做用户行为分析的方式有“前端埋点”和“后端埋点”的区分，结合demo来简单讲解“前端埋点”如何做。

前端埋点原理图：

如上所示，从broswer到page，再到javascript以及后端backend，浏览器返回正常程序运行结果，本地文件中返回最终的log，这很像是在用户程序中埋下了一段“暗代码”，无形之中“窃取”了用户的行为信息，淘宝、网易等都有这样的功能。

步骤：

1. 埋点阶段

2. 数据收集阶段

3. 后端处理阶段
   如上，针对“前端埋点”，主要分为这么三部，对应到上面的原理图，

   • 步骤一即（create script element），
   • 步骤二即collect client data，
   • 步骤三即backend和log.

   下面，分别按照上述三步来展示代码：

   埋点阶段
   <script type="text/javascript">
       var _maq = _maq || [];
       _maq.push(['_setAccount', 'uuid']);
       (function () {
           var ma = document.createElement('script');
           ma.type = 'text/javascript';
           ma.async = true;
           ma.src = "http://localhost:8091/data/js/ma.js";
           var s = document.getElementsByTagName('script')[0];
           s.parentNode.insertBefore(ma, s);
       })();
   </script>
   

   这里是正常的jsp、html页面，在页面的下端，往往插入一小段js代码，即我们的“埋点”，如上所示，“埋点”中的全局数组，用于收集该页面中需要被回传的用户行为，比如：域名、ip、url、搜索的内容、常按的按钮名称……，（这里暂时通过‘_setAccount’来传递了一个值为‘vincent’的用户名）

   之后匿名的js函数，是埋点代码的重中之重，如上代码所示，在Dom节点添加名为‘script’的元素，设置"ma.async = true"，表示让其异步执行，并将其src属性指定为一个单独的js文件（将ma.js引入进来），最终将该element插到当前Dom树上。而这个过程最终的目的即请求并执行上述的ma.js文件。

   数据收集阶段
   (function () {
       var params = {};
       //Document对象数据
       if (document) {
           params.domain = document.domain || ''; //获取域名
           params.url = document.URL || '';       //当前Url地址
           params.title = document.title || '';
           params.referrer = document.referrer || '';  //上一跳路径
       }
       //Window对象数据
       if (window && window.screen) {
           params.sh = window.screen.height || 0;    //获取显示屏信息
           params.sw = window.screen.width || 0;
           params.cd = window.screen.colorDepth || 0;
       }
       //navigator对象数据
       if (navigator) {
           params.lang = navigator.language || '';    //获取所用语言种类
       }
       //解析_maq配置
       if (_maq) {
           for (var i in _maq) {                      //获取埋点阶段，传递过来的用户行为
               switch (_maq[i][0]) {
                   case '_setAccount':
                       params.account = _maq[i][1];
                       break;
                   default:
                       break;
               }
           }
       }
       //拼接参数串
       var args = '';
       for (var i in params) {
           // alert(i);
           if (args != '') {
               args += '&';
           }
           args += i + '=' + params[i];           //将所有获取到的信息进行拼接
       }
       //通过伪装成Image对象，请求后端脚本
       var img = new Image(1, 1);
       var src = 'http://localhost:8091/data/dataCollection/log.gif?args=' + encodeURIComponent(args);
       alert("请求到的后端脚本为" + src);
       img.src = src;
   })();
   

   如上代码所示，是ma.js文件中的代码，如上我做的注释，可以将这个过程分为3步骤;

   解析、获取用户各种信息，如上：1.通过dom树，获取到的url，域名，上一跳信息；2.通过windows，获取到的显视屏的分辨率、长宽（前两类通过内置的js对象获取）；3.通过_maq全局数组，获取埋点时埋下的用户行为数据。
   将上步的用户信息按特定格式拼接，装到args这个参数中。
   伪装成图片，请求到后端controller中，并将args作为http request参数传入，做后端分析。
   之所以使用图片请求后端controller而不是ajax直接访问，原因在于ajax不能跨域请求，ma.js和后端分析的代码可能不在相同的域内，ajax做不到，而将image对象的src属性指向后端脚本并携带参数，就轻松实现了跨域请求。

   后端处理阶段
   @Controller
   @RequestMapping("/dataCollection")
   public class DataCollection {
       @RequestMapping(value = "log.gif")
       public void analysis(String args, HttpServletResponse response) throws IOException {
           System.out.println(args);
            
   		//日志收集 
           response.setHeader("Pragma", "No-cache");
           response.setHeader("Cache-Control", "no-cache");
           response.setDateHeader("Expires", 0);
           response.setContentType("image/gif");
           OutputStream out = response.getOutputStream();
           BufferedImage image = new BufferedImage(1, 1, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
           ImageIO.write(image, "gif", out);
           out.flush();
       }
   }
   

   如上所示， 通过解析http request中的参数，即将在前端获取到的用户信息拿到了后端，这个为了验证，将其打印到控制台，接下来就是做日志收集工作了，到此前端获取用户信息已经完成。之后，生成一副1×1的空gif图片作为响应内容并将响应头的Content-type设为image/gif，返回到前端代码中。

   如图，是在控制台我拿到的用户信息：