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要计算有向图 $ G = (V, E) $ 的分量图,我们可以使用深度优先搜索(DFS)算法来找到所有的强连通分量(SCC)。在有向图中,SCC是一个最大的顶点集合,使得集合中的任何两个顶点都是相互可达的。
为了判断一个有向图是否是单连通图,我们可以使用图的遍历算法(如深度优先搜索 DFS)来检测图中是否存在从任意节点到另一节点的多条简单路径。
在并查集(Union-Find)算法中,CONNECTED-COMPONENTS 通常指的是一个过程,它遍历图中的所有边,并对每个边调用 UNION 操作以合并两个顶点所属的集合,直到没有边需要处理为止。这个过程中,FIND-SET 操作通常在 UNION 操作之前被调用,以确定两个顶点当前所属的集合。
双连通域分解算法
ssh服务除了实现“安全”的远程登录,命令执行,文件传递外,还可以基于隧道方式实现内网透传。
【C++图论 并集查找】2316. 统计无向图中无法互相到达点对数|1604
【C++图论 并集查找】1319. 连通网络的操作次数|1633
P3366 【模板】最小生成树(C++_(Prim算法_链式向前星)/(Kruskal算法_并查集))
普里姆算法(Prim)-修路问题
C++图论
给你一棵 n 个节点的树(连通无向无环的图)节点编号从 0 到 n - 1 且恰好有 n - 1 条边
图是比线性表和树更为复杂且抽象的结,和以往所学结构不同的是图是一种表示型的结构,也就是说他更关注的是元素与元素之间的关系。
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