排列。

      2025-05-12 08:57:48
      intervals , lt , 区间 , 升序
      2025-05-12 08:57:48

      合并区间

      以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

      2025-05-12 08:57:48
      intervals , lt , 区间 , 数组 , 示例
      2025-05-12 08:57:48

      汇总区间

      给定一个  无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说,nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。

      2025-05-12 08:57:48
      lt , nums , 区间 , 示例
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