文件加密 在迁移文件到文件系统时，批量数据迁移支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据自动归档到脏数据日志中，方便用户分析异常数据。并支持设置脏数据比例阈值，来决定任务是否成功。 数据开发：一站式协同开发平台 DataArts Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运维监控能力，内置行业数据处理pipeline，一键式开发，全流程可视化，支持多人在线协同开发，支持管理多种大数据云服务，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。 数据开发支持数据管理、数据集成、脚本开发、作业开发、资源管理、作业调度、运维监控等操作，帮助用户轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据管理 支持管理DWS、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据集成 与批量数据迁移无缝集成，依托批量数据迁移的强力支撑，支持20多种异构数据源之间可靠高效的数据传输，轻松实现多数据源集成到数据仓库。

本章节介绍微服务引擎MSE各子产品的产品优势 注册配置中心 核心能力 传统平台 使用配置注册中心RCC 高资源利用率 资源获取效率低（>1天） 资源利用率低（<30%）。 自助高效获取资源（分钟级）。 动态调整资源（伸缩）。 高效开发 架构耦合，牵一发而动全身。 只能按大颗粒系统发布版本，响应周期长。 基于契约(Open API)的开发模式，架构解耦，让微服务的开发、测试、文档、协作和管控活动标准化、自动化。 高性能REST/RPC微服务开发框架，提供开箱即用的工具，降低开发门槛。 提供SpringCloud等组件，敏捷高效；支持微服务级滚动升级。 简化配置 配置项复杂，每个环境都需进行单独的配置，易出错。 提供集中配置管理能力。 实现配置文件与环境解耦，一次维护，多个环境共用。 配置文件支持多版本，可查看历史并快速回滚。 一键发布 手动打补丁方式的方式进行发布，中断业务。 支持一键滚动升级，支持业务升级时新老实例均衡分布，业务不中断。 集中监控 无监控手段，系统出故障无法及时感知，故障难定位。 实时图形化展示应用监控指标，CPU占用、告警、节点异常、运行日志、关键事件等实时掌握。

视频 天翼云媒体存储系统服务协议 企业中间件 天翼云分布式消息服务协议 软件开发生产线CodeArts服务协议 容器与微服务 天翼云云容器引擎服务协议 天翼云容器实例产品服务协议 天翼云Serverless容器服务产品服务协议 容器镜像产品服务协议 天翼云微服务云应用平台服务协议 微服务引擎产品服务协议 天翼云应用编排服务协议 天翼云应用服务网格服务协议 天翼云EasyCoding敏捷开发平台服务协议 天翼云翼飞低代码平台服务协议 天翼云应用性能监控APM服务协议 天翼云容器安全卫士服务协议 天翼云函数计算服务协议

本章节介绍微服务治理中心MSGC子产品的应用场景 消除变更风险 依托无损上下线和全链路灰度能力，全面消除变更过程中的风险。 消除系统雪崩风险 依托于限流、降级、熔断、隔离等能力，可以在出现偶发的流量洪峰和依赖服务出现异常时，有效地限流保护、削峰填谷、隔离故障、降级保护。 实现敏捷开发 依托于开发环境隔离能力，可以在不增加物理机器成本的前提下，低成本扩展出多套逻辑隔离的开发环境，有效地解决环境抢占和冲突问题，实现敏捷开发。 轻松实现灰度上线 依托标签路由功能，轻松实现灰度发布、蓝绿发布等功能。

本文介绍AnyWhere集群。 天翼云CCE Anywhere集群是面向分布式云场景，提供的一种全新本地 Kubernetes 集群部署选项：构建在Kubernetes子项目Cluster API（CAPI）之上，通过申明式API和控制器模式,让您在自己管理的IDC基础设施或边缘设施中，创建、管理和升级基于天翼云CCE Distro发行版的Kubernetes集群；拥有与云上CCE发行版相同可靠性和安全性的同时，通过连接到云上注册集群，可获得标准化集群运维（含日志、监控、巡检、诊断、备份等）、丰富的插件扩展，以及智算套件、集群联邦等高阶扩展能力，实现轻量敏捷、云边一体的分布式容器云服务。 产品优势 公有云标准化交付，相同可靠性与安全性。 丰富扩展能力，将云上现代化操作实践和工具适配本地集群环境。 支持纯离线环境部署交付。 基于云原生开源标准构建。 应用场景 将本地应用从虚拟机迁移到现代化容器。 基于容器构建内部开发平台，以标准化团队资源使用。 将本地基础设施容器化后，与云上资源打通以实现极致弹性能力。 将本地基础设施容器化后，接入CCE One集群联邦以实现分布式智算能力。 施工指南

产品分类 产品名称 存储 混合存储网关、云硬盘、弹性文件服务、媒体存储、云备份、云硬盘备份、对象存储、云主机备份、海量文件服务 OceanFS、云容灾、对象存储（经典版）I型、并行文件 网络与CDN 弹性IP、天翼云SDWAN、NAT网关、VPN连接、云间高速、虚拟私有云、弹性负载均衡、共享流量包、智能边缘云、云专线CDA、应用加速、边缘安全加速平台、CDN加速、智能DNS、VPC终端节点、全站加速、科研助手 计算 弹性云主机、天翼云电脑（政企版）、函数计算、弹性高性能计算、镜像服务、弹性伸缩服务、物理机、云骁智算平台、数据加密 数据库 关系数据库SQL Server版、关系数据库PostgreSQL版、分布式关系型数据库、关系数据库MySQL版、数据传输服务、文档数据库服务、数据管理服务、分布式缓存服务Redis版、时序数据库Influx版、分布式融合数据库HTAP、云数据库ClickHouse 监控与管理 云日志服务、应用性能监控 应用服务 API网关、EasyCoding敏捷开发平台、软件开发生产线CodeArts 数据库 关系型数据库MySQL版（CTRDS）、关系型数据库PostgreSQL版、关系型数据库SQL Server版、云数据库GaussDB、分布式关系型数据库、分布式融合数据库HTAP、文档数据库服务、时序数据库Influx版、分布式缓存服务Redis版 人工智能 AI能力开放平台、慧聚一站式智算服务平台 大数据 云搜索服务、大数据管理平台 DataWings、翼MapReduce 容器与中间件 应用服务网格、弹性容器实例、分布式容器云平台、容器镜像服务、分布式消息服务RabbitMQ、分布式消息服务RocketMQ、微服务应用平台MSAP、云容器引擎、分布式消息服务Kafka、微服务引擎注册配置中心、微服务引擎MSE、应用性能监控apm、分布式容器云平台CCSE ONE 安全及管理 云防火墙（原生版）、统一身份认证、密钥管理、服务器安全卫士（原生版）、云监控、Web应用防火墙（原生版）、证书管理服务、DDoS高防（边缘云版）、云堡垒机、Web应用防火墙（边缘云版）、云审计 企业应用 云通信短信 视频 视频直播、智能视图服务、云点播 专属云 专属云（计算独享型） 价格 账务 其他 数据库审计、云日志服务、轻量型云主机、云原生网关、API网关

产品定义 智算一体机是天翼云推出的一款极具性价比、软硬一体的智算服务产品，可提供强大的AI算力和一站式智算服务，具备全国产化、快速交付、零管理节点、开箱即用等优势，能够为客户提供私有化全场景的智算解决方案。 智算一体机将硬件与面向大模型开发和部署的一站式智算服务平台做了深度融合，可以一站式解决数据处理、模型微调、模型部署、应用上线和系统运维等环节开发难题，预置丰富的基座大模型和数据集，支持国产化算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率，为客户提供多元、简单易用、本地部署、安全可靠的大模型训推用平台。 智算一体机属于标准化交付产品，其服务器能够直接部署于客户现场，这种部署方式尤其契合本地业务处理的需求，能够实现本地安全数据的有效留存，并且在诸如本地低延迟交互这类对时效要求较高的场景中表现卓越，可充分保障数据交互的高效性与及时性。 其中，智算一体机（DeepSeek版）深度融合了DeepSeekR1/V3/蒸馏版系列大模型，以低廉的成本，优秀的训练推理性能等特性，在便捷性、安全性、性价比等方面凸显出极大的优势。 为什么选择一体机 对比项 一体机 公有云 自建IT设施/传统私有云 主要行业 教育、医疗、政府、金融、军工等 通用、互联网 政府、金融 主打场景 本地化、数据安全、企业边缘 弹性、稳定 本地化 核心价值 快速交付、安全可控、低时延 高弹性 安全可控 标准化交付 √ √ × 敏捷扩容 √ √ × 运维托管 √ √ × 低起建门槛 √ √ × 低时延 √ × √ 数据本地化 √ × √ 数据就近处理 √ × √ 物理强隔离 √ × √ 基于本地部署、免运维等优势，一体机适用于本地数据处理、低延时、数据安全等场景，更多信息请见应用场景。

本章主要介绍产品优势 一站式软件开发生产线 软件开发全流程覆盖：支持需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试计划、制品仓库等全生命周期软件开发服务。 开箱即用，云上开发，全流程规范可视，高效异地协作。 研发安全BuiltIn 在应用设计、开发、测试、运行等全流程提供安全规范及防护能力，支撑应用研发供应链安全有效落地。 提供针对于代码质量安全、Web漏洞、主机漏洞、开源漏洞及合规、移动应用安全等多种安全合规检查能力。 高质高效敏捷交付 支持代码检查、构建、测试、部署任务自定义和全面自动化并提供可视化编排的持续交付流水线，一键应用部署，上线发布零等待。 需求管理、代码检查、测试计划、流水线门禁等内置经验规范，有效提升应用研发质量，问题早发现。

本节主要介绍产品优势 产品优势 产品优势详情 :: 环境准备阶段 自助高效获取资源按需付费 业务开发阶段 基于契约(Open API)的开发模式，让微服务的开发、测试、文档、协作和管控活动标准化、自动化。 支持JAVA、Go、PHP、Python、Node.js开发语言。 高性能REST/RPC微服务开发框架，提供开箱即用的工具，降低开发门槛。提供ServiceComb、Spring Cloud、Service Mesh。敏捷高效一站式微服务治理控制台，提供微服务负载均衡、限流、降级、熔断、容错、错误注入等治理能力。支持微服务级升级、灰度发布。 安装部署阶段 开发者只需使用ServiceStage+任意源码仓库，实现一键自动部署和更新。 应用配置 支持配置以文件的形式导入到应用中。实现配置文件与环境解耦，一次维护，多个环境共用。配置文件支持多版本，方便更新和回滚。 应用升级 支持滚动升级：升级过程中，业务会同时均衡分布到新老实例上，因此业务不会中断。支持灰度发布：为保障新特性能平稳上线，可以通过灰度发布功能选择少部分用户试用，降低发布风险。 应用运维 实时图形化展示应用监控指标CPU占用、告警、节点异常、运行日志、关键事件实时掌握。微服务治理支持微服务接口级SLA指标（吞吐量、时延、成功率）实时（秒级）监控和治理，保障应用运行不断服。

本章主要介绍方案概述 背景信息 HE2E DevOps实施框架，是一套可操作可落地的敏捷开发方法论，如下图所示。 HE2E DevOps实施框架 规划和设计 步骤①和②是业务（或者是客户）与技术之间进行产品规划，梳理产品整体脉络，以及进行产品规划实施设计，并控制需求粒度与拆分的过程。 软件开发的本质是为了解决问题，提供用户价值的，而不仅是为了提供功能。影响地图就是用来鉴别用户需求是什么，深层的根因是什么。 用户故事就是目标和需求的载体，以用户的场景来讲故事，便于在客户、业务与开发之间进行信息的传递。在这个过程中，独立的需求条目的堆积，很容易导致只能看到各个需求条目，不能从整个解决方案思考需求。用户故事以用户使用的场景为主线，将大的阶段点，及其细分的活动，以树状的结构进行梳理和展现，既可以看到独立的需求条目，又能够看到整体需求场景。 计划和跟踪、迭代开发 步骤③~⑩是Scrum框架过程，是主要的管理实践。 Scrum定义了一个相对完整的敏捷过程管理的框架。在软件开发生产线中，将Scrum的框架与团队日常的开发活动，很好的融合起来。主要的过程产物包括产品故事列表、迭代故事列表、潜在可交付的产品增量、以及过程中产生的问题列表；核心的团队活动包括Sprint计划会议、团队每日站会、Sprint演示会议、Sprint回顾会议等会议、以及团队的日常更新。 同时，将Kanban方法与Scrum框架进行了结合，团队借鉴Kanban方法中的精益思想，可视化价值流，发现并解决阻塞与瓶颈，加速价值流交付，并加快反馈回路，持续进行改进。 持续交付 从步骤⑪开始，进入到工程实践，也就是通常说的CI/CD过程。 持续交付以代码配置管理为基础，除了传统意义的代码资产安全与管控、多人并行开发、版本与基线管理外，也体现了团队的协作与沟通。 代码检查（即静态扫描）、自动化的构建、各阶段的自动化测试、以及相应的自动化部署过程，都被有机的串联在流水线上。 除了代码检查、构建、测试、部署等动态的阶段与活动，还有制品管理，以及各级的环境管理，包括开发环境、测试环境、准生产环境，以及生产环境。 持续交付流水线就是将整个持续交付中，都有哪些阶段，分别运行在什么环境，每个阶段执行什么活动，准入与准出的质量门禁，以及每个阶段的输入与输出的制品进行管理。

本章主要介绍产品定义。 软件开发生产线（CodeArts）是面向开发者提供的一站式云端DevSecOps平台，即开即用，随时随地在云端交付软件全生命周期，覆盖需求下发、代码提交、代码检查、代码编译、验证、部署、发布，打通软件交付的完整路径，提供软件研发流程的端到端支持。 产品构成 软件开发生产线由以下几个主要服务构成： 需求管理：为研发团队提供简单高效的团队协作服务，内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型（需求/缺陷/任务等），可支撑DevOps、精益看板等多种研发模式，还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。 代码托管：面向软件开发者的基于Git的在线代码托管服务，是具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能的云端代码仓库，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。 流水线：提供可视化、可定制的自动交付流水线，帮助企业缩短交付周期，提升交付效率。 代码检查：基于云端实现代码质量管理，软件开发者可在编码完成后执行多语言的代码静态检查和安全检查，获取全面的质量报告，并提供缺陷的分组查看与改进建议，有效管控代码质量，帮助产品成功。 编译构建：为开发者提供配置简单的混合语言构建平台，实现编译构建云端化，支撑企业实现持续交付，缩短交付周期，提升交付效率。支持编译构建任务一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等活动自动化，实时监控构建状态，让您更加快速、高效地进行云端编译构建。 部署：提供可视化、一键式部署服务，支持部署到虚拟机或者容器，提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由组装编排原子步骤进行部署，支持并行部署和流水线无缝集成，实现部署环境标准化和部署过程自动化。 测试计划：面向软件开发者提供一站式云端测试平台，覆盖功能测试、接口测试，融入DevOps敏捷测试理念，帮助您高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 制品仓库：为软件开发团队提供管理软件发布过程的能力，保障软件发布过程的规范化、可视化及可追溯。 图 产品构成

本最佳实践主要描述通过一站式智算服务平台进行全流程图像分类的AI开发。 概述 本最佳实践主要描述通过一站式智算服务平台进行全流程图像分类的AI开发。数据处理工程师，算法工程师，模型和服务管理人员都可以在平台上完成所需的工作，各角色的工作成果可无缝衔接。平台提供了数据集管理、模型开发与训练管理、模型管理、模型部署等功能模块。如果用户具备工程开发能力，可以通过在线IDE编码工具自行编写代码，使用平台提供的CPU、GPU算力来运行代码、训练模型。在线IDE编码工具支持用户切换各种算法框架和环境，免去用户重新安装的时间。工程师开发完成的代码可以保存到模型仓库进行统一的模型管理。 方案优势 降低建模成本：一站式智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。 多角色功能集成：集成化的平台化工具可以将数据标注员、算法、工程化角色都容纳在平台上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到模型部署应用的全栈服务。 平台化全流程管理：管理者统一管理和查看，让各角色参与者完美的串联协同工作，实现数据互通、环境互通，且保障数据和模型安全、不出平台，实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，提升企业工作效率，实现流水线式AI生产。

本章主要介绍步骤七：管理项目测试 测试计划服务提供一站式云端测试平台，融入DevOps敏捷测试理念，有助于高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 通过本章节，您将了解测试人员Billy如何管理项目的测试周期，包括创建与执行测试用例、跟踪测试进度等。 创建迭代测试计划 在确定迭代4中计划实现的需求（Story）后（即完成步骤一：管理项目规划），测试人员即可在开发人员进行代码开发的同时编写测试用例。 步骤 1 创建测试计划。 1. 进入“凤凰商城”项目，单击导航“测试 > 测试计划”。 2. 单击“新建”，配置测试计划信息。 基本信息：配置以下信息，单击“下一步”。 测试计划基本信息 子配置项 配置建议 名称 输入“迭代4”。 处理者 选择“Billy”。 计划周期 建议与步骤一：管理项目规划中“迭代4”的周期设置一致。 关联迭代 选择“迭代4”。 高级配置：勾选“手工测试”。确认列表中的需求是在管理迭代规划时加入“迭代4”的需求，单击“保存并使用”。 3.返回测试计划页面，在列表中可找到新创建的测试计划“迭代4”，状态为“新建”。 步骤 2 设计测试用例。 1. 在测试计划“迭代4”中，单击“设计”。 2. 展开页面左侧“需求目录”，找到Story“作为用户应该可以查询所有门店网络”。 单击图标，选择“新建测试用例”。 新建测试用例 3.输入名称“门店网络查询”，参照下表编辑测试步骤与预期结果，单击“保存”。 测试步骤 测试步骤 预期结果 打开凤凰商城首页。 页面正常显示。 单击菜单“门店网络”。 进入“门店网络”界面，页面中存在省份筛选，页面最下面显示推荐门店信息。 城市选择“A市”。 列出A市的门店信息列表。 4.按照同样的方式，为其它两个Story创建测试用例。 5.单击导航“测试 > 测试计划”，返回测试计划列表。 在列表中可看到测试计划“迭代4”的状态为“设计中”。

远程登录开发机开启后,用户能够在本地或者其他设备上,使用终端或者VSCode远程登录开发机实例,通过SSH稳定且快速的建立连接。 前提 申请白名单：当前远程登录开发机暂未全网开放，需要联系平台增加账户白名单方可正常使用。 私有化版本：私有化版本平台需要确保部署了负载均衡和EIP，能够支持远程登录开发机功能。 镜像准备：当前仅支持平台预置的三款预装ssh相关组件的镜像进行远程登录操作。 状态：开发机处于运行中，且开发机成功绑定带EIP（弹性公网IP）的负载均衡ELB。 余额：平台会为您开启EIP，需要账号有足够余额能够满足EIP的开通，只有当所有开发机被删除后EIP才会被退订。 远程登录开发机 添加白名单：客户需要向平台申请加入运营后台开发机管理的白名单，添加进白名单的客户账号及其子账号可见平台远程登录的开关。需要提供相关信息给平台, 参数 说明 账户名 添加白名单后当前租户及其所有子账号可以开启开发机远程登录开关。 IP网段 输入当前用户的IP网段，例如：10.243.0.0/16。 本机生成密钥对：在本机上通过指令”sshkeygen“生成密钥对，生成的文件在”~/.ssh“文件夹下。 shell sshkeygen 选择带有SSH标签的系统预置镜像，镜像中预置了SSH登录所需要的ssh依赖，目前仅支持带有SSH标签的预置镜像开启远程登录开发机功能： 序号 镜像名称 1 ubuntu22.04teleformerscann8.2.rc1npu:v0.2.0.telechat25.post1.ssh 2 ubuntu22.04teleformerscann8.2.rc1npu:v0.2.0.post1.ssh 3 ubuntu22.04teleformerscuda12.4gpu:v0.5.ssh 配置SSH访问：当创建开发机时开启了"启用SSH"，可以通过详情页查看远程登录的访问配置。只有当开发机在运行中状态且EIP绑定成功时可以复制访问指令，绑定中可以通过点击“刷新”按钮获取最新的绑定状态，绑定失败时可以通过点击“刷新“按钮重试。 参数 说明 启用SSH 开关，默认关闭，开启后会产生EIP费用。 SSH公钥 输入框，最多可输入10个需要用分号分隔。 启用SSH后，开发机进入运行中状态且EIP绑定成功时可以查看公网访问指令： shell ssh i 这里填私钥地址 root@ip p port

本节主要介绍应用场景。 场景一：企业架构转型 场景特点： 传统应用架构复杂，牵一发而动全身。企业用云化、容器化应用替代传统应用，实现单一架构解耦拆分为多个容器服务，系统更灵活，轻松应对市场变化。 推荐使用多控制节点云容器引擎，搭配云容器镜像服务，实现容器化微服务的独立部署、独立扩展。同时体验云的弹性伸缩和自动化。 场景优势： 松耦合 将单体式应用从不同纬度拆分成多个微服务，每个微服务的内容使用一个容器镜像管理 易维护 在功能不变的情况，应用拆分成多个可管理的服务，每个单体服务容易理解、开发和维护，充分体现云的弹性伸缩和自动化 场景二：互联网应用快速上线 场景特点： 适用对于互联网应用所需敏捷快速上线的场景，实现容器镜像贯穿从开发到运维各环节，统一环境配置，业务快速上线。 推荐使用多控制节点云容器引擎，搭配云容器镜像服务，实现应用构建在云上，使平均负载维持较高水平，提升资源利用率，每分钱都真正支持企业发展。

HPFS通过协议服务功能实现HPFSPOSIX和NFS多协议互访,一份数据多种业务平台同时访问。本文介绍协议服务的功能介绍、适用场景、使用限制和整体流程。 功能介绍 协议服务提供标准NFS协议访问HPFS文件系统的能力，满足以下需求： 无缝集成弹性云主机与物理机：支持在弹性云主机ECS或物理机（通过VPC/VPCE），直接挂载并访问HPFS文件系统。 多协议互访：通过HPFSPOSIX直接挂载，与通过协议服务功能（NFS协议）挂载，是两个独立的访问通道。无论使用HPFSPOSIX客户端还是协议服务的NFS客户端，均可同时访问同一份文件数据。在一端创建或修改的文件，在另一端可见。 注意 如需确认资源池/集群对NFS协议的支持情况，请前往产品能力地图中的【协议服务NFS挂载云主机】列进行查询。 适用场景 高效数据上云与训练准备 在智算模型训练场景中，用户需提前将海量数据集上传至HPFS。如使用高性能物理机仅作数据传输，资源利用率低且费用高昂。又由于数据集体量庞大传输时间长，训练前期准备效率降低。 协议服务功能满足将HPFS直接挂载到云主机上，实现将本地数据通过弹性云主机（配置弹性IP）高效上传至HPFS，利用按需付费的弹性云主机作为传输节点，显著节省成本。 数据上传完成后，再将HPFS挂载至GPU物理机集群进行模型训练，实现资源按需切换。 灵活经济的模型推理部署 模型推理对延迟和吞吐量敏感，但计算强度通常低于训练阶段。DeepSeek等模型的开放推动了轻量化AI应用的爆发式增长，越来越多的中小企业及个人开发者倾向于使用弹性云主机部署和运行其AI推理应用。 用户可根据模型规模和实时推理需求，灵活选择性价比最优的弹性云主机实例类型。然后通过协议服务功能在弹性云主机上挂载HPFS，进行敏捷开发与发布。

平台化全流程管理 AI训练的高效执行，依赖于大数据团队、数据标注团队、算法开发团队、性能优化团队以及算法工程化团队等多个专业角色的紧密协作。 一站式智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。 管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。

本章节介绍微服务云应用平台相关名词解释 MSAP 本系统即微服务云应用平台（MicroService Application Platform）的英文简称。 云容器引擎 云容器引擎是天翼云产品，提供高度可扩展的、高性能的Kubernetes集群、一站式容器服务。 ECS 弹性云主机（Elastic Cloud Server）是天翼云产品，可随时获取、弹性扩展，由 CPU、内存、镜像、云硬盘组成，结合多种能力打造安全应用环境，确保服务稳定运行。 应用性能监控 应用性能监控是天翼云产品，帮助您进行应用性能管理。通过无入侵式探针接入的方式，无需您修改代码，就能够对应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口，重现调用参数，发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率。 微服务治理中心 微服务治理中心是天翼云微服务引擎的子产品，兼容SpringCloud、Dubbo等开源微服务框架，支持无侵入的接入应用，提供标签路由、灰度发布、无损上下线、服务降级、服务鉴权等服务治理的能力。。 注册配置中心 注册配置中心是天翼云微服务引擎的子产品，面向业界主流开源微服务项目，致力于帮助用户发现、配置和管理微服务，实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理等功能，通过微服务注册配置中心，您可以更敏捷、更简单地构建、交付和管理微服务平台。

方案优势 简化训练和部署的复杂流程：训推智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本：训推智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和Deepspeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。 平台化全流程管理：训推智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。

方案优势 简化训练和部署的复杂流程：一站式智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本：一站式智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和Deepspeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。 平台化全流程管理：一站式智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。

平台化全流程管理 AI训练的高效执行，依赖于大数据团队、数据标注团队、算法开发团队、性能优化团队以及算法工程化团队等多个专业角色的紧密协作。 训推智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。 管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。 丰富的算力资源 平台支持多种类型算力集群，如昇腾的910B集群，英伟达系列的H800、A10、A100、A800、L40S等算力集群，为用户提供丰富的算力资源选择；同时平台算力集群支持异构算力，即同一集群内可融合不同型号的算力显卡，并使用不同卡部署任务。

微服务和其他平台服务有什么不同？ 微服务是构建应用系统的架构模式，平台服务是云平台提供给平台用户使用的中间件服务。 在使用上，平台服务需要进行订购流程进行服务开通。对于微服务，需自己开发并使用平台提供的服务发现能力进行服务发现。

section7c07c547e3ced174) 镜像准备 他人分享镜像 可将自己的镜像分享给他人使用 镜像分享 代码准备 导入代码包 将代码上传到平台 我的代码包 模型准备 导入模型 可将用户自己的模型或在平台训练、精调好的模型导入到平台进行版本管理、评估及部署 模型管理 AI作业 模型开发 可通过启动和管理在线JupyterLab或VSCode集成开发环境在线编程进行模型开发 模型开发 AI作业 模型训练 创建自定义创建训练任务，支持单机和多机分布式训练 训练任务 AI作业 模型精调 零代码快速创建和管理精调任务，提供全参微调和lora微调两种精调方式。基于平台的基础大模型，选择训练数据集和算力即可快速启动精调任务。 模型精调 AI作业 模型评估 可对模型进行评估，自动评估打分，生成评估报告 模型评估 AI作业 模型压缩 不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能 模型压缩 AI作业 模型部署 部署模型，提供推理服务 模型服务

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio产品的优势。 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台，提供全域数据集成、标准规范设计、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发，脚本开发可支持SQL、Shell在线编辑、实时查询；作业开发可支持CDM、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多种数据处理节点，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。 统一调度和运维 全面托管的调度，支持按时间、事件触发的任务触发机制，支持分钟、小时、天、周和月等多种调度周期。 可视化的任务运维中心，监控所有任务的运行，支持配置各类报警通知，便于责任人实时获取任务的情况，保证业务正常运行。

本节介绍如何创建JupyterLab开发机。 创建Notebook 在智算套件控制台页面选择“AI应用开发”，单击“创建Notebook”。 由于开发机会单独创建eip用于暴露服务，因此在创建时会出现 “此功能会自动帮您创建弹性IP和弹性负载均衡用于服务暴露，因此会产生一定的费用。” 的提示，确认需要启用后点击“确定”。 配置开发机基本信息 选择开发机类型，支持JupyterLab和VSCode类型的开发机，并选择需要创建的命名空间、填写描述信息等。 选择开发机框架，平台内置了多个公共的JupyterLab框架，其中有包含Pytorch、TensorFlow的CUDA镜像可供选择。 配置工作空间 “工作空间目录配置” 默认打开，数据集挂载第一条默认为工作空间目录的配置，且只能选择私有数据集（私有数据集具有读写权限，公共数据集为只读权限）进行配置，平台会将此工作空间数据集映射到容器的/home/jovyan目录，后续使用过程中用户工作空间的持久化数据将保存到该数据集内。 “工作空间目录配置”可选择关闭，关闭后如果该开发机容器故障用户工作空间内的数据将会丢失，请谨慎选择。 数据集支持多条配置，需要确保多条不同数据集的挂载路径不会重叠、重复。

本节介绍如何创建VSCode开发机。 创建Notebook 在智算套件控制台页面选择“AI应用开发”，单击“创建Notebook”。 由于开发机会单独创建eip用于暴露服务，因此在创建时会出现 “此功能会自动帮您创建弹性IP和弹性负载均衡用于服务暴露，因此会产生一定的费用。” 的提示，确认需要启用后点击“确定”。 配置基本信息 选择开发机类型，支持JupyterLab和VSCode类型的开发机，选择对应的命名空间、描述等信息。 选择开发机框架，平台内置了公共的VSCode框架。 配置工作空间 “工作空间目录配置” 默认打开，数据集挂载第一条默认为工作空间目录的配置，且只能选择私有数据集（私有数据集具有读写权限，公共数据集为只读权限）进行配置，平台会将此工作空间数据集映射到容器的/home/jovyan目录，后续使用过程中用户工作空间的持久化数据将保存到该数据集内。 “工作空间目录配置”可选择关闭，关闭后如果该开发机容器故障用户工作空间内的数据将会丢失，请谨慎选择。 数据集支持多条配置，需要确保多条不同数据集的挂载路径不会重叠、重复。

更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而Docker容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。 一致的运行环境 开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些bug并未在开发过程中被发现。而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性。 持续交付和部署 对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。 使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建，并结合持续集成（Continuous Integration）系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署（Continuous Delivery/Deployment） 系统进行自动部署。 而且使用Dockerfile使镜像构建透明化，不仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。 更轻松的迁移 由于Docker确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易地将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

本章节主要介绍天翼云物理机的使用场景。 对安全和监管高要求的场景 金融、证券等行业对业务部署的合规性，以及某些客户对数据安全有苛刻的要求。采用物理机部署，通过网络隔离、专线接入等方式确保独享资源，数据安全隔离，保障用户数据的安全。 核心数据库 泛政务、金融、互联网等行业客户的关键业务系统的核心数据库，其业务压力大、安全隔离要求高，可通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理机承载，满足业务需求。尤其类似Oracle等数据库，其部署复杂，对性能要求高，推荐采用物理机部署。 大数据场景 互联网、汽车、交通、政务等行业的大数据存储、大数据分析等相关业务，客户在云上自建大数据平台，推荐采用性能更强、兼容性更高的物理机服务器承载。同时，天翼云物理机服务器支持结合对象存储服务的存算分离方案。 容器场景 电商平台、游戏、疫情核酸平台等业务弹性要求较高，性能要求更高的场景，可采用物理机容器方案，相比虚机容器，物理机容器提供更高的部署密度、更低的资源开销、更加敏捷的部署效率。基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。 高性能计算 科研、基因测序、天气预测、能源勘探、影视渲染、人工智能等高性能计算场景下，对计算能力要求高、处理的任务多、并行数据量大。天翼云物理机采用高规格物理服务与本地SAS存储进行部署，提供强大的计算能力和存储性能。高计算性能、稳定性和实时性，避免虚拟化带来的性能损耗，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。

本节介绍如何创建JupyterLab开发机。 创建Notebook 在智算套件控制台页面选择“AI应用开发”，单击“创建Notebook”。 由于开发机会单独创建eip用于暴露服务，因此在创建时会出现 “此功能会自动帮您创建弹性IP和弹性负载均衡用于服务暴露，因此会产生一定的费用。” 的提示，确认需要启用后点击“确定”。 配置基本信息 选择开发机类型，支持JupyterLab和VSCode类型的开发机，并选择需要创建的命名空间、填写描述信息等。 选择开发机框架，平台内置了多个公共的JupyterLab框架，其中有包含Pytorch、TensorFlow的CUDA镜像可供选择。 配置工作空间 “工作空间目录配置” 默认打开，数据集挂载第一条默认为工作空间目录的配置，且只能选择私有数据集（私有数据集具有读写权限，公共数据集为只读权限）进行配置，平台会将此工作空间数据集映射到容器的/home/jovyan目录，后续使用过程中用户工作空间的持久化数据将保存到该数据集内。 “工作空间目录配置”可选择关闭，关闭后如果该开发机容器故障用户工作空间内的数据将会丢失，请谨慎选择。 数据集支持多条配置，需要确保多条不同数据集的挂载路径不会重叠、重复。

本文为您展示升腾环境下模型训练的最佳实践。 概述 本指南旨在为用户提供一套全面、高效的模型训练最佳实践，涵盖从环境登录到多机分布式训练的全过程。通过系统化的步骤指引，用户可以快速熟悉并掌握在平台上进行模型训练的操作流程，充分利用平台的强大工具，完成大模型的高效训练任务。无论是单机训练还是多机分布式训练，本指南均提供了详细的操作步骤与注意事项，帮助用户快速上手并解决可能遇到的问题。 前置条件 执行本文操作之前， 请完成以下准备工作： 注册天翼云账号，并完成实名认证。 确保天翼云账户余额大于100元。 说明 为了方便演示，本文中涉及资源开通的情形，均默认选择按量付费模式。 平台体验：++ 环境介绍：本次使用昇腾910B环境进行操作 CPU： 鲲鹏920 448192 内存：1536GB NPU: 昇腾910B 8 主机（风冷机）：Atlas 800A2 训练准备 开发机 在进行大规模模型训练之前，确保所有的开发环境、模型代码、依赖库、权重文件以及数据集都已准备妥当是至关重要的一步。通过平台提供的开发机工具，您可以轻松实现可视化的IDE操作，简化训练环境的搭建与管理。

本文为您展示升腾环境下模型训练的最佳实践。 概述 本指南旨在为用户提供一套全面、高效的模型训练最佳实践，涵盖从环境登录到多机分布式训练的全过程。通过系统化的步骤指引，用户可以快速熟悉并掌握在平台上进行模型训练的操作流程，充分利用平台的强大工具，完成大模型的高效训练任务。无论是单机训练还是多机分布式训练，本指南均提供了详细的操作步骤与注意事项，帮助用户快速上手并解决可能遇到的问题。 前置条件 执行本文操作之前， 请完成以下准备工作： 注册天翼云账号，并完成实名认证。 确保天翼云账户余额大于100元。 说明 为了方便演示，本文中涉及资源开通的情形，均默认选择按量付费模式。 平台体验：< 环境介绍：本次使用昇腾910B环境进行操作 CPU： 鲲鹏920 448192 内存：1536GB NPU: 昇腾910B 8 主机（风冷机）：Atlas 800A2 训练准备 开发机 在进行大规模模型训练之前，确保所有的开发环境、模型代码、依赖库、权重文件以及数据集都已准备妥当是至关重要的一步。通过平台提供的开发机工具，您可以轻松实现可视化的IDE操作，简化训练环境的搭建与管理。

支持在线镜像制作和镜像共享。 预置镜像 平台预置了一些常用镜像，可以在创建任务时直接使用 自定义镜像 平台允许通过开发机和使用天翼云容器镜像服务来制作镜像，具体步骤如下： 使用开发机制作镜像 1. 启动在线制作环境：进入模型定制模块，选择开发机，点击【JupyterLab】>【创建JupyterLab】或【VSCode】>【创建VSCode】，选择一个系统内置镜像，选择运行环境，提交后操作列点击启动 2. 镜像制作：等待启动成功，当创建的JupyterLab或VSCode的状态显示【运行中】后即可点击操作列【打开】，在开发环境中安装自己需要的软件和环境，退出，选中创建的JupyterLab或VSCode，操作列点【更多】>【制作镜像】，即可将容器中的操作环境打包成新的镜像，并出现在自定义镜像列表中，可参见开发机制作镜像模块内容 镜像共享 1. 登陆天翼云容器镜像服务，访问地址（ /dashboard），在【同资源池】下，按需创建【个人版】或【企业版】，进入实例详情创建属于您自己的命名空间和镜像仓库。 2. 有了镜像仓库后，根据实例详情访问凭证中的指引通过公网地址将您的镜像上传至仓库中。 3. 进入镜像共享，创建镜像共享，将您希望使用的镜像共享至一站式智算服务平台，共享目标用户填入【huijuprod】，共享后您就可以在一站式智算服务平台的自定义镜像中看到此镜像。 注意 1、如果您想在模型开发JupyterLab和VSCode中使用自定义镜像，需要将对应的软件安装包打包进您的自定义镜像中。 方法1：在docker file中具体执行命令：