活动
深入解析大模型：从基础理论到实际应用
大模型（Large Model）是指包含大量参数和复杂结构的机器学习模型，通常用于处理复杂的任务，如自然语言处理、图像识别和推荐系统。大模型的核心优势在于其强大的表达能力和泛化能力，能够在大规模数据集上训练出高精度的预测模型。
扩散模型在机器学习中的应用及其挑战
扩散模型（Diffusion Models）是一类近年来在机器学习领域获得广泛关注的生成模型。这些模型在生成任务中的表现尤为突出，包括图像生成、图像恢复和文本生成等。尽管扩散模型在实践中展示了其强大的能力，但它们的应用也面临着诸多挑战。本文将探讨扩散模型的应用、优缺点及其面临的挑战。
StyleGAN——定制人脸生成思路
StyleGAN——定制人脸生成思路
探索图像生成大模型Imagen：原理、比较与应用
随着深度学习和人工智能的迅猛发展，生成式模型在图像生成领域取得了令人瞩目的成就。从早期的生成对抗网络（GAN）到最近的扩散模型，研究人员不断探索更为先进的技术，以生成高质量、逼真的图像。谷歌于近期推出的Imagen模型，凭借其卓越的性能和创新的架构，引起了学术界和工业界的广泛关注。
物联网智能项目全面解析
随着科技的迅猛发展，物联网（Internet of Things，IoT）已经成为推动全球数字化转型的关键力量。物联网通过将物理设备、传感器和软件连接到互联网，使得数据的收集、交换和分析变得前所未有的高效。这种连接性催生了众多智能项目，从智能家居到智慧城市，再到工业物联网，为各行各业带来了革命性的变化。
数学建模常见模型（下）
神经网络（Neural Networks）是一类受生物神经系统启发的机器学习模型，模仿人脑神经元的工作机制，通过大量的神经元及其连接来处理和学习复杂的数据模式。神经网络广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，极大地推动了人工智能的发展。
RFM模型（扩展）
RFM模型（扩展）
【django】站点管理
【django】站点管理
【django】用户登录模块实现步骤（一）之QQ登录模型类【32】
【django】用户登录模块实现步骤（一）之QQ登录模型类【32】
【django】创建用户模型类【8】
【django】创建用户模型类【8】
【django】创建模型类(已更新)
【django】创建模型类(已更新)
【django】关联查询
【django】关联查询
Pytorch预训练模型下载慢解决方式
Pytorch预训练模型下载慢解决方式
扩散模型在机器学习中的应用及原理
在机器学习中，扩散模型（Diffusion Model）是一种基于随机过程的数学模型，用于描述信息、热量、物质或其他实体在空间中传播和扩散的过程。扩散模型广泛应用于多个领域，如物理学、生物学、经济学以及计算机科学中的机器学习和数据挖掘。
django中模型类的创建
django中模型类的创建
自编码模型（上）
自编码器是深度学习的研究热点之一，在很多领域都有应用。其应用主要有两个方面，第一个是对数据降维，或者降维后对数据进行可视化；第二是对数据进行去噪，尤其是图像数据去噪。
统计学习方法——机器学习和统计学习
统计学习方法——机器学习和统计学习
DeepLearning——模型压缩剪枝量化
深度学习（Deep Learning）因其计算复杂度或者参数冗余，在一些场景和设备上限制了相应的模型部署，因此需要模型压缩、优化加速、异构计算等方法突破瓶颈。
Django处理枚举(枚举模型)以及source的使用
Django处理枚举(枚举模型)以及source的使用
统计分析：判别分析（机器学习）
判别分析类似于机器学习，判别分析是根据观测到的某些指标对所研究的对象进行分别的一种多元统计分析方法。判别分析技术是由费希尔与1936年提出的。
热门文章
pytorch使用GPU训练模型
2023-04-19 09:38:47
pytorch 使用 CPU 多进程多核训练模型
2023-04-19 09:37:46
graylog 插件模型之PluginModule
2023-04-11 10:46:42
走近OSSIM传感器（Sensor）插件
2024-06-28 06:18:39
Django入门：第四章、模型设计
2023-03-24 10:32:07
Django入门：第五章、模型建立与迁移
2023-03-22 09:02:52
