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      《剑指Offer》搜索算法题篇——更易理解的思路~

      首页 知识中心 大数据 文章详情页

      《剑指Offer》搜索算法题篇——更易理解的思路~

      2025-05-19 09:04:14 阅读次数:2

      算法

      本篇若要说难点,就是时间复杂度的把控,还有什么样的解法容易让大家看懂理解


      JZ53 数字在升序数组中出现的次数

      描述

      给定一个长度为 n 的非降序数组和一个非负数整数 k ,要求统计 k 在数组中出现的次数

      数据范围:0 \le n \le 1000 , 0 \le k \le 1000≤n≤1000,0≤k≤100,数组中每个元素的值满足 0 \le val \le 1000≤val≤100
      要求:空间复杂度 O(1),时间复杂度 O(logn)

      思路(二分法):由于所需时间复杂度为O(logn),所以可以先通过二分法找到所给的k值,并拿到k值的下标,因为是有序数组,所以由此展开——用left和right分别向左和向右遍历,若与k值相等,则给计数器+1,最后返回计数器即可;

          //计数器
          private int count = 0;
          public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
              //由于时间复杂度为O(logn),所以要利用二分查找先找到这个数
              int len = array.length;
              int left = 0;
              int right = len - 1;
              int keyIndex = binarySearch(array, left, right, k);
              if(count == -1){
                  return 0;
              }
              //因为有序,所以分别向两边扩展找相同的元素,找到了,计数就加1
              //左扩展
              left = keyIndex - 1;
              while(left >= 0 && array[left] == k){
                  count++;
                  left--;
              }
              //右扩展
              right = keyIndex + 1;
              while(right < len && array[right] == k){
                  count++;
                  right++;
              }
              return count;
          }
          //二分查找
          private int binarySearch(int[] array, int left, int right, int k){
              while(left <= right){
                  int mid = (left + right) / 2;
                  if(k < array[mid]){
                      right = mid - 1;
                  }else if(array[mid] < k){
                      left = mid + 1;
                  }else{
                      count++;
                      return mid;
                  }
              }
              return -1;
          }

      JZ4 二维数组中的查找

      描述

      在一个二维数组array中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

      [

      [1,2,8,9],
      [2,4,9,12],
      [4,7,10,13],
      [6,8,11,15]

      ]

      给定 target = 7,返回 true。

      给定 target = 3,返回 false。

      数据范围:矩阵的长宽满足 0 \le n,m \le 5000≤n,m≤500 , 矩阵中的值满足 0 \le val \le 10^90≤val≤109
      进阶:空间复杂度 O(1),时间复杂度 O(n+m)

      思路(这题其实非常简单,但此题的标出的难度却是中等,通过率只有百分之二十几?想必大多数人都是因为时间复杂度超过了O(n + m)):为什么简单?二维数组,对每一行进行二分查找就ok~

          public boolean Find(int target, int [][] array) {
              //每一行进行二分查找
              for(int i = 0; i < array.length; i++){
                  boolean flay = binarySearch(target, array[i]);
                  if(flay){
                      return true;
                  }
              }
              return false;
          }
          public boolean binarySearch(int target, int[] array){
              int left = 0;
              int right = array.length - 1;
              while(left <= right){
                  int mid = (left + right) / 2;
                  if(target < array[mid]){
                      right = mid - 1;
                  }else if(target > array[mid]){
                      left = mid + 1;
                  }else{
                      return true;
                  }
              }
              return false;
          }

      JZ11 旋转数组的最小数字

      描述

      有一个长度为 n 的非降序数组,比如[1,2,3,4,5],将它进行旋转,即把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,变成一个旋转数组,比如变成了[3,4,5,1,2],或者[4,5,1,2,3]这样的。请问,给定这样一个旋转数组,求数组中的最小值。

      数据范围:1 \le n \le 100001≤n≤10000,数组中任意元素的值: 0 \le val \le 100000≤val≤10000

      要求:空间复杂度:O(1) ,时间复杂度:O(logn)

      思路(二分法):因为数组为非降序数组,所以可以通过二分法,进行循环即可,但要注意以下情况:当mid指向元素大于right指向元素时,说明目标值一定在mid指向的右边;当mid指向元素小于right指向元素时,说明一定在mid指向的左边;若mid指向元素等于right指向元素时,不确定,可以用right缩小范围继续比较;

          public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
              int left = 0;
              int right = array.length - 1;
              while(left < right){
                  int mid = (left + right) / 2;
                  //若中间值大于最右边,说明目标在中间值右边
                  if(array[mid] > array[right]){
                      left = mid + 1;
                  }
                  //此时不确定,比如 1 1 1 0 1,所以继续缩小范围
                  else if(array[mid] == array[right]){
                      right--;
                  }
                  //不在右边就在左边
                  else{
                      right = mid;
                  }
              }
              return array[left];
          }
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/CYK_byte/article/details/126453500,作者:陈亦康,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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