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05Python循环
循环01. 程序的三大流程在程序开发中，一共有三种流程方式：顺序 —— 从上向下，顺序执行代码分支 —— 根据条件判断，决定执行代码的 分支循环 —— 让 特定代码 重复 执行02. while循环的作用就是让 指定的代码 重复的执
netCore WebAPI基础3
资源更新put：对所有资源进行更新patch：对部分资源进行更新 put使用方法和post相同，但是put是幂等的。patch使用数据样式patch的6个操作add：添加字段remove：删除字段replace：替换字段数据move：转移c
2.1C#新语法
.net Core重难点知识C#新语法顶级语句之前必须有类和类中的Main方法，从C#9.0开始，可以直接在C#文件中编写入口代码，不需要再声明类和方法一个项目中只能有一个文件具有顶级语句全局using指令有些类库在多个文件中都会引用，使用
C++函数模板
C++函数模板 在使用模板函数时，编译器根据实际的类型生成相应的函数定义。 重载的模板 并非所有的类型都使用相同的算法，可以像重载常规函数那样重载模板函数定义。 模板局限性 某些时候，类型T的相应
C++类模板
类模板 使用模板类 非类型参数 非类型参数可以是整形、枚举、引用或者指针。template<class T,double n>是不合法的，可以是template<class T
C++调用python
准备python脚本 包含目录中增加Python的include目录库目录增加Python的libs目录链接器>输入中增加附加依赖项即pythonxx.lib，其中xx文版本号C++文件
4.4关系配置
4.4关系配置一对多案例：文章和评论的关系就是一对多EF Core实体之间关系配置采用HasXXX(...).WithYYY(...)可以认为这是固定用法HasXXX代表当前实体类和关联的另一个实体类的关系WithYYY
C++的精度控制
C++的精度控制
R语言Rstan概率编程规划MCMC采样的贝叶斯模型
概率编程使我们能够实现统计模型，而无需担心技术细节。它对基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。视频：R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C ++库。它基于No-U-Turn采样器（NUTS），该采
通过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析
世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。这是一个超过2.5亿人生活在一个不同于他们的出生国或国籍的国家。以另外一种方式，如果所有的移民生活在一个国家，其人口将是5 个最大的国家在世界上！ 移民的流动，我们创建了一个可视化，让用户亲
R语言方差分析（ANOVA）学生参加辅导课考试成绩差异
方差分析是一种常见的统计模型，顾名思义，方差分析的目的是比较平均值。 为了说明该方法，让我们考虑以下样例，该样例为学生在硕士学位课程中
R语言风险价值VaR（Value at Risk）和损失期望值ES（Expected shortfall）的估计
风险价值VaR和损失期望值ES是常见的风险度量。首先明确：时间范围-我们展望多少天？概率水平-我们怎么看尾部分布？在给定时间范围内的盈亏预测分布，示例如图1所示。 图1：预测的损益分布 给定概率水平的预测的分位数。图2：带有分位数的预测损
R语言中的prophet预测时间序列数据模型
本文 将针对R进行的几次建模练习的结果，以魁北克数据为依据，分为13年的训练和1年的测试。prophet与基本线性模型（lm），一般加性模型（gam）和随机森林（randomForest）进行了比较。首先，设置一些选项，加载一些库，并更改工
用R语言模拟混合制排队随机服务排队系统
M / M / 1系统该系统的基本参数::使用M / M / 1系统进行仿真非常简单 。 例如， 可以快速可视化随时间变化的资源使用情况。在下面，我们可以看到仿真如何收敛到系统中理论上的平均客户数。 例如，还可以通过使用参数items和来可
R语言中实现层次聚类模型
大家好！在这篇文章中，我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类？分层聚类是一种可供选择的方法，它可以自下而上地构建层次结构，并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下：将每个数据点放入其自己的群集中。确定最近的两个群
R语言使用倾向评分提高RCT（随机对照试验）的效率
倾向评分已成为观察性研究中混杂因素调整的常用方法。基本思想是模拟接受治疗或暴露的概率如何取决于混杂因素，即要治疗的“倾向”。 首先要注意的是，人们不会认为倾向评分在RCT中起作用。如上所述，倾向评分用于调整观察性研究中的混淆。在RCT中，随
R语言GAM（广义相加模型）对物业耗电量进行预测
人们对于电力的需求与依赖随着生活水平的提高而不断加深，用电负荷预测工作开始变得越来越重要，如果可以发现用电负荷的规律性，我们就可以合理安排用电负荷。我们使用某商业物业两个星期的电耗数据进行分析。GAM模型当因变量和自变量不呈线性关系时,可
R语言互联网金融下的中国保险业数据分析
随着人们对数据分析质量要求的提高以及科学软件的飞速发展， 利用统计软件解读数据渐渐成为了当今人们进行数据分析处理的常用方法。 此报告尝试运用统计软件——R 语言对互联网金融下的中国保险业相关数据进行挖掘、 分析， 剖析中国保险市场发展的影响
ggplot2如何在R语言中绘制表格
偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格，例如，以显示图表本身的摘要统计数据。这非常简单。该函数tableGrob创建像一个数据帧的曲线图的表，安排ggplot2图形对象的网页上。这是一个小例子： 会话信息
R语言k折交叉验证
“机器学习中需要把数据分为训练集和测试集，因此如何划分训练集和测试集就成为影响模型效果的重要因素。本文介绍一种常用的划分最优训练集和测试集的方法——k折交叉验证。”k折交叉验证K折交叉验证(k-fold cross-validation)首
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Python标准输入输出
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Linux实用命令authconfig和authconfig-tui（备忘）
2023-03-16 07:49:58
