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      Hadoop源码分析之心跳机制

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      Hadoop源码分析之心跳机制

      2023-04-13 09:55:17 阅读次数:142

      hadoop,源码

      一.心跳机制

      1. hadoop集群是master/slave模式,master包括Namenode和Jobtracker,slave包括Datanode和Tasktracker。

      2. master启动的时候,会开一个ipc server在那里,等待slave心跳。

      3. slave启动时,会连接master,并每隔3秒钟主动向master发送一个“心跳”,这个时间可 以通过”heartbeat.recheck.interval”属性来设置。将自己的状态信息告诉master,然后master也是通过这个心跳的返回值,向slave节点传达指令。

      4. 需要指出的是:namenode与datanode之间的通信,jobtracker与tasktracker之间的通信,都是通过“心跳”完成的。

      二.Datanode、Namenode心跳源码分析

      既然“心跳”是Datanode主动给Namenode发送的。那Datanode是怎么样发送的呢?下面贴出Datanode.class中的关键代码:

      代码一:

      /**  
         * 循环调用“发送心跳”方法,直到shutdown  
         * 调用远程Namenode的方法  
         */ 
        public void offerService() throws Exception {  
      •••  
          while (shouldRun) {  
            try {  
              long startTime = now();  
               // heartBeatInterval是在启动Datanode时根据配置文件设置的,是心跳间隔时间  
              if (startTime - lastHeartbeat > heartBeatInterval) {  
                lastHeartbeat = startTime;  
      //Datanode发送心跳  
                DatanodeCommand[] cmds = namenode.sendHeartbeat(dnRegistration,  
                                                             data.getCapacity(),  
                                                             data.getDfsUsed(),  
                                                             data.getRemaining(),  
                                                             xmitsInProgress.get(),  
                                                             getXceiverCount());  
                myMetrics.addHeartBeat(now() - startTime);  
                 
                if (!processCommand(cmds))  
                  continue;  
              }  
               
            •••  
            }  
          } // while (shouldRun)  
        } // offerService 
      需要注意的是:发送心跳的对象并不是datanode,而是一个名为namenode的对象,难道在datanode端就直接有个namenode的引用吗?其实不然,我们来看看这个namenode吧:

      代码二:

      public DatanodeProtocol namenode = null; 
      namenode其实是一个DatanodeProtocol的引用,在对hadoop RPC机制分析的文章中我提到过,这是一个Datanode和Namenode通信的协议,其中有许多未实现的接口方法,sendHeartbeat()就是其中的一个。下面看看这个namenode对象是怎么被实例化的吧:

      代码三:

      this.namenode = (DatanodeProtocol)   
          RPC.waitForProxy(DatanodeProtocol.class,  
                           DatanodeProtocol.versionID,  
                           nameNodeAddr,   
                           conf); 
      其实这个namenode并不是Namenode的一个对象,而只是一个Datanode端对Namenode的代理对象,正是这个代理完成了“心跳”。代理的底层实现就是RPC机制了。

      三.Tasktracker、Jobtracker心跳源码分析

      同样我们从Tasktracker入手,下面贴出Tasktracker.class的关键代码:

      代码四:

      代码一:  
      State offerService() throws Exception {  
          long lastHeartbeat = System.currentTimeMillis();  
          while (running && !shuttingDown) {  
           •••  
                
              // 发送心跳,调用代码二  
              HeartbeatResponse heartbeatResponse = transmitHeartBeat(now);  
       
            •••  
          return State.NORMAL;  
        }  
       
      代码二:  
      HeartbeatResponse transmitHeartBeat(long now) throws IOException {  
         •••  
          HeartbeatResponse heartbeatResponse = jobClient.heartbeat(status,   
                                                                    justStarted,  
                                                                    justInited,  
                                                                    askForNewTask,   
                                                               heartbeatResponseId);                                
      •••  
          return heartbeatResponse;  
        } 
      其实我觉得分析到这里大家就可以自己分析了,jobClient也是一个协议:

      代码五:

      InterTrackerProtocol jobClient; 
      该协议用于定义Tasktracker和Jobtracker的通信。同样,它也是一个代理对象:

      代码六:

      this.jobClient = (InterTrackerProtocol)   
          UserGroupInformation.getLoginUser().doAs(  
              new PrivilegedExceptionAction() {  
            public Object run() throws IOException {  
              return RPC.waitForProxy(InterTrackerProtocol.class,  
                  InterTrackerProtocol.versionID,  
                  jobTrackAddr, fConf);  
            }  
          }); 

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