本章节主要介绍翼MapReduce服务的购买类常见问题。 翼MapReduce（MRS）可以做什么？ MapReduce服务（MRS）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 天翼云都有哪些资源池可订购翼MapReduce（MRS）？ 目前翼MapReduce（MRS）已在苏州、贵州、广州4、杭州、福州、西安2、兰州、上海4、北京2、长沙2、芜湖、石家庄、南昌、郑州、成都3、武汉2等资源池上线，您可根据实际需求选择资源较丰富的资源池或就近选择。 如您的目标资源池暂未部署翼MapReduce（MRS），请您就近选择已部署该服务的资源池，或联系客户经理反馈需求，我们会尽快进行产品部署可行性评估。 翼MapReduce（MRS）支持什么类型的分布式存储？ 翼MapReduce提供目前主流的Hadoop，目前支持Hadoop 3.1.x版本，并且随社区更新版本。 什么是区域和可用区？ 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，用户可以在特定的区域、可用区创建云服务资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图表示区域和可用区之间的关系。

说明：本章节会介绍关系型数据库的定义以及包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。专属云关系型数据库目前支持以下引擎： MySQL PostgreSQL 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台， 让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 专属云数据库MySQL 专属云（RDSMySQL）是在物理上隔离的专属虚拟化资源池上搭建的RDS服务，专属云内，用户独享专用的服务器/集群，可选择独享存储/网络资源，并可在管理控制台统一管理。 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 云数据库拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。 架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 管理控制台提供全面的监控信息，简单易用，灵活管理，可视又可控。 随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支，量身订做。

本平台提供了以下三种途径进行数据的上传/下载,请根据您的需求选择合适的方式。 1. 科研助手控制台上传/下载数据,该方法操作简单而且不用额外工具。 2. JupyterLab上传/下载数据,该方法适用于在开发机中使用JupyterLab时上传/下载数据。优点是使用简便,但是只支持文件不支持文件夹,文件大小不能超过2G。 3.通过网盘提供数据。 控制台上传/下载数据 前提条件 准备好需要上传的文件，目前中心代理模式下上传数据集大小限制为100M，分片3M。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据集管理】。 3. 选择一个数据集，在操作栏中单击【查看】按钮。 4. 在【数据集管理 】页面点击【本地上传】按钮。 5. 选择【上传文件 】或【上传文件夹 】，在弹出的页面选择具体的文件或文件夹，并点击【上传】，完成文件上传。 6. 在【数据集管理 】页面点击【下载】按钮，进行文件下载。 JupyterLab上传/下载数据 前提条件 1. 已创建接入方式为JupyterLab的开发机。 2. 准备好需要上传的文件，该方法支持文件不支持文件夹，文件大小不能超过2G。不建议传输大文件。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【开发机】。 3. 在【开发机】页面中，打开一个运行中的JupyterLab开发机。选择挂载的数据集目录，并点击进入。 4. 按照下图操作指引，在JupyterLab页面上传或下载数据。 网盘上传/下载数据 使用方法详见网盘数据集

服务部署支持在推理场景将平台预置模型和模型仓库模型部署为模型在线服务。 前置条件 如果预置镜像不满足开发要求，需要基于自有镜像，需要完成镜像文件准备，详见我的镜像。 如果需要使用代码包，需要完成代码包准备，详见我的代码包。 创建在线服务 1. 登录训推智算服务平台。 2. 创建在线服务入口： 入口一：在左侧菜单选择“模型服务”“服务部署”，点击“部署模型”，进入在线服务创建页面。 入口二：在左侧菜单选择“模型管理”，点击模型卡片的“部署”，进入在线服务创建页面。 3. 当前模型部署支持将不同来源、不同类型的模型转化为可对外提供服务的模型应用，满足多样化的业务场景需求： 自定义部署：部署的模型来自于模型管理中用户通过开发机和训练任务生成的个性化的自有模型，或者是平台预置模型。选择“我的模型”列表下的目标模型文件，要求客户对自有模型的训练逻辑、 部署时的资源规格有清晰的认知，否则会直接影响部署效果。“我的模型”只适用于单机部署，如果想使用多机部署，请选择”预置模型“。 参数名 说明 服务名称 必填，在线服务名称。 模型文件 选择自定义配置，则可选择模型管理中“我的模型”或者“预置模型”下的模型文件。 模型选择 选择模型管理中的“我的模型”或者“预置模型”文件，挂载到容器内路径。 镜像来源 支持选择系统预置镜像、自定义镜像、他人分享镜像和镜像地址输入。 代码包选择 非必填，可以选择目标代码包。 环境变量 输入变量名称和值。 运行命令 必填，用以启动镜像的运行命令和端口号（例如：启动镜像的运行命令脚本。示例如下：cd /work/mount/code

背景 当下的云原生时代，容器逐渐成为软件部署的标准。为了提升开发效率，函数计算提供容器镜像函数，开发者可以把自己的容器镜像作为函数的运行内容。容器镜像函数具备以下优点： 低成本迁移，保持环境一致。简化分发和部署的步骤。 容器镜像具备分层缓存能力，提高镜像上传拉取效率。 基本原理 函数计算平台在创建容器镜像函数时，选择自己的CRS仓库镜像，并需要输入用户名和密码，启动实例会拉取您选择的镜像，拉取成功后，根据指定的启动命令启动您的镜像。 容器镜像需要有HTTP Server。函数计算通过配置的端口监听容器内的HTTP Server，此HTTP Server将接管函数计算的所有请求，包括通过API调用和通过HTTP调用的请求。您在开发函数具体的交互逻辑之前，一般需要确认开发的是通过API调用函数还是通过HTTP请求调用函数，原理如下所示： 使用限制 镜像大小限制 最大支持10 GB（普通实例）的未解压镜像。 镜像仓库 支持拉取天翼云容器镜像服务的镜像。 镜像访问 仅支持同账号同地域下私有镜像仓库读取。 容器内文件读写权限 容器UID默认是Root用户ID，即 UID0。如果您在Dockerfile中指定了具体的使用者，则会以指定的使用者运行该容器镜像。

产品优势 在边缘节点就近响应用户请求，大大减少了回源带来的网络时延。 采用WebAssembly技术，将函数冷启动优化到5微秒，把对网络时延的影响降到最低。 相对于传统的容器技术，无需预留实例资源。 按照用户实际的使用量计费，并且精确到请求调用次数。对比传统的云虚拟机，提供了更大的资源利用率和更低的成本。 当业务流量突增时，边缘函数全网快速调度，弹性伸缩，支持全网上百万QPS的超高并发。 企业研发人员使用边缘函数部署业务时，无需关注部署地区，无需进行资源规划，彻底免去底层机器的运维和管理，释放人力成本。 核心功能 我们提供了易上手的开发者工具，丰富的编程语言生态，符合W3C标准的Service Worker API、Streams API、Web Crypto。 从而帮助企业网站在边缘节点上完成自定义鉴权、访问控制、内容改写、内容生成以及AB测试。 对比传统CDN处理流程，开发者平台在边缘节点直接处理客户的动态请求，大大减少了回源次数，分担了中心源站的计算压力。 相关术语 无服务器 Serverless 无服务器是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。无服务器方案中仍然有服务器，但它们已从应用开发中抽离了出来。云提供商负责置备、维护和扩展服务器基础架构等例行工作。开发人员可以简单地将代码打包到容器中进行部署。部署之后，无服务器应用即可响应需求，并根据需要自动扩容。公共云提供商的无服务器产品通常通过一种事件驱动执行模型来按需计量。因此，当无服务器功能闲置时，不会产生费用。 函数即服务 FaaS 函数即服务（FaaS：Function as a service）是一种事件驱动计算执行模型。开发人员编写代码逻辑，部署到完全由平台管理的函数运行时中，然后按需执行。与BaaS不同，FaaS可让开发人员拥有更大的掌控权力，他们可以创建自定义应用，而不依赖于包含预编写服务的库。 代码则部署到全站加速平台管理的容器运行时中。具体而言，这些函数运行时具有以下特点： 无状态 让数据集成变得更加简单。 运行周期短 可以只运行非常短的时间。 事件触发 可在需要时自动运行。 这样，您只用为所需的计算能力付费，而不必管"闲置"的应用和服务器。 使用FaaS时，开发人员可以通过触发器调用无服务器应用。 触发器 用户绑定触发器和对应函数，来实现多种调用效果。目前支持HTTP触发器。 HTTP 路由 用户绑定HTTP触发器和对应函数后，访问全站加速服务中托管域名的特定路由，即可在边缘节点调用起对应函数计算逻辑。 运行时 用于在边缘节点运行用户自定义函数的安全隔离环境。函数运行时所支持的编程语言，目前支持JavaScript。 开发者工具 开发人员使用命令行工具，在本地完成函数编写，构建，灰度上线。

本节介绍了云容器引擎的应用场景，便于用户选择业务场景使用。 微服务架构 企业应用通过微服务拆分和容器化改造后，推荐使用云容器引擎+容器镜像服务+微服务云应用平台+注册配置中心的产品组合，实现一站式云原生应用托管，加速企业业务迭代。 持续集成交付 提供从开发到上线一致的运行环境，借助第三方工具进行流水线开发测试，自动完成从代码变更到代码构建、测试、镜像构建和应用部署的DevOps完整流程。进行持续交付，替代传统部署方式，提高交付效率。 弹性伸缩 企业应用按业务流量自动扩缩容，不需要人工干预，预防流量激增时导致的业务不可用风险，并且减少对闲置资源的浪费和费用支出。

术语 解释 Docker Docker是开发人员和系统管理员使用容器开发、部署和运行应用程序的平台。 镜像 Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。 镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 容器 镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。 容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

本节为您介绍镜像服务常见的操作系统类问题。 目前支持哪些操作系统？ 公共镜像支持的操作系统包括Windows、Ubuntu、Centos、Anolis、openEuler、CTyunOS、Debian、KylinOS、UniontechOS、Fedora CoreOS。具体支持的版本和支持的云主机类型参考公共镜像概述。私有镜像用户可以自己导入，天翼云没有限制导入镜像的操作系统，但是私有镜像是否可用需要用户自行保证。 如何选择操作系统？ Windows 适用于Windows环境下的开发平台或运营业务。 系统盘要求40GB及以上、内存1GB及以上。 可以安装IIS、SQL Server等。 Linux 适用于Linux环境下的开发平台或运营业务。当前提供CentOS（推荐）和Ubuntu等类型操作系统。 系统盘要求40GB及以上、内存512MB及以上。 4G以上内存操作系统选择 如果使用4GB及以上内存，请选择64位的操作系统（32位操作系统只能4GB内寻址，超过4GB的内存操作系统无法访问）。 如何查看Windows 操作系统云主机虚拟化类型？ 您可以通过以下步骤查看当前云主机的虚拟化类型： 1. 打开命令提示符（CMD）窗口。您可以通过按下Win+R键，然后输入 "cmd" 并按 Enter 来打开命令提示符窗口。 2. 在命令提示符窗口中，输入以下命令并按 Enter 键： systeminfo 3. 命令执行后，您会看到一些系统信息的输出。在输出中寻找 "System Manufacturer" 和 "BIOS 版本" 这两行信息。 4. 如果 "System Manufacturer" 和 "BIOS 版本" 显示为 "KVM"，则说明当前云主机使用 KVM虚拟化类型。

结合云计算特性的云原生特点 云原生，是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。 在云计算环境中，云平台自身提供了多种技术手段，来提高整体系统的稳定性、扩展性来提高性能，这些技术手段与云计算环境密切相关，并且更具有云原生特点，领用这些技术特性解决特定的问题，会更加适应云环境。 云下一代防火墙通过与云计算平台的紧密结合，云平台监控设备的运行状态，当性能不足时，可通过增加虚拟化设备或提高设备使用的虚机资源，实现设备的弹性伸缩，保障业务网络不遇到性能瓶颈。 提供多种自动化部署方案 云下一代防火墙适合在公有云和私有云中部署，可为公有云和私有云客户提供自动化的网络安全解决方案，抵御外部的网络攻击。借助云计算的优势特性，云下一代防火墙可按需自动化部署和扩展安全服务资源，并可与现有的云计算管理平台进行紧密整合，将管理和安全防护能力直接深入到云计算架构中，可伴随着客户或虚拟业务资源的需求增长和缩减。 可为具有开发能力的客户提供完成初始化部署的方案，并提供二次开发对接接口。可为OpenStack的客户提供替换源Th vRouter以及FWaaS的整体交付方案；可为致力于方案解耦的客户提供符合国际化标准的开源开放NFV集成方案。

启动服务 使用如下命令启动服务： plaintext python3 main.py 80 启用开发者模式 1. 登录微信公众平台，选择“开发 > 基本配置”，单击“修改配置”。 2. 填写配置信息，单击“提交”。 URL： 80 端口。 Token：需要与handle.py中对应token取值完全一致。 EncodingAESKey：随机生成。 消息加解密方式：此为示例，选择简单的“明文模式”。 3. 验证token成功，单击“启用”。 说明 如果token验证失败，请检查Token配置与handle.py中GET消息处理代码是否一致。 验证 使用微信关注公众号，任意发送一条文本消息，看是否能够收到回复。如能收到回复则表明系统处理正常。

移动办公、远程办公统一管控 针对企业移动办公、远程办公场景下常常被诟病的“性能慢、体验差”、“权限管理混乱、安全性差”“扩容慢、经常掉线”等问题，实现随时随地接入、就近接入，动态扩容，提升员工访问速度、稳定性，具有最小权限管控，动态行为持续评估能力，有效防社工钓鱼，限制风险范围。 高速、灵活、安全的网络接入 基于 AOne 优质的边缘网络资源和应用安全加速能力，为企业网络提供安全、高性能网络连接。 客户可以将任意位置的数据资源安全连接到边缘网络入口，通过高速通道、智能路由及安全防护技术，实现数据高速、稳定、安全的跨地域传输，帮助客户解决全球访问卡顿、延迟过高问题。 边缘节点可编程 随着互联网业务的发展，动态请求（例如搜索结果、个性化推荐等）的占比越来越大，这类多元化内容需要经过计算后再返回给用户。 AOne开发者平台提供边缘函数、边缘KV存储，当控制台上的标准配置无法满足您的业务需求时，可以尝试使用边缘函数快速编程实现。 通过JavaScript ES6标准语法和模板，积木式地组合出个性化的边缘定制配置。 在边缘节点进行计算，避免源站请求过载，从而减少源站并发和请求，使业务运行更加平滑，波动降低，同时还能降低带宽成本。 AOne开发者平台提供以下能力，帮助您个性化处理全球各地的请求： 全球部署，超低延迟 AOne开发者平台将计算从源站前置到边缘节点上，缩短物理链路耗时50%以上，就近处理客户端请求，显著降低客户端请求的响应时间，让用户获得低延迟的计算体验。 Serverless模式，高效易用 无需关注底层服务器资源，Serverless将自动分配足够的计算资源和存储资源。只需专注业务代码的开发，将业务代码发布至全球边缘节点即可完成应用部署，有效地降低开发成本。 弹性扩容 当一个区域的客户端请求数量突增时，快速启用就近的计算资源，自动完成扩容和调度。

本章介绍函数工作流的事件函数的概述和优势。 概述 FunctionGraph支持事件类型函数。事件是指用于触发函数，通常为JSON格式的请求。用户作为事件源（事件的生产者），可以通过云服务平台或Cloud IDE触发函数并进行执行。在函数创建界面可以选择函数类型，事件类型的函数不受触发器类型的限制，当前FunctionGraph支持的所有类型触发器均可用于触发事件函数。 说明 1. FunctionGraph原生支持事件类型函数，在函数创建界面默认选择该类型。 2. 测试函数时在参数配置界面输入用户指定的事件JSON即可完成函数触发。 3. 用户也可以通过FunctionGraph支持的触发器进行事件函数触发。 优势 单机编程体验，简单易用 事件类型函数可以在FunctionGraph函数界面或Cloud IDE界面进行函数编辑或代码包上传，一键式完成函数云上部署，用户无需关心并处理函数的并发、故障恢复等问题。 高性能极速运行时 事件函数提供毫秒级函数启动、函数扩容、函数调用，秒级故障中断检测及秒级故障恢复。 便捷完备的工具链 提供完备的日志、调用链、debug及监控能力，支撑开发者“三步”上线函数应用。 限制 事件函数受限于事件格式（事件源），开发者在开发过程中需要遵循函数平台的函数开发规则。

平台的训练任务可以提供稳定和易用的训练环境,在降低训练成本的同时提升训练任务执行效率。 前置条件 完成训练数据集准备，完成存储配置准备（ZOS/HPFS）,详见我的数据集。 如果预置模型不满足开发要求，需要基于自有模型，需要完成模型文件准备，详见我的模型。 如果预置镜像不满足开发要求，需要基于自有镜像，需要完成镜像文件准备，详见我的镜像。 如果需要使用代码包，需要完成代码包的上传，详见我的代码包。 创建训练任务 登录智算服务平台。 创建训练任务入口： 入口一：在左侧菜单选择“模型定制”“训练任务”，点击“新建任务”，进入任务创建页面。 入口二：在左侧菜单选择“模型定制”“开发机”，点击开发机列表的“开始训练”。 参数类型 参数名 说明 基本信息 任务名称 必填，训练任务名称。 基本信息 描述 非必填，输入128个字符的描述。 数据集配置 训练数据集 最多可添加10个，选择基础数据集或者标注数据集。 模型配置 模型来源 我的模型：最多5个，将模型管理中的模型文件挂载到容器内路径。 预置模型：最多5个，将预置模型挂载到容器内路径。 模型配置 模型文件 选择我的模型具体的模型文件及版本。 选择预置模型文件及具体版本。 存储配置 ZOS对象存储 最多选择5个，如果没有提前创建，可以点击“去创建对象存储”完成创建。 存储配置 HPFS并行文件系统 最多选择5个，如果没有提前创建，可以点击“去创建HPFS”完成创建。 环境配置 文件目录 平台可持久化的挂载目录，后续可以在该目录下读写文件，是用户间隔离的。 环境配置 训练代码 非必填，可以选择目标代码包。 环境配置 启动命令 必填。如果您的代码包是文件夹，则需要填写python xx.py，其中xx.py是您的训练代码；如果您的代码中有启动参数，可以直接填写；若您使用的代码包是压缩包文件，需要在启动命令中添加解压命令zip。 资源配置 镜像来源 支持选择系统预置镜像、自定义镜像、共享容器镜像和他人分享镜像。 资源配置 集群 支持公共集群和专属集群两种类型，其中专属集群需要提前购买。 资源配置 队列 选择目标队列，展示当前总资源及使用情况。 资源配置 资源规格 选择当前任务所需要的资源规格。 资源配置 训练模式 默认为DDP（分布式训练），如果在单一计算设备上进行机器学习模型训练选择单机训练。 资源配置 容错训练 启动容错训练后，如果训练过程中节点异常，系统会自动重新启用一个新的节点来替换异常节点，从上一个checkpoint开始继续训练。 高级配置 断点续训 开启容错后，如因为节点故障导致训练任务异常，会封锁故障节点，重新调度训练任务。 高级配置 算力健康检查 检查昇腾机器节点的显卡状态、显卡通信状态和交换机状态，以及带宽的压测值。可训练任务详情页查看具体信息。

本章节主要介绍节点数据血缘的配置数据血缘。 在DataArts Studio平台，自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的，当前支持采集节点静态配置产生的血缘和部分节点实例上的血缘。详情请参见下方 自动分析血缘。 另外，DataArts Studio平台还支持手动配置血缘方式，当用户手动配置血缘时，自动分析血缘将不生效。详情请参见下方 手动配置血缘。 自动分析血缘 自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的，当作业中包含如下节点时，系统支持自动解析血缘。 SQL类型节点 DataArts Studio目前支持对DLI SQL、DWS SQL和MRS Hive SQL节点的血缘解析，可以支持多SQL解析及列级血缘解析，当语句中有临时表时，会自动在数据目录中创建相关的临时表实体。 − DLI SQL 支持解析DLI中表与表之间数据插入产生的血缘。 支持通过建表语句产生的OBS文件到DLI表之间的血缘。 − DWS SQL 支持Create table like/as等DDL操作产生的DWS表之间的血缘。 支持Insert into等DML操作产生的DWS表之间的血缘。 − MRS Hive SQL 支持Create table like/as等DDL操作产生的MRS表之间的血缘。 支持Insert into/overwrite等DML操作产生的MRS表之间的血缘。 数据集成类型节点 目前支持对CDM Job节点、ETL Job节点和OBS Manager节点的血缘解析。 − CDM Job 支持MRS Hive、DLI、DWS、RDS、OBS以及CSS之间表文件迁移所产生的血缘。 − ETL Job 支持DLI、OBS、MySQL以及DWS之间的ETL任务产生的血缘。 − OBS Manager 支持OBS之间目录和文件复制迁移产生的血缘。 说明 当前血缘解析能力，单条sql语句不支持sql中含有分号的场景。

创建基础数据集或在开发机及训练任务中增加存储配置时，为什么不填ZOS/HPFS路径会报错？ 请检查您的账号类型，这可能是平台权限策略所导致的。 若您是管理员用户，您可以挂载到整桶或者文件系统粒度，路径对您来说是选填项； 若您是普通子账号，您必须填写具体的已被授权的路径，路径对您来说是必填项，若不填写则无法提交。 创建开发机或训练任务时，点击提交后页面没有反应提交不了？ 这可能是您使用了自有存储却未填写挂载路径或路径重复导致的。 建议您检查存储配置的填写，页面中找到存储配置，查看您已添加的自有存储，右拉查看容器内挂载路径是否填写或重复。 产品使用方面的问题如何反馈？ 您可通过天翼云官网工单或者客服电话【4008109889】进行反馈。

场景说明 AI智算平台建设中，在以下场景中会遇到存储挑战： 海量数据的存储和处理，包括采集导入、清洗、转换、标注、共享等，这里对存储的要求主要是高吞吐和大容量。 模型开发，主要场景包括实验管理、交互式开发和效果评估等。对存储的要求更多集中在POSIX兼容性、可靠性等方面。 模型训练的主要场景，一是训练数据的读取，二是为了容错做的Checkpoint的保存和加载。数据集的部分就是要尽量读得快，减少计算对I/O的等待，而Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。 模型推理，需要把训练完的模型快速分发部署到线上，产生业务效果。而这个过程会高频、反复发生，要求高并发、高吞吐。 将HPFS、NAS等多个存储产品组合与GPU云主机、弹性裸金属等计算集群无缝对接。通过容器化部署服务实现资源弹性调度，提供超高吞吐和超高IOPS能力，支持混合云、线下和云上部署，快速构建AI基础环境。 产品优势 并行文件服务HPFS助力客户构建高速大模型训练平台，根据不同AI业务流程特点，调用不同的存储服务能力，满足预处理、训练、仿真等各阶段对数据存储能力的要求。 HPFS能够显著提升训练数据读取和Checkpoint回写速度，降低数据处理的延迟，使得客户在GPU故障时更快将模型恢复到之前的检查点，提高企业GPU卡的利用率，更高效地将模型精度达到生产水平并推向市场。HPFS帮助企业降低在AI训练中的成本投入，实现更高的投资回报，满足企业在AI领域中对存储性能的高要求。

本章节主要介绍使用DataArts Studio前的准备。 在使用DataArts Studio前，您应首先进行数据与业务调研，选择合适的数据治理模型。 然后参考本章节，预先做好以下准备工作： DataArts Studio准备工作 准备数据源 准备数据湖 DataArts Studio准备工作 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考用户指南中的“准备工作”章节，完成创建DataArts Studio实例、创建工作空间等一系列操作。然后找到对应的工作空间，即可开始数据开发与运营。 准备数据源 在实际业务中，源端数据源大多为云下的MySQL、PostgreSQL、HBase、Hive等类型，您需要作如下准备： 确保数据源所在的主机可以访问公网。 获取数据源的公网连接地址、数据库端口、数据库管理员用户及密码等信息。 确保防火墙规则出方向已开放数据库端口，允许数据传输到云上。 准备好数据源之后，后续您可以通过数据集成将数据源迁移到数据湖底座中，然后再通过DataArts Studio进行数据开发、治理和运营等活动。 准备数据湖 在使用DataArts Studio前，您需要根据业务场景选择符合需求的云服务作为DataArts Studio的数据湖底座，用于存储原始数据和数据开发过程中的数据，并进行后续的数据开发、治理和运营等活动。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见DataArts Studio支持的数据源。 准备好数据湖之后，您可以通过创建数据连接将DataArts Studio与数据湖底座连接起来，然后进行下方1和2的操作。1和2的操作样例可参考快速入门中的“2：准备工作”章节。

启动服务 使用如下命令启动服务： python3 main.py 80 启动成功如下图所示： 、 启用开发者模式 1、登录微信公众平台，选择“开发 >基本配置”，单击“修改配置”。 2、填写配置信息，单击“提交”。 URL： Token：需要与handle.py中对应token取值完全一致。 EncodingAESKey：随机生成。 消息加解密方式：此为示例，选择简单的“明文模式”。 3、验证token成功，单击“启用”。 说明 如果token验证失败，请检查Token配置与handle.py中GET消息处理代码是否一致。 验证 使用微信关注公众号，任意发送一条文本消息，看是否能够收到回复。如能收到回复则表明系统处理正常。

视频通道 IPC或NVR设备上视频信号输入的物理位置。一般IPC具备单个/多个视频通道，NVR具备多个视频通道。 RTMP RTMP（Real Time Messaging Protocol）实时消息传输协议的首字母缩写。该协议基于TCP，是一个协议族，包括RTMP基本协议及RTMPT/RTMPS/RTMPE 等多种变种。RTMP是一种设计用来进行实时数据通信的网络协议，主要用来在Flash/AIR平台和支持RTMP协议的流媒体/交互服务器之间进行音视频和数据通信。 RTSP RTSP（Real Time Streaming Protocol），RFC2326，实时流传输协议，是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议，由哥伦比亚大学、网景和RealNetworks公司提交的IETF RFC标准。该协议定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据。 GA/T 1400 GA/T 1400与GB/T 28181有共性的地方，比如设备编码规范、信令交互规范等， GB/T 28181定义的是视频联网，GA/T 1400定义的是图片传输，应用最多的是IPC传输图片及相关信息到后端设备/平台，以及视图库平台与平台对接等，比如人脸抓拍机传输人脸图片、人脸特征等到人脸应用平台，车辆抓拍机传输车辆图片、车牌信息到车辆卡口平台。 EHOME EHOME协议是海康威视基于移动监控场景下开发的设备主动注册协议，支持实时预览、录像回放、对讲、报警、定位等功能。EHOME协议不仅实现了GB28181里所有的功能，并且在海康的不同类型设备上支持了其自定义的场合下的功能特性。包括智能报警、在低功耗场景下的设备控制及公网环境下的语音对讲指挥等场景都比GB28181协议更完善。

本文带您了解AI Store四大类服务的应用场景。 算力服务 智能算力 聚焦人工智能、大模型训练、科研仿真等“高并发、高浮点、高宽带”的需求，提供GPU/TPU/NPU等异构加速资源，助力AI创新从“可用”走向“好用”。 主要面向客户：大模型预训练、AIGC、多模态理解等AI企业与算法公司，高校与科研院所，自动驾驶团队以及医疗影像AI厂商等客户。 通用算力 面向Web服务、ERP、数据库、开发测试、办公协同等常规业务，以“按需付费、秒级开通”模式提供高性价比的基础算力。 主要面向客户：中小企业、初创团队、政府及事业单位（如一网通办、公共数据平台、政务云开发测试环境）等客户。 模型服务 模型推理 提供高性能的模型调用服务，可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中，提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户：各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性，支持接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户：需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。 AI应用服务 搭建专属的智能体应用：基于应用广场筛选快速定位所需行业应用，一键部署，简化传统应用安装与配置的复杂流程。实现应用部署、运维和治理的全生命周期管理能力。 主要面向客户：需要快速集成AI能力形成垂直SaaS服务的行业服务集成商，电商/新媒体运营团队，初创公司与个人开发者等客户。 MCP服务 MCP（Model Context Protocol）即模型上下文协议，它为应用程序与大语言模型（LLM）之间的数据、工具和上下文交互提供了统一的接口和标准。 AI Store的MCP市场涵盖内容生成、网页搜索、效率工具等多种类型，全面支撑企业各类智能应用场景。以网页搜索为例，智能体可借助MCP网页搜索功能，通过自然语言提问，就能获取最新的网络信息。 主要面向客户：AI开发者、企业用户、科研人员和普通个人用户等，更有效的利用AI大模型完成各种任务。

本小节介绍服务器安全卫士的产品优势。 扫描速度快 基于Agent扫描，执行主机资产清点和风险发现功能，扫描N台主机和1台所需时间一样。 精准检测 设立数万个监测指标，建立多维度、多层次的纵深检测体系，检测结果精准。 资源占用低 CPU占用率<1%，内存占用<40M，消耗极低。 强大的统一安全管控平台 服务器安全卫士是安全问题和安全事态的可视化实时分析平台，可实现统一策略管理，分角色管理，分账号管理，有效管理大批量主机系统。 精准查杀 结合多病毒检测引擎，实时监控病毒进程，查杀率高。多方分析“实锤”病毒信息，检测结果一站化体现，坚实可靠。 丰富的扩展功能 根据不同的业务需求（Web 服务器、存储服务器等），选择不同的功能组合，可根据需求灵活定制安全方案，做到最佳适应；根据用户的业务情况，通过用户自身的业务系统与我们的API 结合，向用户输出 API 集成开发的能力。

系统角色/策略名称 描述 类别 依赖系统权限 ServiceStage FullAccess 微服务云应用平台所有权限。 系统策略 无 ServiceStage ReadOnlyAccess 微服务云应用平台只读权限。 系统策略 无 ServiceStage Developer 微服务云应用平台开发者权限。 拥有应用、组件、环境的操作权限，但无基础设施创建权限。 系统策略 无 CSE Admin 微服务引擎服务管理员权限。 系统策略 无 CSE Viewer 微服务引擎服务查看权限。 系统策略 无 ServiceStage Admin 微服务云应用平台管理员，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 CCE Administrator、VPC Administrator、SWR Administrator和OBS Administrator。 ServiceStage Operator 微服务云应用平台操作员，拥有该服务下的只读权限。 系统角色 CCE Administrator、VPC Administrator、SWR Administrator和OBS Administrator。 ServiceStage Developer 微服务云应用平台开发者，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 CCE Administrator、VPC Administrator、SWR Administrator和OBS Administrator。

前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通套餐为免费版及以上版本，支持使用规则防护引擎功能。若为免费版，仅支持使用告警能力。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【Web应用防火墙】菜单，并在左侧域名列表选择您要防护的域名。 3. 进入防护能力基础安全防护【防护规则引擎】详细设置页。 配置说明 防护模式 防护模式支持选择关闭、告警、拦截，免费版默认仅提供告警能力。 选择防护规则模板 您可以根据您的网站业务场景选择适合的防护规则集 全量防护规则集：适用于重保等级高，且允许一定程度误报的业务场景。该漏洞规则集防护包含全量规则，绝大部分规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截），容易出现误报，请谨慎选择；敏感防护规则集：适用于常规网站，且允许少量误报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为严格，容易误报的规则处理动作为告警，其他规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截），存在一定误报可能性。 宽松防护规则集：适用于常规网站，允许存在一定漏报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为宽松，关闭容易产生误报的规则，则可能存在一定漏报，接入后请及时关注。 PHP防护规则集：适用于后台开发语言为PHP的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为PHP进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 JAVA防护规则集：适用于后台开发语言为JAVA的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 非PHP和JAVA防护集：适用于后台开发语言明确非PHP和JAVA网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为非PHP和JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 下载类业务规则集：适用于下载类业务，即包含zip、rar、tar、gz等下载类后缀的业务网站。该漏洞规则集主要针对下载类业务进行设定规则，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。

云应用引擎作为Serverless架构的重要组成部分，云应用引擎负责微服务类复杂应用的管理；它允许用户将应用托管至平台进行运维部署，对于处理复杂的业务逻辑尤为重要。它不仅提高了开发效率，降低了运维复杂度，还能通过事件驱动和可自动化拓展，提升了复杂应用的可用性和弹性。 应用全托管免运维 云应用引擎采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。 精细化成本管理 传统运维模式下，企业需要参照流量峰值长期保留固定 IaaS 资源，资源利用率较低。CAE以按量付费为原则，根据应用实际使用的资源量进行计费，避免业务在不活跃时间段的费用开销，大大降低资源成本。 丰富的弹性策略 微服务应用支持配置多种弹性策略。 基于基础监控指标（CPU、Mem等）触发的水平伸缩 基于定时时间段触发水平伸缩 基于定时弹性与监控指标弹性的混合弹性策略 低门槛容器化，全套微服务治理 您无需掌握 Docker 镜像和 K8s 的底层细节，秒级完成从代码包/Docker 镜像部署任何语言的在线应用到 CAE，低门槛拥抱 K8s。同时，云应用引擎为用户提供免费的内置Nacos注册中心，方便用户更便捷的体验微服务注册发现及服务调用能力，在无需购买或自建注册中心的情况下即可部署微服务应用到CAE平台，极简易用。 提供无侵入的微服务治理能力，支持 Spring Cloud零代码改造迁移至 CAE。提供服务注册与发现、环境隔离、配置管理、限流降级、应用无损上下线、服务鉴权、全链路灰度等能力。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的产品定义。 数据治理中心 DataArts Studio，是为了应对企业数据管理问题、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台。 数据治理中心 DataArts Studio包含数据集成、数据开发等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。

本文介绍AOne开发者平台不同套餐版本适用的业务规模、支持的功能情况。 套餐和版本概述 天翼云AOne开发者平台支持包年包月计费模式。本文介绍不同套餐版本适用的业务规模、支持的功能情况。 AOne开发者平台的套餐版本分为：免费版、高级版。 适用的业务规模 下表描述了不同版本适用的业务规模。一般情况下，对于中大型规模的企业网站，推荐您选择高级版，个人开发者推荐免费版。 套餐规格 免费版 高级版 价格 0元/月 40元/月 适用场景 个人开发者快速上线个性化需求 中大型企业网站进行线上个性化业务上线 函数请求数 10万次 100万次 函数规格 10ms 10ms/50ms/100ms 是否支持实例预留 不支持 支持 支持超量按需付费 不支持 支持

本章节主要介绍翼MapReduce的下载客户端操作。 操作场景 MRS集群提供了默认的客户端，用户可以通过客户端执行管理操作、运行业务或进行二次开发。使用客户端前需要下载客户端软件包。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 概览 > 更多 > 下载客户端”。 界面显示“下载集群客户端”对话框。 3. 在“选择客户端类型”选择一个类型。 “完整客户端”表示下载包中包含了脚本、编译文件和配置文件。 “仅配置文件”表示下载包仅包含客户端配置文件。 一般适用于应用开发任务。例如完整客户端已下载并安装后，管理员通过Manager界面修改了服务配置，开发人员需要更新客户端配置文件的场景。 说明 平台类型包括x8664和aarch64两种，可分别在x86和TaiShan节点上安装使用。默认情况下，下载的客户端平台类型和服务端保持一致。 4. 是否在集群的节点中生成客户端软件包文件？ 是，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsightClient/”。支持修改为其他目录且omm用户拥有目录的读、写与执行权限。如果路径中已存在客户端文件，会覆盖路径下已有的客户端文件。 等待文件生成后，使用omm用户或客户端安装用户将获取的下载包复制到其他目录，例如“/opt/Bigdata/client”。 否，单击“确定”，下载客户端文件至本地。 开始下载客户端软件包，并等待下载完成。 客户端下载成功后，参考安装客户端进行客户端的安装。

本节主要介绍产品定义 应用运维管理（Application Operations Management）是云上应用的一站式运维管理平台，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 运维遇到挑战 随着容器技术的普及，越来越多的企业通过微服务框架开发应用，业务实现更多使用云上服务，运维也转向云上的运维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战： 运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。 云化场景下的分布式应用问题分析困难主要表现在如何可视化微服务间的依赖关系、如何提高应用性能体验、如何将散落的日志进行关联分析、如何快速追踪问题。 AOM帮您解决 应用运维管理（Application Operations Management）是云上应用的一站式运维管理平台，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。

本文介绍云渲染产品功能类常见问题。 1. 实时云渲染能否选择集群位置？ 为了更好的渲染体验，实时云渲染会根据您所在的区域，自动为您分配最近的渲染集群。 2. 实时云渲染支持哪些3D开发应用？ 实时云渲染支持各类三维引擎的开发应用，支持支持Unity3D、Unreal、CryEngine、Unigine、OSG等主流引擎开发的应用。 3. 实时云渲染生成的应用链接适配哪些系统终端？ 实时云渲染支持的系统终端如下： 1、终端种类：支持PC、手机、Pad、全息、大屏。 2、操作系统：兼容Windows、Linux、MacOS、 Android、iOS等主流操作系统。 3、浏览器：支持Chrome、360、FireFox、搜狗等主流浏览器，且支持在微信内直接使用。 4. 实时云渲染应用包上传失败怎么办? 实时云渲染支持断点续传，若因网络或其他问题导致文件上传失败，请重新上传应用包，云渲染将为您保存原有的上传进度。 5. 云渲染“我的资产”里的应用包怎么无法删除？ 云渲染只能删除当前没有应用发布的应用包，若您需要删除资产，请在我的应用下架并删除对应的应用程序，到上架数与发布数都为0时即可删除应用包。 6. 为什么应用发布失败？ 应用发布失败可能有以下几点原因： 1、输入的应用名称与已上架的应用名称重复。 2、云渲染服务试用、订购到期。 3、云渲染服务欠费冻结。 若以上问题都无误，请到客服中心反馈，平台将加急为您处理报错问题。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义。 翼MapReduce服务（MRS），是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。翼MR提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务，完全兼容开源接口，结合云计算、存储优势及大数据行业经验，为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。

统一 镜像服务提供统一的镜像自助管理平台，简化维护的复杂度。 通过镜像，实现应用系统的统一部署与升级，提高运维效率，保证应用环境的一致性。 公共镜像遵守业界统一规范，除了预装了初始化组件外，内核能力均由第三方厂商提供，便于镜像在不同云平台之间迁移。 镜像部署与手工部署对比 对比项 镜像部署 手工部署 ::: 部署时长 2~5分钟 1~2天 复杂度 使用公共镜像，或者根据已使用过的方案均可快速创建符合要求的云主机。 评估业务场景，选择合适的操作系统、数据库、应用软件等，并且需要安装和调试。 安全性 除共享镜像需要用户自行甄别来源以外，公共镜像、私有镜像均经过严格测试，能够保证镜像安全、稳定。 依赖开发或运维人员的水平。