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      单词搜索 II。

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      单词搜索 II。

      2024-05-09 09:19:54 阅读次数:42

      golang,字符串,算法

      单词搜索 II。给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个单词(字符串)列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。单词必须按照字母顺序,通过 相邻的单元格 内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。力扣212。

      前缀树。

      代码用golang编写。代码如下:

      package main
      
      import "fmt"
      
      func main() {
          board := [][]byte{{'o', 'a', 'a', 'n'}, {'e', 't', 'a', 'e'}, {'i', 'h', 'k', 'r'}, {'i', 'f', 'l', 'v'}}
          words := []string{"oath", "pea", "eat", "rain"}
          ret := findWords(board, words)
          fmt.Println(ret)
      }
      
      type TrieNode struct {
          nexts []*TrieNode
          pass  int
          end   bool
      }
      
      func NewTrieNode() *TrieNode {
          ans := &TrieNode{}
          ans.nexts = make([]*TrieNode, 26)
          ans.pass = 0
          ans.end = false
          return ans
      }
      
      func fillWord(head *TrieNode, word string) {
          head.pass++
          chs := []byte(word)
          index := 0
          node := head
          for i := 0; i < len(chs); i++ {
              index = int(chs[i] - 'a')
              if node.nexts[index] == nil {
                  node.nexts[index] = NewTrieNode()
              }
              node = node.nexts[index]
              node.pass++
          }
          node.end = true
      }
      
      func generatePath(path []byte) string { //LinkedList<Character>
          str := make([]byte, len(path))
          index := 0
          for _, cha := range path {
              str[index] = cha
              index++
          }
          return string(str)
      }
      
      func findWords(board [][]byte, words []string) []string {
          head := NewTrieNode() // 前缀树最顶端的头
          set := make(map[string]struct{})
          for _, word := range words {
              if _, ok := set[word]; !ok {
                  fillWord(head, word)
                  set[word] = struct{}{}
              }
          }
          // 答案
          ans := make([]string, 0)
          // 沿途走过的字符,收集起来,存在path里
          path := make([]byte, 0)
          for row := 0; row < len(board); row++ {
              for col := 0; col < len(board[0]); col++ {
                  // 枚举在board中的所有位置
                  // 每一个位置出发的情况下,答案都收集
                  process(board, row, col, &path, head, &ans)
              }
          }
          return ans
      }
      
      // 从board[row][col]位置的字符出发,
      // 之前的路径上,走过的字符,记录在path里
      // cur还没有登上,有待检查能不能登上去的前缀树的节点
      // 如果找到words中的某个str,就记录在 res里
      // 返回值,从row,col 出发,一共找到了多少个str
      func process(board [][]byte, row int, col int, path *[]byte, cur *TrieNode, res *[]string) int {
          cha := board[row][col]
          if cha == 0 { // 这个row col位置是之前走过的位置
              return 0
          }
          // (row,col) 不是回头路 cha 有效
      
          index := cha - 'a'
          // 如果没路,或者这条路上最终的字符串之前加入过结果里
          if cur.nexts[index] == nil || cur.nexts[index].pass == 0 {
              return 0
          }
          // 没有走回头路且能登上去
          cur = cur.nexts[index]
          *path = append(*path, cha) // 当前位置的字符加到路径里去
          fix := 0                   // 从row和col位置出发,后续一共搞定了多少答案
          // 当我来到row col位置,如果决定不往后走了。是不是已经搞定了某个字符串了
          if cur.end {
              *res = append(*res, generatePath(*path))
              cur.end = false
              fix++
          }
          // 往上、下、左、右,四个方向尝试
          board[row][col] = 0
          if row > 0 {
              fix += process(board, row-1, col, path, cur, res)
          }
          if row < len(board)-1 {
              fix += process(board, row+1, col, path, cur, res)
          }
          if col > 0 {
              fix += process(board, row, col-1, path, cur, res)
          }
          if col < len(board[0])-1 {
              fix += process(board, row, col+1, path, cur, res)
          }
          board[row][col] = cha
          //path.pollLast()
          *path = (*path)[0 : len(*path)-1]
          cur.pass -= fix
          return fix
      }

      执行结果如下:

      2021-09-05:单词搜索 II。给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个单词(字符串)列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。单词必须按照字母顺序,通过 相邻的

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