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      【C++图论 BFS算法】2467. 树上最大得分和路径|2053

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      【C++图论 BFS算法】2467. 树上最大得分和路径|2053

      2025-03-21 06:59:41 阅读次数:39

      Alice,Bob,得分,移动,节点

      本文涉及知识点

      C++图论
      C++BFS算法

      LeetCode2467. 树上最大得分和路径

      一个 n 个节点的无向树,节点编号为 0 到 n - 1 ,树的根结点是 0 号节点。给你一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ai, bi] ,表示节点 ai 和 bi 在树中有一条边。
      在每一个节点 i 处有一扇门。同时给你一个都是偶数的数组 amount ,其中 amount[i] 表示:
      如果 amount[i] 的值是负数,那么它表示打开节点 i 处门扣除的分数。
      如果 amount[i] 的值是正数,那么它表示打开节点 i 处门加上的分数。
      游戏按照如下规则进行:
      一开始,Alice 在节点 0 处,Bob 在节点 bob 处。
      每一秒钟,Alice 和 Bob 分别 移动到相邻的节点。Alice 朝着某个 叶子结点 移动,Bob 朝着节点 0 移动。
      对于他们之间路径上的 每一个 节点,Alice 和 Bob 要么打开门并扣分,要么打开门并加分。注意:
      如果门 已经打开 (被另一个人打开),不会有额外加分也不会扣分。
      如果 Alice 和 Bob 同时 到达一个节点,他们会共享这个节点的加分或者扣分。换言之,如果打开这扇门扣 c 分,那么 Alice 和 Bob 分别扣 c / 2 分。如果这扇门的加分为 c ,那么他们分别加 c / 2 分。
      如果 Alice 到达了一个叶子结点,她会停止移动。类似的,如果 Bob 到达了节点 0 ,他也会停止移动。注意这些事件互相 独立 ,不会影响另一方移动。
      请你返回 Alice 朝最优叶子结点移动的 最大 净得分。
      示例 1:

      输入:edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[3,4]], bob = 3, amount = [-2,4,2,-4,6]
      输出:6
      解释:
      上图展示了输入给出的一棵树。游戏进行如下:

      • Alice 一开始在节点 0 处,Bob 在节点 3 处。他们分别打开所在节点的门。
        Alice 得分为 -2 。
      • Alice 和 Bob 都移动到节点 1 。
        因为他们同时到达这个节点,他们一起打开门并平分得分。
        Alice 的得分变为 -2 + (4 / 2) = 0 。
      • Alice 移动到节点 3 。因为 Bob 已经打开了这扇门,Alice 得分不变。
        Bob 移动到节点 0 ,并停止移动。
      • Alice 移动到节点 4 并打开这个节点的门,她得分变为 0 + 6 = 6 。
        现在,Alice 和 Bob 都不能进行任何移动了,所以游戏结束。
        Alice 无法得到更高分数。
        示例 2:

      输入:edges = [[0,1]], bob = 1, amount = [-7280,2350]
      输出:-7280
      解释:
      Alice 按照路径 0->1 移动,同时 Bob 按照路径 1->0 移动。
      所以 Alice 只打开节点 0 处的门,她的得分为 -7280 。

      提示:
      2 <= n <= 105
      edges.length == n - 1
      edges[i].length == 2
      0 <= ai, bi < n
      ai != bi
      edges 表示一棵有效的树。
      1 <= bob < n
      amount.length == n
      amount[i] 是范围 [-104, 104] 之间的一个 偶数 。

      BFS

      本方法用BFS代替DFS,来达到提速的目的。时间复杂度:O(m),m是边的数量。
      一,将边转成邻接表neiBo。
      二,BFS邻接表获取各节点层次leve。
      三,通过各节点层次获取各层次包括节点leveNodes。
      四,通过边和节点层次获取各节点的父节点pars。
      五,通过par节点bob到达各节点时间bomTime,无法到达为n+1。
      六,层次从小到大处理个节点。ans[cur]记录alice到达时的得分:父节点的得分+本节点得法。如果leve > bomTime[cur],不得分;相等,得一半的分;小于,得全分。
      七,求ans[cur]的最大值,cur是叶子节点。 如果只有一个节点,唯一的节点是根,也是叶子。否则,根不是叶子,其它节点是否是叶子节点    ⟺    \iff ⟺ neiBo[cur].size()是否是1。

      代码

      核心代码

      class CNeiBo
      {
      public:	
      	static vector<vector<int>> Two(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0) 
      	{
      		vector<vector<int>>  vNeiBo(n);
      		for (const auto& v : edges)
      		{
      			vNeiBo[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase);
      			if (!bDirect)
      			{
      				vNeiBo[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase);
      			}
      		}
      		return vNeiBo;
      	}	
      	static vector<vector<std::pair<int, int>>> Three(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0)
      	{
      		vector<vector<std::pair<int, int>>> vNeiBo(n);
      		for (const auto& v : edges)
      		{
      			vNeiBo[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase, v[2]);
      			if (!bDirect)
      			{
      				vNeiBo[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase, v[2]);
      			}
      		}
      		return vNeiBo;
      	}	
      	static vector<vector<int>> Mat(vector<vector<int>>& neiBoMat)
      	{
      		vector<vector<int>> neiBo(neiBoMat.size());
      		for (int i = 0; i < neiBoMat.size(); i++)
      		{
      			for (int j = i + 1; j < neiBoMat.size(); j++)
      			{
      				if (neiBoMat[i][j])
      				{
      					neiBo[i].emplace_back(j);
      					neiBo[j].emplace_back(i);
      				}
      			}
      		}
      		return neiBo;
      	}
      };
      
      class CBFSLeve {
      public :
      	static vector<int> Leve(const vector<vector<int>>& neiBo, vector<int> start) {
      		vector<int> leves(neiBo.size(), -1);
      		for (const auto& s : start) {
      			leves[s] = 0;
      		}
      		for (int i = 0; i < start.size(); i++) {
      			for (const auto& next : neiBo[start[i]]) {
      				if (-1 != leves[next]) { continue; }
      				leves[next] = leves[start[i]] + 1;
      				start.emplace_back(next);
      			}
      		}
      		return leves;
      	}
      	template<class NextFun>
      	static vector<int> Leve(int N,NextFun nextFun, vector<int> start) {
      		vector<int> leves(N, -1);
      		for (const auto& s : start) {
      			leves[s] = 0;
      		}
      		for (int i = 0; i < start.size(); i++) {
      			auto nexts = nextFun(start[i]);
      			for (const auto& next : nexts) {
      				if (-1 != leves[next]) { continue; }
      				leves[next] = leves[start[i]] + 1;
      				start.emplace_back(next);
      			}
      		}
      		return leves;
      	}
      	static vector<vector<int>> LeveNodes(const vector<int>& leves) {
      		const int iMaxLeve = *max_element(leves.begin(), leves.end());
      		vector<vector<int>> ret(iMaxLeve + 1);
      		for (int i = 0; i < leves.size(); i++) {
      			ret[leves[i]].emplace_back(i);
      		}
      		return ret;
      	};
      };
      class Solution {
      		public:
      			int mostProfitablePath(vector<vector<int>>& edges, int bob, vector<int>& amount) {
      				const int N = amount.size();
      				auto neiBo = CNeiBo::Two(N, edges, false);
      				auto leves = CBFSLeve::Leve(neiBo, { 0 });
      				auto leveNodes = CBFSLeve::LeveNodes(leves);
      				vector<int> par(N, -1);
      				for (const auto& v : edges) {
      					if (leves[v[0]] < leves[v[1]]) {
      						par[v[1]] = v[0];
      					}
      					else {
      						par[v[0]] = v[1];
      					}
      				}
      				vector<int> bomTime(N, N + 1);
      				for (int i = 0; bob != -1; bob = par[bob], i++) {
      					bomTime[bob] = i;
      				}
      				vector<int> ans(N);
      				for (int i = 0; i < leveNodes.size();i++) {
      					const auto& nodes = leveNodes[i];
      					for (const auto& cur : nodes) {
      						if (-1 != par[cur])	{ans[cur] += ans[par[cur]];	}
      						if (bomTime[cur] < i) { continue; }
      						if (bomTime[cur] > i) {
      							ans[cur] += amount[cur];
      						}
      						else {
      							ans[cur] += amount[cur] / 2;
      						}
      					}
      				}
      				int iAns = INT_MIN;
      				for (int i = 1; i < N; i++) {
      					if (neiBo[i].size() != 1)continue;
      					iAns = max(iAns, ans[i]);
      				}
      				return iAns;
      			}
      		};
      

      单元测试

      vector<vector<int>> edges;
      		int bob ;
      		vector<int> amount;
      		TEST_METHOD(TestMethod1)
      		{
      			edges = { {0,1},{1,2},{1,3},{3,4} }, bob = 3, amount = { -2,4,2,-4,6 };
      			auto res = Solution().mostProfitablePath(edges, bob, amount);
      			AssertEx(6, res);
      		}
      		TEST_METHOD(TestMethod2)
      		{
      			edges = { {0,1} }, bob = 1, amount = { -7280,2350 };
      			auto res = Solution().mostProfitablePath(edges, bob, amount);
      			AssertEx(-7280, res);
      		}	
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/143231079,作者:闻缺陷则喜何志丹,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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