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全能型与专精型AI模型：平衡的艺术
在人工智能（AI）领域的发展过程中，设计和构建模型的策略分化为两大方向：全能型AI模型与专精型AI模型。全能型AI旨在应对广泛的任务需求，而专精型AI则专注于特定的领域，以达到更高的精度。随着AI技术的进步，这两种模型类型各自展现出独特的优势和挑战。
Matlab数学建模实战应用：案例1 - 股票价格预测
Matlab数学建模实战应用：案例1 - 股票价格预测
Matlab数学建模实战应用：案例3 - 投资组合优化
投资组合优化是金融工程中的核心问题之一，通过合理分配资金在不同资产之间，可以在控制风险的同时最大化收益。
数学建模系列（2/4）：建模入门
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tensorflow从入门到精通——Alexnet网络实现分类
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深度学习从入门到精通——pytorch实现生成手写数字
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MATLAB入门指南：从零开始进行数学建模竞赛
MATLAB（Matrix Laboratory的缩写）是一个高性能的数值计算环境和第四代编程语言。由MathWorks公司开发，它提供了一个便捷的数学解决框架，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等任务。MATLAB的核心是一个以矩阵为基础的语言，这使得处理数学问题时更加直观和高效。
增强现实：MATLAB在3D数学建模的关键作用
MathWorks公司开发的MATLAB（矩阵实验室）是一个高性能的数值计算环境和第四代编程语言。它专门设计用于工程师和科学家进行算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。
嵌入式优势到底在哪里？
嵌入式优势到底在哪里？
数学建模系列（1/4）：数学建模简介
数学建模是将现实中的问题转化为数学语言，通过构建数学模型加以解决的一门强大工具。其应用广泛，涵盖了从工程、金融到生物学等多个领域。
数学建模基础：统计模型
统计模型是通过概率和统计学方法描述数据分布和关系的模型，广泛应用于数据分析、市场调查、预测等领域。本文将详细介绍统计模型的基础概念、常见类型和应用实例。
Matlab数学建模实战应用：案例2 - 传染病传播
传染病传播模型是公共卫生和流行病学的重要研究内容，通过数学建模可以帮助我们理解传染病的传播规律和趋势，以便制定有效的防控策略。
通用大模型VS垂直大模型：你更青睐哪一方？
AI大模型的战场正在分化：通用大模型在落地场景更广泛毋庸置疑，垂直大模型的落地有更高的可能性和更快的普及速度。
数学建模系列（4/4）：Matlab建模实战
Matlab（Matrix Laboratory）是MATHWORKS公司开发的一个高效数值计算和可视化工具，广泛应用于科学研究、工程计算、金融分析和数据处理等领域。Matlab提供了丰富的函数库，支持矩阵运算、数据分析、算法开发和仿真等功能，非常适合用于数学建模。
AI的智慧精华：解锁知识蒸馏的秘密
化学蒸馏是一种物质分离的方法，通过加热物质混合物，使其其中一种或多种成分的沸点低于其他成分的沸点，从而使其蒸发，然后通过冷凝使其凝结，最终得到纯净的成分。
LVS NAT模型详解
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人工智能基础 - Cross-Validation（交叉验证）详解
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人工智能基础 - 生成对抗网络（GAN）
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什么是迁移学习
迁移学习（Transfer Learning）是机器学习中的一种方法，它允许模型将从一个任务中学到的知识应用到另一个相关的任务中。这种方法在数据稀缺的情况下尤为有用，因为它减少了对大量标记数据的需求。
RBAC模型
RBAC模型（Role-Based Access Control：基于角色的访问控制）模型是比较早期提出的权限实现模型，在多用户计算机时期该思想即被提出，其中以美国George Mason大学信息安全技术实验室（LIST）提出的RBAC96模型最具有代表，并得到了普遍的公认。
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走近OSSIM传感器（Sensor）插件
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Django入门：第四章、模型设计
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Django入门：第五章、模型建立与迁移
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