介绍

• 学习记录
• 给所有顶点赋予不同的优先级数, 随着算法的推进不断调整, 每一步迭代选取的顶点都是当时优先级数最低的那个。负责调整优先级的部分以函数对象形式实现

实现源码

   // 优先级搜索算法
    template <typename PU> void pfs(int v, PU prioUpdater){
        // 重置图状态
        reset();

        // 时间标签
        int clock = 0;
        int s = v;

        // 遍历所有顶点
        do {
            // 所有未发现的顶点执行优先级搜索算法
            if (status(v) == UNDISCOVERED) {
                PFS(v, prioUpdater);
            }
            
            // 迭代到下一顶点
            v = ++%n;
        } while (s != v);
    }

    // 连通域 优先级搜索框架
    template <typename PU> void PFS(int v, PU prioUpdater) {
        // 更新顶点优先级,状态
        priority(v) = 0; // 最高优先级
        status(v) = VISITED;

        // 起点s加入遍历树中
        parent(s) = -1;
        
        // 遍历所有顶点
        while(true) {
            // 更新当前顶点的邻接顶点的优先级数和父级顶点
            for (int w = firstNbr(s); w > -1 ; w = nextNbr(s, w)) {
                prioUpdater(this,s, w);
            }
            
            // 获取尚未加入遍历树中的所有顶点中优先级数最小的顶点
            int shortest = INT_MAX;
            for (int w =0; w < n ; w++) {
                if (status(w) == UNDISCOVERED && priority(w) < shortest) {
                    shortest = priority(w);
                    s = w;
                }
            }
            
            // TODO 自定义一些事情
            
            // 所有顶点都已经遍历过了
            if (status(s) == VISITED) {
                break;
            }
            
            // 更新当前顶点的状态
            status(s) = VISITED;
            type(parent(s), s) = TREE;
        }
    }