简介
Java Reactor是一个基于反应式编程（Reactive Programming）模型的Java库，用于处理异步事件和数据流。它是响应式编程范式的一个实现，主要解决在异步场景下处理流数据时出现的问题，如流量控制、背压等。
Reactor提供了一套基于事件驱动的API，可以让程序员通过声明式方式描述数据流处理过程，而不需要像传统的命令式编程那样显式控制每个操作。在Reactor中，数据流由发布者（Publisher）和订阅者（Subscriber）组成，发布者发布数据事件，而订阅者接收并处理这些事件。
Reactor提供了丰富的操作符来操作数据流，包括创建、转换、过滤、组合、调度、背压等。此外，Reactor还提供了与Java 8中的Stream API兼容的操作符，使得开发者可以在Reactor和Stream之间无缝切换。
Reactor不仅支持同步处理和异步处理，还提供了灵活的线程模型来满足不同的应用需求。在异步场景下，Reactor采用了背压机制，可以避免数据流处理过程中出现的内存泄漏和性能问题。
同步非阻塞与Java Reactor
同步非阻塞是一种经典编程模型，它将同步和非阻塞两种概念结合起来。在同步非阻塞模型中，应用程序会发起一个非阻塞的I/O操作请求，并在继续执行其他任务时等待该操作的完成。当I/O操作完成时，应用程序会被通知并可以处理I/O操作的结果。 这样的做法避免了阻塞式模型中大量线程等待IO导致的内存浪费以及线城切换带来的性能损耗，从而提高了系统的吞吐量和响应速度。
传统上，在Java中，同步非阻塞通常使用Java NIO来实现。Java NIO提供了Channel、Selector和Buffer等API，可以实现非阻塞式I/O操作，并使用事件驱动的方式通知应用程序有关I/O操作完成的信息。但是这种方式比传统的阻塞式I/O复杂。它需要程序员手动管理缓冲区、选择器和通道等，学习曲线更陡峭，而且几乎无法在大型系统中全面使用，只能在部分IO密集，连接数较多的操作中部分使用。
Java Reactor作为一种流数据处理框架，转为同步非阻塞的编程模型而生。Java Reactor基于Java NIO提供了更加简单、易用、高效的API，可以实现流数据的处理和转换以及现成的切换。它的操作符链式调用方式使得同步非阻塞代码简洁、清晰，并且提供了丰富的错误处理机制，可以更好地处理流数据处理中的异常情况。
发展历程
Java Reactor是Reactor项目的Java语言实现，最初由Pivotal团队开发并在2013年发布。Reactor的目标是提供一种新的编程模型，通过异步和事件驱动的方式处理流数据，以便更好地满足大规模、高并发、分布式系统的需求。
Reactor最初受到了Node.js和RxJava等项目的启发，这些项目都是在处理异步和事件驱动编程方面具有代表性的项目。Node.js在服务器端应用程序方面有很好的表现，而RxJava在响应式编程方面也表现出色。然而，这两个项目都存在一些缺陷，如Node.js在处理高并发时可能存在资源竞争问题，RxJava在背压方面缺乏明确的规范。
因此，Reactor的开发旨在弥补这些缺陷，提供一种可靠、高效的异步编程模型，以及一种标准化的反应式流规范。Reactor基于Java 8中的Stream API，并且提供了与Stream API兼容的操作符，使得开发者可以在Reactor和Stream之间无缝切换。
随着Reactor的不断发展和壮大，其在Java生态系统中的地位也日益重要。Reactor已经成为了Spring Framework 5.x的核心组件之一，Spring 5.x中提供了完整的Reactive Web支持。在支持的前期，因为缺乏对主流组件，尤其是数据库访问的反应式非阻塞编程支持，它的应用面临极大的困难，随着社区的不断发展， Reactive Data Access和Reactive Messaging等逐步支持了对数据库、缓存、消息的访问, 熟悉Spring Framework 框架下的编程人员已经可以较低成本地迁移到Java Reactor框架下。
在SpringCloud 中， SpringCloud Gateway 就是基于Java Reactor框架完成同步非阻塞的处理方式，达到较好的性能与精简的代码。
与传统模型对比
Java Reactor的非阻塞编程并非一定优于传统阻塞式编程， 在低并发量场景下，由于传统模型没有过多的上下文切换和调度开销，可能会表现出更高的性能。
随着并发量的逐渐增加，传统模型的阻塞和等待时间会变得更长，而Java Reactor的非阻塞I/O和异步事件驱动机制可以避免这些问题，往往会表现出更好的性能。
