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      算法思想总结:二分查找算法

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      算法思想总结:二分查找算法

      2025-05-12 10:19:12 阅读次数:1

      LeetCode,二分,力扣,区间,思路,查找,端点

      一、二分查找算法思路总结

      大家先看总结,然后再根据后面的题型去慢慢领悟

      算法思想总结:二分查找算法

      二、二分查找(easy)

      算法思想总结:二分查找算法

      思路:(模版1)正常的二分查找策略

      class Solution {
      public:
          int search(vector<int>& nums, int target)
          {
              int left=0,right=nums.size()-1;
              while(left<=right)
              {
                  int mid=left+(right-left)/2;
                  if(nums[mid]<target)  left=mid+1;
                  else if(nums[mid]>target)  right=mid-1;
                  else return mid;
              }
              return -1;
          }
      };

      三、在排序数组中查找元素的第一个位置和最后一个位置

      在排序数组中查找元素的第一个位置和最后一个位置

      算法思想总结:二分查找算法

       要注意示例3提到的边界情况!!

      思路:找第一个,用左区间端点查找(模版2),找最后一个,用右端点区间查找(模版3)

      class Solution {
      public:
          vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target)
          {
              if(nums.size()==0)  return {-1,-1};//处理边界情况,否则会越界
              int begin=0;
              //区间左端点
                 int left=0,right=nums.size()-1;
                 while(left<right)
                {
                  int mid=left+(right-left)/2;
                  if(nums[mid]<target) left=mid+1;
                  else right=mid;//最后会落在区间的左端点
                }
                if(nums[left]!=target) return{-1,-1};//找不到
                else begin=left;
              //区间右端点
                right=nums.size()-1;
                 while(left<right)
                {
                  int mid=left+(right-left+1)/2;
                  if(nums[mid]<=target) left=mid;//最后会落在区间的右端点
                  else right=mid-1;
                }
              return {begin,right};//此时至少有一个左端点,所以不可能找不到。
          }
      };

      四、x的平方根

      x的平方根

      思路:右端区间二分查找法

      算法思想总结:二分查找算法

      class Solution {
      public:
          int mySqrt(int x) 
          {
              if(x<1) return 0;//处理边界情况
              int left=1,right=x/2;
              while(left<right)
              {
                  long long mid=left+(right-left+1)/2;
                  if(mid*mid>x) right=mid-1;
                  else  left=mid;
              }
              return left;
          }
      };

       五、搜索插入位置

      搜索插入位置

      算法思想总结:二分查找算法

      思路1:左端区间查找 

      class Solution {
      public:
          int searchInsert(vector<int>& nums, int target) 
          {
              int left=0,right=nums.size()-1;
              while(left<right)
              {
                  int mid=left+(right-left)/2;
                  if(nums[mid]<target) left=mid+1;
                  else right=mid;
              }
              if(nums[left]<target) return left+1;
              return left;
          }
      };

      思路2:右端区间查找(有特殊情况,比如正好是和targe相等且只有一个元素)

      class Solution {
      public:
          int searchInsert(vector<int>& nums, int target) 
          {
              int left=0,right=nums.size()-1;
              while(left<right)
              {
                  int mid=left+(right-left+1)/2;
                  if(nums[mid]<target) left=mid;
                  else right=mid-1;
              }
              //右端区间要考虑边界情况(特殊情况,只有一个元素且正好等于target)
              if(nums[left]>=target) return left;
              return left+1;
          }
      };

       六、山峰数组峰顶的索引

      山峰数组峰顶的索引

      本题特别的就是不再是升序,而是去找二段性的规律

      算法思想总结:二分查找算法

      思路1:左端区间查找 

      class Solution {
      public:
          int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr)
          {
                int left=1,right=arr.size()-2;
                while(left<right)
                {
                  int mid=left+(right-left)/2;
                   if(arr[mid]<arr[mid+1])  left=mid+1;
                   else right=mid;   
                }
                return left;
          }
      };

      思路2:右端区间查找 

      class Solution {
      public:
          int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr)
          {
                int left=1,right=arr.size()-2;
                while(left<right)
                {
                  int mid=left+(right-left+1)/2;
                   if(arr[mid]>=arr[mid-1])  left=mid;
                   else right=mid-1;   
                }
                return left;
          }
      };

      七、寻找峰值

      寻找峰值

      算法思想总结:二分查找算法

       左区间端点法:

      class Solution {
      public:
          int findPeakElement(vector<int>& nums) 
          {
              int left=0,right=nums.size()-1;
              while(left<right)
              {
                  int mid=left+(right-left)/2;
                  if(nums[mid]<nums[mid+1]) left=mid+1;
                  else right=mid;
              }
              return right;
          }
      };

      右区间端点法:

      class Solution {
      public:
          int findPeakElement(vector<int>& nums) 
          {
              int left=0,right=nums.size()-1;
              while(left<right)
              {
                  int mid=left+(right-left+1)/2;
                  if(nums[mid]>=nums[mid-1]) left=mid;
                  else right=mid-1;
              }
              return right;
          }
      };

       八、点名

      点名

      算法思想总结:二分查找算法

      左区间端点法 

      class Solution {
      public:
          int takeAttendance(vector<int>& records) 
          {
                 int left=0,right=records.size()-1;
                 while(left<right)
                 {
                  int mid=left+(right-left)/2;
                  if(records[mid]==mid)   left=mid+1;
                  else  right=mid;
                 }
                 if(records[right]==right)  return right+1;
                 else return right;
          }
      };

      注意:插入元素的时候要注意是否是在最右边插入!

      九、 寻找旋转数组中的最小值

      寻找旋转数组中的最小值

      算法思想总结:二分查找算法

      思路:左区间端点查找法

      class Solution {
      public:
          int findMin(vector<int>& nums) 
          {
             int left=0,right=nums.size()-1;
              int target=nums[right];//标记一下
              while(left<right)
              {
                  int mid=left+(right-left)/2;
                  if(nums[mid]>target) left=mid+1;
                  else right=mid;
              }
              return nums[left];
          }
      };

      十、二分查找规律的再总结

             二分查找的策略基本上都是去找一个数,对应的有三种模版:正常的二分查找、左区间端点查找、右区间端点查找。其中正常的二分查找局限性比较大,必须得是升序且限制条件较多,大多数情况下不符合题意。最常用的就是左区间端点(关键是left会大跳跃,且目标位置在较大值区间的左边)和右区间端点法(关键是right会大跳跃,且目标位置在较小值区间的右边)。

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