1. 监控功能：

普罗米修斯是一个基于时间序列数据的监控系统，它提供了广泛的监控功能，包括度量收集、告警、可视化和自动化任务。而Zabbix也提供了类似的功能，可以监控各种指标、设置告警规则，并提供用户友好的图形化界面。

2. 架构设计：

普罗米修斯采用了分布式架构，由多个组件组成，包括数据采集器（Exporter）、推送网关（Pushgateway）、数据存储（TSDB）和查询引擎。这种架构设计使得普罗米修斯能够实现高度可扩展性和灵活性。普罗米修斯的推送网关还允许将短期任务的指标数据推送到监控系统，以确保数据完整性。Zabbix采用了集中式架构，其中包括监控服务器、代理和客户端。这种架构适合小规模和中等规模的监控场景，但对于大规模分布式系统来说，可能会成为瓶颈。

下面两张架构图分别来自：Prometheus官方图

一文让你读懂Zabbix_小山沟里的程序猿的博客-CSDN博客

3. 数据模型和查询语言：

普罗米修斯使用PromQL查询语言，它支持灵活的数据模型和强大的查询功能。PromQL可以进行实时查询和聚合操作，支持各种灵活的查询和数据处理方式。例如，可以通过标签选择器选择特定的时间序列数据，并进行计算、过滤和聚合。这种灵活性使得普罗米修斯非常适合处理大规模的时间序列数据。Zabbix使用基于关系型数据库的数据模型，可以存储和查询各种指标数据，但在处理时间序列数据和复杂查询时可能相对较为繁琐。

4. 数据存储：

普罗米修斯使用一种自定义的时间序列数据库（TSDB）来存储数据，它采用了高效的压缩算法和索引结构，以实现高性能的数据存储和查询。TSDB可以有效地存储大规模的时间序列数据，并支持快速的查询和聚合操作。相比之下，Zabbix使用关系型数据库（如MySQL）来存储数据，这在小规模监控场景下可能是足够的，但在大规模监控场景下可能面临性能瓶颈。普罗米修斯的TSDB在存储和查询大规模时间序列数据方面具有明显优势。

5. 可扩展性和自动化配置：

普罗米修斯具有强大的可扩展性和自动化配置能力。它支持多级联集群和服务发现功能，可以根据需要添加新的监控节点和数据存储节点。普罗米修斯的服务发现功能可以自动发现新的监控目标，并进行监控和采集。这种可扩展性和自动化配置能力使得普罗米修斯非常适合大规模分布式系统的监控和管理。Zabbix也支持分布式部署和代理节点，但在可扩展性和自动化配置方面相对较弱。

6. 生态系统和社区支持：

普罗米修斯拥有活跃的开源社区和丰富的生态系统。它有许多第三方集成和插件，可以与其他系统（如Grafana）进行无缝集成，并且有大量的用户文档和教程可供参考。Zabbix也拥有庞大的用户社区和生态系统，但相对而言，普罗米修斯的生态系统更加活跃和丰富。

综上所述，普罗米修斯监控系统和Zabbix在监控功能、架构设计、数据存储、可扩展性和生态系统等方面有着不同的特点。普罗米修斯适用于大规模分布式系统的监控和管理，特别擅长处理时间序列数据和复杂查询，具有高度可扩展性和灵活性。而Zabbix适用于中小规模的监控场景，有着丰富的用户社区和插件支持。选择哪个监控系统应根据具体需求和场景来决定。