题目
将关键字序列{7,8,30,11,18,9,14}散列存储到散列表中,散列表的存储空间是一个下标从0开始的一维数组,散列函数为H(key)=(key*3) Mod 7,处理冲突采用线性探测再散列法,要求装填因子为0.7.
(1)请画出所构造的散列表。
(2)分别计算等概率情况下,查找成功和查找不成功时的平均查找长度。
2024-05-28 09:01:53 阅读次数:41
将关键字序列{7,8,30,11,18,9,14}散列存储到散列表中,散列表的存储空间是一个下标从0开始的一维数组,散列函数为H(key)=(key*3) Mod 7,处理冲突采用线性探测再散列法,要求装填因子为0.7.
(1)请画出所构造的散列表。
(2)分别计算等概率情况下,查找成功和查找不成功时的平均查找长度。
上一篇:串练习之Example008-构造串的链表结点数据结构(每个结点内存储一个字符),编写一个函数,找出串 `str1` 中第一个不在串 `str2` 中出现的字符
随想录一刷·数组part1
Java数据结构之《最短路径》
初学Java,集合类的排序,查找,替换操作(三十五)
在Redis中,每个Key都会对应一个Value,而这个Value的大小会影响Redis的性能表现。当我们存储的Value特别大时,就会出现BigKey问题。
在并查集(Union-Find)数据结构中,路径压缩(Path Compression)是一种优化技术,用于减少在FIND-SET操作中遍历树的深度。路径压缩通常在递归实现中较为直观,但非递归版本也可以实现。
在Go语言中,如果你想要一个数据结构支持重复的关键字(或键),你不能简单地使用内建的map,因为map在Go中是基于键的唯一性设计的。
在Go语言中,为了支持带有卫星数据的关键字,我们可以定义一个结构体(struct)来表示这个关键字,其中可以包含一个字段用于存储关键字本身,以及另一个字段用于存储与该关键字相关联的卫星数据。
在二叉搜索树(BST)中,查找一个节点 x 的后继(即大于 x 的最小节点)或前驱(即小于 x 的最大节点)时,即使 x 不在树中,也可以遵循一定的规则来找到这些节点。
二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序储存结构,而且表中元素按关键字有序排列。
线性表练习之Example038-编写一个函数将链表 h2 链接到链表 h1 之后,要求链接后的链表仍然保持循环链表形式
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