一 赋值

Python中，对象的赋值就是简单的对象引用

示例：

如上，a和b是一样的，指向同一片内存地址，b只是a的别名，是引用。我们可以通过 is或id()去判断两个列表的地址是否相同。

赋值操作（包括对象作为参数，返回值）不会开辟新的内存空间，只是复制对象的引用。

二 浅拷贝

浅拷贝会创建新的对象，其内容非原对象的引用，而是原对象内第一层对象的引用。

浅拷贝有三种形式： 切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数

示例：

a = [2,"test", ["1","python"]]

切片：b = a[:] 或者 b = [x for x in a]

工厂函数： b = list(a)

copy函数：b = copy.copy(a)

此时a 和 b已经是完全不同的对象。指向的引用地址也不相同。但是通过id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 来查看 a和b中元素的地址，可以发现包含的元素地址是相同的。

但是需要注意的一点是，浅拷贝只是拷贝了一层，在列表a中有一个嵌套的list。如果我们修改了它，情况就不一样了。

如图所示，修改a的同时，b也发生了变化。这是因为我们修改了嵌套的list。修改外层元素，会修改它的引用地址。但是修改嵌套列表中的元素列表的地址未发生变化，指向的都是同一个地址。

三 深拷贝

深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy()函数。

深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的空间开销要高。

同样对于列表a。 如果使用 b =copy.deepcopy(a)。再修改b不会影响a，因为深拷贝出来的对象是全新的。和原来的对象没有任何关联

四 补充点

对于 如数字，字符，以及其他“原子类型”， 没有拷贝一说，产生的都是对原对象的引用