爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      LinkedList 基本使用

      首页 知识中心 数据库 文章详情页

      LinkedList 基本使用

      2023-07-25 08:20:12 阅读次数:428

      LinkedList,数据结构,链表

      1. LinkedList 简介

      1. LinkedList 底层实现了双向链表和双端队列特点
      2. 可以添加任意元素(元素可以重复),包括​​null​​
      3. 线程不安全,没有实现同步

      2. LinkedList 底层操作机制

      LinkedList 基本使用

      1. LinkedList 底层维护了一个双向链表.
      2. LinkedList 中维护了两个属性​​first​​​和​​last​​分别指向首节点和尾节点
      3. 每个节点(Node对象) ,里面又维护了​​prev、 next. item​​​ 三个属性,其中​​prev​​​ 指向前一个,通过​​next​​ 指向后一个节点。 最终实现双向链表
      4. 所以 LinkedList 的元素的添加和删除,不是通过数组完成的,相对来说效率较高。
      5. 模拟一个简单的双向链表,如:
      6. LinkedList 基本使用

      • 双向链表的简单使用
      public class LinkedList01 {

      public static void main(String[] args) {

      // 模拟一个简单的双向链表

      Node tom = new Node("tom");
      Node jack = new Node("jack");
      Node xdr = new Node("xdr");

      //连接三个点,形成双向链表
      // tom->jack->xdr
      tom.next = jack;
      jack.next = xdr;
      // xdr->jack->tom
      xdr.pre = jack;
      jack.pre = tom;

      Node first = tom;//让 first 引用指向 jack,就是双向链表的头节点
      Node last = xdr; //让 last 引用指向 xdr,就是双向链表的尾节点

      // 从头到尾进行遍历
      System.out.println("===从头到尾进行遍历===");
      while (true) {
      if (first == null) {
      break;
      }
      //输出 first 信息
      System.out.println(first);
      first = first.next;
      }

      //从尾到头的遍历
      System.out.println("====从尾到头进行遍历====");
      while (true) {
      if (last == null) {
      break;
      }
      //输出 last 信息
      System.out.println(last);
      last = last.pre;
      }

      }
      }

      // 定义一个 Node 类,Node 对象,表示双向链表的一个节点
      class Node {
      public Object item; // 真正存放的数据
      public Node next; // 指向后一个节点
      public Node pre; // 指向前一个节点

      public Node(Object name) {
      this.item = name;
      }

      public String toString() {
      return "Node name=" + item;
      }
      }

      LinkedList 基本使用

      • 在链表中插入元素,如:在 jack 和 xdr 中间插入一个对象 mike
      //先创建一个 Node 结点,name 就是 mike
      Node mike = new Node("mike");
      //下面就把 mike 加入到双向链表了
      mike.next = xdr;
      mike.pre = jack;
      xdr.pre = mike;
      jack.next = mike;

      //让 first 再次指向 tom
      first = tom;//让 first 引用指向 tom,就是双向链表的头结
      System.out.println("===从头到尾进行遍历===");
      while (true) {
      if (first == null) {
      break;
      }
      //输出 first 信息
      System.out.println(first);
      first = first.next;
      }

      // 从尾到头进行遍历
      last = xdr; //让 last 重新指向最后一个节点
      //从尾到头的遍历
      System.out.println("====从尾到头进行遍历====");
      while (true) {
      if (last == null) {
      break;
      }
      //输出 last 信息
      System.out.println(last);
      last = last.pre;
      }

      LinkedList 基本使用

      3. LinkedList 源码分析

      1、案例:打断点进行源码分析

      LinkedList linkedList = new LinkedList();
      linkedList.add(1);
      linkedList.add(2);
      1. LinkedList linkedList = new LinkedList();
      public LinkedList() {}

      2. 这时 linkeList 的属性 first = null last = null

      3. 执行 添加
      public boolean add(E e) {
      linkLast(e);
      return true;
      }

      4.将新的结点,加入到双向链表的最后
      void linkLast(E e) {
      final Node<E> l = last;
      final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
      last = newNode;
      if (l == null)
      first = newNode;
      else
      l.next = newNode;
      size++;
      modCount++;
      }

      2、演示删除节点的源码​​:linkedList.remove();​​ 这里默认删除的是第一个节点

      1. 执行 removeFirst
      public E remove() {
      return removeFirst();
      }

      2. 执行
      public E removeFirst() {
      final Node<E> f = first;
      if (f == null)
      throw new NoSuchElementException();
      return unlinkFirst(f);
      }

      3. 执行 unlinkFirst, 将 f 指向的双向链表的第一个结点拿掉
      private E unlinkFirst(Node<E> f) {
      // assert f == first && f != null;
      final E element = f.item;
      final Node<E> next = f.next;
      f.item = null;
      f.next = null; // help GC
      first = next;
      if (next == null)
      last = null;
      else
      next.prev = null;
      size--;
      modCount++;
      return element;
      }

      4. LinkedList 增删改查案例

      • 删除一个节点
      LinkedList linkedList = new LinkedList();
      linkedList.add(1);
      linkedList.add(2);

      System.out.println(linkedList);
      linkedList.remove();
      System.out.println(linkedList);

      LinkedList 基本使用

      • 修改某个节点对象,index 索引是按照​​0​​ 开始编号的
      LinkedList linkedList = new LinkedList();
      linkedList.add(1);
      linkedList.add(2);
      linkedList.add(3);

      System.out.println(linkedList);
      linkedList.remove();
      System.out.println(linkedList);

      linkedList.set(1, 2233);

      System.out.println(linkedList);

      LinkedList 基本使用

      • 得到某个结点对象,​​get(1)​​ 是得到双向链表的第二个对象
      Object o = linkedList.get(1);
      System.out.println(o);

      LinkedList 基本使用

      • LinkedList 是 实现了List接口,遍历方式可以用 迭代器、增强for、普通for 进行遍历
      System.out.println("===迭代器遍历===");
      Iterator iterator = linkedList.iterator();
      while (iterator.hasNext()) {
      Object next = iterator.next();
      System.out.println("next=" + next);
      }

      System.out.println("===增强for循环遍历===");
      for (Object o : linkedList) {
      System.out.println("o=" + o);
      }

      System.out.println("===普通for循环遍历===");
      for (int i = 0; i < linkedList.size(); i++) {
      System.out.println(linkedList.get(i));
      }

      LinkedList 基本使用

      5. ArrayList和LinkedList比较

      LinkedList 基本使用

      • 如何选择 ArrayList 和 LinkedList :
      1. 如果改查的操作多,选择​​ArrayList​​
      2. 如果增删的操作多,选择​​LinkedList​​
      3. 一般来说,在程序中,80%-90%都是查询,因此大部分情况下会选择​​ArrayList​​
      4. 在一个项目中,根据业务灵活选择,一个模块使用的是​​ArrayList​​​,另外一个模块是​​LinkedList​​,也就是说,要根据业务需求来进行选择。
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/xdr630/5708771,作者:兮动人,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:Properties类基本使用

      下一篇:【mysql】order by排序

      相关文章

      2025-05-19 09:04:14

      《剑指Offer》按之字形顺序打印二叉树——最容易理解的思路,两分钟学会~

      《剑指Offer》按之字形顺序打印二叉树——最容易理解的思路,两分钟学会~

      2025-05-19 09:04:14
      二叉树 , 数据结构
      2025-05-19 09:04:14

      《剑指Offer》二叉搜索树的第k个节点——真没你想象中那么难,一招教你秒杀它~

      《剑指Offer》二叉搜索树的第k个节点——真没你想象中那么难,一招教你秒杀它~

      2025-05-19 09:04:14
      二叉树 , 数据结构
      2025-05-19 09:04:14

      【牛客网+LeetCode】链表 OJ强训题——高效解法

      【牛客网+LeetCode】链表 OJ强训题——高效解法

      2025-05-19 09:04:14
      数据结构 , 链表
      2025-05-16 09:15:10

      【C/C++算法】蓝桥杯之递归算法(如何编写想出递归写法)

      【C/C++算法】蓝桥杯之递归算法(如何编写想出递归写法)

      2025-05-16 09:15:10
      结点 , 递归 , 遍历 , 链表 , 题目
      2025-05-14 10:03:13

      数据结构-队列

      队列是仅限在一端进行插入,另一端进行删除的线性表。

      2025-05-14 10:03:13
      元素 , 入队 , 出队 , 链表 , 队列
      2025-05-13 09:50:28

      分隔链表-146. LRU 缓存

      给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ,请你对链表进行分隔,使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。

      2025-05-13 09:50:28
      int , key , LinkedHashMap , 缓存 , 节点 , 链表
      2025-05-13 09:50:17

      二叉树展开为链表

      二叉树展开为链表

      2025-05-13 09:50:17
      二叉树 , 单链 , 指针 , 结点 , 链表
      2025-05-12 10:19:12

      DS高阶:LRU Cache

      LRU是Least Recently Used的缩写,意思是最近最少使用,它是一种Cache替换算法。

      2025-05-12 10:19:12
      Cache , LRU , 使用 , 哈希 , 节点 , 迭代 , 链表
      2025-05-12 09:10:14

      排序链表,23. 合并 K 个升序链表,146. LRU 缓存

      给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。

      2025-05-12 09:10:14
      key , lt , 升序 , 链表
      2025-05-12 09:10:14

      环形链表 II,21. 合并两个有序链表,2. 两数相加

      给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。

      2025-05-12 09:10:14
      lt , pos , 节点 , 链表
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5225940

      查看更多

      最新文章

      【牛客网+LeetCode】链表 OJ强训题——高效解法

      2025-05-19 09:04:14

      《剑指Offer》按之字形顺序打印二叉树——最容易理解的思路,两分钟学会~

      2025-05-19 09:04:14

      《剑指Offer》二叉搜索树的第k个节点——真没你想象中那么难,一招教你秒杀它~

      2025-05-19 09:04:14

      DS初阶:顺序表的实现

      2025-05-07 09:10:01

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (262)-- 算法导论20.1 1题

      2025-04-15 09:19:45

      STL详解(九)—— priority_queue的使用与模拟实现

      2025-04-14 09:26:51

      查看更多

      热门文章

      Pandas之:深入理解Pandas的数据结构

      2023-03-22 09:34:26

      数据结构入门(第一天)

      2023-02-24 09:05:57

      Pandas数据结构

      2023-05-29 10:43:59

      数据结构这进制转换

      2023-05-31 08:43:33

      【算法】双指针、位运算、离散化、合并区间

      2023-07-26 08:09:55

      Collection工具类基本使用

      2023-07-25 08:20:01

      查看更多

      热门标签

      数据库 mysql 字符串 数据结构 MySQL 算法 redis oracle java sql python 数据 索引 SQL 查询
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      考研数据结构之查找(9.8)——练习题之给定整型数组B,已知B中数据在每一维方向上都按从小到大的次序排列且整型变量k在B中存在,找出k的i和j值要求比较次数不超过M+N(C表示)

      线性表练习之Example038-编写一个函数将链表 h2 链接到链表 h1 之后,要求链接后的链表仍然保持循环链表形式

      考研数据结构之栈(2.2)——链栈的操作(C表示)

      【数据结构与算法】链表

      每日一题-两数相加 链表问题

      考研数据结构之线性表(1.7)——练习题之在顺序表A中找出最大值和最小值(C表示)

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号