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      基于模拟退火算法的方程最值问题求解(c语言实现)

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      基于模拟退火算法的方程最值问题求解(c语言实现)

      2024-07-30 09:33:38 阅读次数:36

      C语言,编程开发

      –打个比方——将一个铁块加热至熔融态,并以此为最初状态,在此基础上不断降温,最终凝固,原子不再活跃。
      –实现原理——刚开始的元素极为活跃,若是随机取到的值比原来的值更优,那么就放进一个临时的变量中,若是随机到的值较差,那么也有一定概率取到这个值,只不过概率随时间慢慢降低(退火降温导致原子不再活跃),最终将取到的临时变量中的值与原最优值进行比较,选择更新。
      –实现步骤:
      (1)定义初始温度、中止温度、退火速度;
      (2)随机取一个值定为最优值;
      (3)建立内外函数,内函数用来在等温状态(等概率)下取值,外函数用来退火降温(降低概率);

      #include <iostream>//模拟退火
      #include<stdlib.h>
      #include<math.h>
      #include<time.h>
      
      #define T 10000//初始温度
      #define EPS 1e-8//中止温度
      #define DELTA 0.98//退火速度
      #define y x*x*x+x*x+x//定义函数
      int main()
      {
      	double diffy, newy, besty, fakey, t = T, x;
      	int i, j;
      	srand((unsigned)time(NULL));
      	x = rand() % 1000;//函数定义域
      	besty = y;
      	while (1)
      	{
      		fakey = besty;
      		for (i = 0; i < 1000; i++)
      		{
      			x = rand() % 1000;
      			newy = y;
      			diffy = newy - besty;
      			if (diffy < 0)
      				fakey = newy;
      			else
      			{
      				double rd = rand() / (RAND_MAX + 1.0);
      				if (exp(diffy / t) > rd)
      					fakey = newy;
      			}
      		}
      		if (fakey < besty)
      			besty = fakey;
      		if (t < EPS)
      			break;
      		t *= DELTA;
      	}
      	printf("%lf", besty);
      	return 0;
      }
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_16165815/6520874,作者:chaoql,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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