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      【算法】二分查找——二分查找

      首页 知识中心 大数据 文章详情页

      【算法】二分查找——二分查找

      2025-02-13 08:40:44 阅读次数:12

      二分,查找,模板,题目

      本节博客详述“二分查找”并且以例子来进行讨论,有需要借鉴即可。

      1.二分查找

      1.1使用前提

      使用的条件:数组具有“二段性”,二段性指的是数组可以根据某一规律分为两组,且在干掉一半之后仍可以对另一半进行复用相同的规律。

      1.2模板

      二分查找的代码具有高度统一性,因而可以套用模板,但这并不意味着自己不需要用脑子无脑套模板。

      一般二分查找模板、查找左边界二分模板、查找右边界二分模板。

      下面是通过一道具体的题目来介绍二分查找算法的由来。

      2.题目

      题目链接:LINK
      【算法】二分查找——二分查找
      首先肯定是暴力解法,挨个遍历就行了,找到了返回对应的下标,找不到返回-1

      但是这个暴力解法有点慢,慢就慢在一次只能干掉一个数字。

      有序数组满足“二段性”,这里的“二段性”就是以某个数字作比较,可以将数组分为比这个数字大的一组和小的一组,因而可以利用有序的特点直接上二分查找算法。
      【算法】二分查找——二分查找

      思考:结束条件是什么?
      答:left <= right,这个等于一定要注意,因为一个数字也要判断一下。
      不然会出下以下“悲剧”:
      【算法】二分查找——二分查找

      思考:为什么一定得二分,而不是三分、四分…N分?
      答:这里推一篇文章,有兴趣可以看一下:LINK

      二分查找复杂度
      答:logN【算法】二分查找——二分查找

      3.题解代码示例

      class Solution {
      public:
          int search(vector<int>& nums, int target) 
          {
              //一般情况
              for(int left = 0,right = nums.size() - 1,mid; left <= right;)
              {
                  //mid = (left + right) / 2;
                  mid = left + (right - left) / 2;//优化,防止两数相加溢出问题
                  if(nums[mid] > target)right = mid - 1;
                  else if(nums[mid] < target)left = left + 1;
                  else return mid;
              }
      
              return -1;
          }
      };
      

      4.二分查找的一般模板

      while(left < right)
      {
      int mid = left + (right - left) / 2;
      if(...)
      //
      else if(...)
      //
      else
      return ...
      }
      

      5.总结

      我感觉二分查找大部分人是比较熟悉的,这里需要注意两个点,为什么是二分?二分查找的使用前提一定是有序吗?

      题目太简单,不多说。


      EOF

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