爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      python time时间处理详解

      首页 知识中心 其他 文章详情页

      python time时间处理详解

      2023-04-07 06:43:39 阅读次数:505

      python,time

      python 模块 time 时间处理

       

      文章目录

      • python 模块 time 时间处理
        • 1. 简介
        • 2. 函数
        • 3. 其他函数

       


      1. 简介

      time模块提供各种时间相关的功能
      与时间相关的模块有:time,datetime,calendar
      一些术语和约定的解释:

      • 1.时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日开始按秒计算的偏移量(time.gmtime(0))此模块中的函数无法处理1970纪元年以前的时间或太遥远的未来(处理极限取决于C函数库,对于32位系统而言,是2038年)
      • 2.UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)也叫格林威治天文时间,是世界标准时间.在我国为UTC+8
      • 3.DST(Daylight Saving Time)即夏令时
      • 4.一些实时函数的计算精度可能不同

      时间元祖(time.struct_time)
      gmtime(),localtime()和strptime()以时间元祖(struct_time)的形式返回

      索引值(index) 属性(Attribute) 值(Values)
      0 tm_year(年) (例如:2015)
      1 tm_mon(月) 1月12日
      2 tm_mday(日) 1月31日
      3 tm_hour(时) 0-23
      4 tm_min(分) 0-59
      5 tm_sec(秒) 0-61(60代表闰秒,61是基于历史原因保留)
      6 tm_wday(星期几) 0-6(0表示星期一)
      7 tm_yday(一年中的第几天) 1-366
      8 tm_isdst(是否为夏令时) 0,1,-1(-1代表夏令时)

      2. 函数

      time.altzone
      返回格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数,如果该地区在格林威治东部会返回负值(如西欧,包括英国),对夏令时启用地区才能使用
      time.asctime([t])
      接受时间元组并返回一个可读的形式"Tue May 30 17:17:30 2017"(2017年5月30日周二17时17分30秒)的24个字符的字符串
      time.clock()  python3.3已经被丢弃
      用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间,用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用
      python3.3以后不被推荐使用,该方法依赖操作系统,建议使用per_counter(返回系统运行时间)或process_time(返回进程运行时间)代替
      time.ctime([secs])
      作用相当于asctime(localtime(secs)),未给参数相当于asctime()
      time.gmtime([secs])
      接收时间辍(1970纪元年后经过的浮点秒数)并返回格林威治天文时间下的时间元组t(t.tm_isdst始终为0)
      time.daylight
      如果夏令时被定义,则该值为非零
      time.localtime([secs])
      接收时间辍(1970纪元年后经过的浮点秒数)并返回当地时间下的时间元组t(t.tm_isdst可取为0或1,取决于当地当时是不是夏令时)
      time.mktime(t)
      接受时间元组并返回时间辍(1970纪元年后经过的浮点秒数)
      time.perf_counter()
      返回计时器的精准时间(系统的运行时间),包含整个系统的睡眠时间.由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是有效的
      time.process_time()
      返回当前进程执行CPU的时间总和,不包含睡眠时间.由于返回值的基准点是未定义的,所以只有连续调用的结果之间的差才是有效的
      time.sleep(secs)
      推迟调用线程的运行,secs的单位是秒
      time.strftime(format[,t])
      把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和time.gmtime()返回)转化为格式化的时间字符串.如果t未指定,将传入time.localtime(),如果元组中任命一个元素越界,将会抛出ValueError异常
      

      format格式如下:

      %a      本地(local)简化星期名称
      %A      本地完整星期名称
      %b      本地简化月份名称
      %B      本地完整月份名称
      %c      本地相应的日期和时间表示
      %d      一个月中的第几天(01-31)
      %H      一天中的第几个小时(24小时制,00-23)
      %l      一天中的第几个小时(12小时制,01-12)
      %j      一年中的第几天(01-366)
      %m      月份(01-12)
      %M      分钟数(00-59)
      %p      本地am或者pm的相应符
      %S      秒(01-61)
      %U      一年中的星期数(00-53,星期天是一个星期的开始,第一个星期天之前的所有天数都放在第0周)
      %w      一个星期中的第几天(0-6,0是星期天)
      %W      和%U基本相同,不同的是%W以星期一为一个星期的开始
      %x      本地相应日期
      %X      本地相应时间
      %y      去掉世纪的年份(00-99)
      %Y      完整的年份       
      %z      用+HHMM或者-HHMM表示距离格林威治的时区偏移(H代表十进制的小时数,M代表十进制的分钟数)
      %Z      时区的名字(如果不存在为空字符)
      %%      %号本身
              %p只有与%I配合使用才有效果
      
      当使用strptime()函数时,只有当在这年中的周数和天数被确定的时候%U和%W才会被计算
      time.strptime(string[,format])
      把一个格式化时间字符串转化为struct_time,实际上它和strftie()是逆操作
      time.time()
      返回当前时间的时间戳(1970元年后的浮点秒数)
      time.timezone()
      是当地时区(未启动夏令时)距离格林威治的偏移秒数(美洲>0,欧洲大部分,亚洲,非洲<=0)
      time.tzname
      包含两个字符串的元组,第一是当地夏令时区的名称,第二是当地的DST时区的名称
      

      3. 其他函数

      函数

      time() -- 返回时间戳
      sleep() -- 延迟运行单位为s
      gmtime() -- 转换时间戳为时间元组(时间对象)
      localtime() -- 转换时间戳为本地时间对象
      asctime() -- 将时间对象转换为字符串
      ctime() -- 将时间戳转换为字符串
      mktime() -- 将本地时间转换为时间戳
      strftime() -- 将时间对象转换为规范性字符串
      
      #!/usr/bin/env python
      # -*- coding:utf-8 -*-
      import time
      
      
      #返回当前时间戳
      print(time.time())
      #返回当前时间
      print(time.ctime())
      #将时间戳转换为字符串
      print(time.ctime(time.time()-86640))
      #本地时间
      print(time.localtime(time.time()-86400))
      #与time.localtime()功能相反,将struct_time格式转回成时间戳格式
      print(time.mktime(time.localtime()))
      #将struct_time格式转成指定的字符串格式
      print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()))
      #将字符串格式转换成struct_time格式
      print(time.strptime("2016-01-28","%Y-%m-%d"))
      #休眠5s
      time.sleep(5)
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://ghostwritten.blog.csdn.net/article/details/108998768,作者:ghostwritten,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:xlutils演练 修改表格内容

      下一篇:java游戏循环 限定次数的游戏

      相关文章

      2025-04-14 09:27:25

      31天Python入门——第26天:日期和时间

      31天Python入门——第26天:日期和时间

      2025-04-14 09:27:25
      time , 字符串 , 时间 , 格式 , 获取
      2025-04-14 09:24:23

      python打印宝塔代码

      python打印宝塔代码

      2025-04-14 09:24:23
      python
      2025-04-09 09:16:56

      python四种抽样方法的使用:随机抽样、聚类抽样、系统抽样、分层抽样

      python四种抽样方法的使用:随机抽样、聚类抽样、系统抽样、分层抽样

      2025-04-09 09:16:56
      python , 代码 , 方法 , 机器学习 , 示例
      2025-04-09 09:16:42

      视频 | Python测试开发之调试print代码实例

      视频 | Python测试开发之调试print代码实例

      2025-04-09 09:16:42
      debug , log4j , logback , logging , python
      2025-04-09 09:16:42

      python简单介绍及基础知识(一)

      编程语言,是用来实现某种功能的编写给计算机读取和执行的语言

      2025-04-09 09:16:42
      print , python , 下划线 , 变量 , 变量名 , 编程语言 , 语言
      2025-04-09 09:16:00

      使用Python扩展PAM(part 2)

      在上篇part1 中编译的pam_python.so可以用Python代码进行一些额外的验证操作。动态密码,虚拟账号,都是可行的,只要编写的python鉴权脚本符合相应的PAM规范即可使用。

      2025-04-09 09:16:00
      python , 使用 , 密码 , 配置
      2025-04-09 09:13:27

      1行Python代码,把Excel转成PDF,python-office功能更新~

      1行Python代码,把Excel转成PDF,python-office功能更新~

      2025-04-09 09:13:27
      Excel , pdf , python , 代码 , 程序员
      2025-04-09 09:13:17

      python性能测试之pyperformance

      python性能测试之pyperformance

      2025-04-09 09:13:17
      json , python , Python , 性能 , 文档 , 测试
      2025-04-09 09:13:17

      IronPython 与 c# 交互之导入Python模块的两种方法

      当我们要在C#中调用python时,有时候需要用到python里的一些函数,比如进行一些数学运算,开方,取对数,这个时候我们需要用到python里的math模块(类似C#的命名空间,但概念不完全一样).

      2025-04-09 09:13:17
      python , 函数 , 导入 , 方法 , 模块
      2025-04-07 10:28:48

      一篇文章带你剖析Python 字节流处理神器struct

      一篇文章带你剖析Python 字节流处理神器struct

      2025-04-07 10:28:48
      python
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5246646

      查看更多

      最新文章

      【python基础】学习路线

      2025-03-11 09:34:18

      C 语分支初启航,循环开篇韵悠长--写⼀个猜数字游戏

      2025-03-04 09:11:34

      python实战三:使用循环while模拟用户登录

      2025-02-13 08:28:59

      python递归遍历路径下的所有文件和文件夹

      2025-02-11 09:36:57

      仅用pygame+python实现植物大战僵尸-----完成比完美更重要

      2024-12-11 06:14:38

      Flask 实现用户登录功能的完整示例:前端与后端整合(附Demo)

      2024-12-10 07:14:31

      查看更多

      热门文章

      python list转dict

      2023-04-18 14:16:25

      定义一个函数,接收三个参数返回一元二次方程

      2023-02-13 07:59:59

      python 倒排索引(Inverted Index)

      2023-04-18 14:16:25

      python取两个列表的并集、交集、差集

      2023-04-18 14:17:22

      解决numpy报错UFuncTypeError: Cannot cast ufunc ‘add‘ output from dtype(‘x‘) to dtype(‘x‘)

      2023-04-18 14:17:10

      python使用xlwt创建与保存excel文件

      2023-04-18 14:17:10

      查看更多

      热门标签

      linux java python javascript 数组 前端 docker Linux vue 函数 shell git 节点 容器 示例
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      python递归搜索全部XML标签,获取标签值

      re.split()用法详解

      Django模板之django自带模板

      python之输入和输出

      【PyTorch】rand/randn/randint/randperm的区别

      python判断语句if...elif...else、if嵌套、三目运算符

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号