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大数据处理神器datatable库安装及使用(远超pandas效率)
大数据处理神器datatable库安装及使用(远超pandas效率)
Python中的变量是什么？数据类型又有哪些？
Python 语言的基础构成要素：变量与数据类型。因为不仅是 Python，变量与数据类型可以说是所有编程语言的核心。掌握了语言的变量与数据类型的体系，可以说就掌握了这门语言的一大半儿。
快乐学Python，如何使用爬虫从网页中提取感兴趣的内容？
前面的内容，我们了解了使用urllib3和selenium来下载网页，但下载下来的是整个网页的内容，那我们又怎么从下载下来的网页中提取我们自己感兴趣的内容呢？这里就需要Python的另一个库来实现-BeautifulSoup。
数据量大效率低如何优化（3）【elasticSearch的介绍及注意要点】
在上一篇文章里有提到Elasticsearch能在短时间内搜索、分析大量数据，并作为查询数据的存储系统。坦白的说，Elasticsearch确实是个好东西，毕竟它在分布式开源搜索和分析引擎中处于领先地位。
表数据量大读写缓慢如何优化（2）【查询分离】
上一篇聊到过，冷热分离解决方案的性价比高，但它并不是一个最优的方案，仍然存在诸多不足，比如：查询冷数据慢、业务无法再修改冷数据、冷数据多到一定程度系统依旧扛不住，我们如果想把这些问题一一解决掉，可以用另外一种解决方案——查询分离。
20个叹为观止的JavaScript一行代码
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表数据量大读写缓慢如何优化（1）【冷热分离】
今天讨论的内容是冷热分离，也许概念并不陌生，对其使用场景也比较熟悉，但涉及锁的内容时仍然需要认真思考，这部分内容在我们实际开发中的“坑”还是不少的。
Centos下运行环境配置脚本【jdk，tomcat，maven，mysql】
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JAVA可变参数 ( IDEA演示 )
在 Java 5 中提供了变长参数，允许在调用方法时传入不定长度的参数，本质上还是基于数组的实现
快乐学Python，如何对数据进行清洗？（缺失值处理和重复值删除）
上一篇文章中，我们介绍了通过pandas读取数据到DataFrame中之后，对DataFrame中数据的操作方式，这篇文章我们继续来介绍：数据清洗。
快乐学Python，Python基础之组织代码「类与对象」
在上一篇文章中，我们了解了函数。这一篇文章我们来了解一下Python中另外一个重要的概念：类与对象。
最终一致性和实时一致性是什么？在架构设计中，我们应该选择哪种方式？
前面我们聊了微服务的9个痛点，有些痛点没有好的解决方案，而有些痛点刚好有一些对策，后面的几篇文章我们就来聊聊某些痛点对应的解决方案。
数据量大导致写效率低如何优化（6）【写缓存】
我们在上一篇文章里面详细讨论了缓存的架构方案，它可以减少数据库读操作的压力，却也存在着不足。比如写操作并发量大时，这个方案并不奏效，那该怎么办呢？我们先来看一个具体的业务场景。
适配器模式（Adapter）
适配器模式（Adapter）
Scala 模式匹配
Scala 模式匹配
高频数据采集请求如何不影响主业务（7）
上一篇文章讨论了写缓存的架构解决方案，它虽然可以减少数据库写操作的压力，但也存在不足。比如需要长期高频插入数据时，这个解决方案就无法满足，本篇文章我们就围绕这个问题逐步提出解决方案。
Java华氏温度和摄氏温度对照
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Python的Flask框架接收前端传来的ajax的post类型的数据和get类型的数据
Python的Flask框架接收前端传来的ajax的post类型的数据和get类型的数据
快乐学Python，数据分析之使用爬虫获取网页内容
在上一篇文章中，我们了解了爬虫的原理以及要实现爬虫的三个主要步骤：下载网页-分析网页-保存数据。下面，我们就来看一下：如何使用Python下载网页。
快乐学Python，数据分析之获取数据方法「公开数据或爬虫」
学习Python数据分析，第一步是先获取数据，为什么说数据获取是数据分析的第一步呢，显而易见：数据分析，得先有数据，才能分析。
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