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CentOS 入门必备基础知识
CentOS（Community ENTerprise Operating System）是一款广泛应用于服务器环境的Linux发行版，以其稳定性、可靠性和企业级特性而著称。作为Red Hat Enterprise Linux（RHEL）的免费替代品，CentOS在企业、开发者和系统管理员中拥有广泛的用户群体。
线性规划及其MATLAB实现
线性规划（Linear Programming, LP）是优化理论中一个非常基础且应用广泛的分支。其基本思想是通过优化线性目标函数，在满足一组线性约束条件的前提下，找到决策变量的最优解。
ansible自定义变量在when中判断
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非线性规划及其MATLAB实现
非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）是优化问题的一个重要分支，广泛应用于多个领域，包括工程设计、金融投资、资源管理和经济建模等。
多目标优化及其MATLAB实现
多目标优化问题在实际应用中非常常见，因为在解决实际问题时，往往不仅需要优化一个目标，还需要同时优化多个目标，如成本、效率、能耗等。然而，这些目标之间通常相互冲突，难以同时达到最优。因此，多目标优化问题的求解更多是寻求非劣解，即在没有其他解能在所有目标上同时优于当前解的情况下，该解被称为非劣解。
二次规划及其MATLAB实现
二次规划（Quadratic Programming, QP）是一类重要的优化问题，其目标函数为二次函数，约束条件为线性不等式或等式。二次规划问题在工程、经济、金融等领域有广泛应用，如投资组合优化、人脸表情动画的权重求解、机械设计中的最优控制等。
MATLAB求解微分方程和微分方程组的详细分析
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MATLAB精美绘图详解
MATLAB提供了非常丰富的绘图功能，不仅可以用于二维、三维的基本图形绘制，还包括特殊图形、动画制作等多种功能。
MATLAB中的线性规划与非线性规划
在现代科学计算和工程应用中，优化问题无处不在。优化问题通常可以分为线性规划（Linear Programming, LP）和非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）。MATLAB作为一个强大的计算工具，提供了丰富的函数和工具箱来处理各种类型的优化问题。
python——偏函数的使用
在python的内置模块functools提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（partial）。
python中的闭包
python中的闭包从表现形式上定义为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为闭包，这个定义是相对直白的，好理解的。
python面试题之进程总结
进程：程序运行在操作系统上的一个实例，就称之为进程。
python面试题总结（三）
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ArcMap加载天地图底图及出现空白问题解决方法
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课堂笔记（CentOS 7）
硬盘分区实质上是对硬盘的一种格式化，然后才能使用硬盘保存各种信息。创建分区时，就已经设置好了硬盘的各项物理参数，指定了硬盘主引导记录(即Master Boot Record，一般简称为MBR)和引导记录备份的存放位置。
网络故障和网络诊断工具（4.0）
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【DRF】请求和响应对象（7）
REST framework 传⼊视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象，⽽是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象。
Jenkins集成SonarQube保姆级教程
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一次说清楚BCD编码
BCD编码，英文全称是Binary-Coded Decimal，中文名称是二进制编码的十进制数，也就是用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数码。
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在java正则表达式中为什么要对 . 进行两次的转义操作 （\\.）才表示真正的 .
2023-05-15 10:01:56
