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运用的是试除法
前言前两篇文章 python学习——【第一弹】和python学习——【第二弹】中我们了解了python中的基本数据类型以及运算符相关知识,这篇文章我们接着学习python中的流程控制语句。流程控制指的是代码运行逻辑、分支
1 引言矩形的面积等于长乘以宽,矩形的周长是四条边的和,给定周长让我们算面积的最大值,人为笔算会很麻烦,但用python求解矩形的的面积的最大值,可以使我们运算起来更便捷。2 问题给定一个长度为n (n能被4整除) 的绳子,求能围成的最
1 引言本次将介绍在Java中的lambda表达式。这对于在bootadmin项目的lambda函数仍然适用。2 问题Lambda 表达式,也可称为闭包,它是推动 Java 8 发布的最重要新特性。Lambda 允许把函数作为一个方法的参数
0 引言python类是用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合,它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。在学习python中类这一部分也是非常常用的,简单来说,类是一种高级抽象,就是一种高级的数据类型,是对象的蓝图,就是用来定义你要用
0 引言17世纪的法国数学家加斯帕在《数目的游戏问题》中讲了这样一个故事:15个教徒和15 个非教徒在深海上遇险,必须将一半的人投入海中,其余的人才能幸免于难,于是想了一个办法:30个人围成一圆圈,从第一个人开始依次报数,每数到第九个人就将
引言在设计可视化大屏时,由于页面的上方已经有了条形柱状图,为了让页面显得不那么单一,我们开始思考如何将下方需要通过柱状图来展示的数据变得更多元化。解
背景:最近出现一起因为误操作导致ES Index数据丢失的事件,引发一些列的反思和复盘。 需求:拦截掉cerebro界面上,对后端ES可能造成危险的操作,避免再出现类似情况出现。实现: 这里使用nginx+lua来根据query来拦截。
内核和处理器负责将虚拟内存映射到物理内存。为了提高效率,会在称为页面的内存组中创建内存映射,其中每个页面的大小是处理器的详细信息。尽管大多数处理器也支持更大的容量,但通常有4 KB,Linux称其为 hugepage大页面。内核可以从其自己
注意:BPF依赖高版本的linux内核。建议OS内核版本>=4.1 (建议使用4.9或者更高版本的内核)还需要启用某些内核配置选项。现在,在许多发行版中默认启用了这些选项,因此您通常不需要更改它们。它们是:CONFIG_BPF=y,
我们已经将监控系统从 zabbix 替换为prometheus, 之前通过snmp很方便的采集到网络设备的指标,改用prometheus后,建议使用 snmp_exporter 来采集数据。官网提供的那个snmp_exporter默认的模板
最近对生产的grafana做了版本升级。升级后发现很多插件不能使用了。新版的grafana里,限制了非官方的插件(饼图、flowcharting)的加载。如下图: 如果要继续使用的话,需要在grafana.ini中额外加些配置。修改后的g
用于资源分析的USE方法对于每种资源,检查:1、 Utilization 使用率2、 Saturation 饱和度3、 Errors 错误 Linux 60秒分析这个内容来自性能分析大神和Netflix性能工程团队1、 uptime2
最近遇到个mongo慢查问题,查询这样子:执行计划如下:这种情况下,我们的索引顺序需要注意下,这样写:{精确匹配字段,排序字段,范围查询字段} 这样的索引排序会更为高效加完索引后,可以发现查询速度有质的飞越了。
toxiproxy-server -host "0.0.0.0" # 演示起见,前台启动
性能工具之所以使用扩展的BPF,部分原因在于它的可编程性。BPF程序可以执行自定义等待时间计算和统计摘要。仅这些功能就可以构成一个有趣的工具,并且还有许多其他具有这些功能的跟踪工具。使BPF与众不同的是,它还高效且生产安全,并且内置于Lin
bpftrace是基于BPF和BCC构建的开源跟踪程序。与BCC一样,bpftrace附带了许多性能工具和支持文档。但是,它还提供了高级编程语言,使您可以创建功能强大的单行代码和简短的工具。例如,使用bpftrace one-liner将v
centOS 中文乱码解决方案无需
Gradle 项目的生命周期和settings文件
Linux安装Node.js
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