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原创

python golang 协程解析

2023-05-26 09:13:18
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Python 协程和 Go 协程都是轻量级的并发编程模型,可以用于高效地处理并发任务,提高程序的性能。下面分别对 Python 协程和 Go 协程进行全面解析。

Python 协程

原理

Python 协程是一种基于生成器的协程实现,使用 async/await 语法进行异步编程。在 Python 中,协程可以通过 async def 关键字定义,使用 await 关键字等待异步任务的执行结果。

在 Python 3.5 引入 async/await 语法之前,Python 的协程实现使用生成器和 yield 关键字实现,这种实现方式被称为“原生协程”。原生协程的实现比较麻烦,需要手动实现协程的状态管理和调度逻辑。而使用 async/await 语法可以更方便地实现协程,避免了手动管理协程状态的麻烦。

Python 协程的运行依赖于事件循环,事件循环负责调度协程的执行,处理协程的任务并等待协程的执行结果。在 Python 中,事件循环可以通过 asyncio 模块实现,该模块提供了协程的基本功能,包括协程的创建、调度、等待和取消等操作。

用法

在 Python 中,协程可以使用 async def 关键字定义,使用 await 关键字等待异步任务的执行结果。

以下是一个简单的 Python 协程示例:

import asyncio

async def hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World")

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(hello())
loop.close()

 

在这个示例中,我们定义了一个名为 hello 的协程,使用 async def 关键字进行定义。在协程中,我们先输出了一句“Hello”,然后使用 await 关键字等待了一秒钟,最后输出了一句“World”。

在实际使用中,协程通常会被包装成任务(Task),然后交给事件循环去执行。可以使用 asyncio.create_task 方法创建一个任务对象,将协程对象传递给该方法即可。

import asyncio

async def hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World")

async def main():
    task = asyncio.create_task(hello())
    await task

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
loop.close()

 

在这个示例中,我们定义了一个名为 main 的协程,使用 async def 关键字进行定义。在协程中,我们使用 asyncio.create_task 方法创建了一个任务对象,并将 hello 协程对象作为参数传递给该方法。然后通过 await 关键字等待任务的执行结果。

 

Go 协程

原理

Go 协程是一种基于线程的协程实现,使用 go 关键字进行并发编程。在 Go 中,协程被称为“goroutine”,可以使用 go 关键字创建新的协程,并在协程中执行函数。

Go 协程的运行依赖于 Go 运行时的调度器(Scheduler),调度器负责调度协程的执行,处理协程的任务并等待协程的执行结果。在 Go 中,调度器可以自动地在多个线程之间调度协程的执行,从而实现真正意义上的并发。

用法

在 Go 中,可以使用 go 关键字创建新的协程,并在协程中执行函数。以下是一个简单的 Go 协程示例:

package main

import (
    "fmt"
)

func hello() {
    fmt.Println("Hello")
}

func main() {
    go hello()
    fmt.Println("World")
}

 

在这个示例中,我们定义了一个名为 hello 的函数,使用 go 关键字创建了一个新的协程,并在协程中执行了该函数。然后在主协程中输出了一句“World”。

 

 

不同

Python 协程和 Go 协程在实现方式上有一些不同:

  1. Python 协程是基于生成器实现的,而 Go 协程是基于线程实现的。
  2. Python 协程需要依赖事件循环来调度协程的执行,而 Go 协程使用 Go 运行时的调度器来调度协程的执行。
  3. Python 协程使用 async/await 语法进行异步编程,而 Go 协程使用 go 关键字进行并发编程。

相同

Python 协程和 Go 协程在实现目的上是相同的,都是用于高效地处理并发任务,提高程序的性能。它们共同的优点包括:

  1. 轻量级:协程是轻量级的并发编程模型,可以在一个线程内并发执行多个任务,避免了线程切换的开销。
  2. 高效性:协程的执行效率高,可以提高程序的性能。
  3. 可读性:协程的代码可读性好,易于理解和维护。

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python golang 协程解析

2023-05-26 09:13:18
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Python 协程和 Go 协程都是轻量级的并发编程模型,可以用于高效地处理并发任务,提高程序的性能。下面分别对 Python 协程和 Go 协程进行全面解析。

Python 协程

原理

Python 协程是一种基于生成器的协程实现,使用 async/await 语法进行异步编程。在 Python 中,协程可以通过 async def 关键字定义,使用 await 关键字等待异步任务的执行结果。

在 Python 3.5 引入 async/await 语法之前,Python 的协程实现使用生成器和 yield 关键字实现,这种实现方式被称为“原生协程”。原生协程的实现比较麻烦,需要手动实现协程的状态管理和调度逻辑。而使用 async/await 语法可以更方便地实现协程,避免了手动管理协程状态的麻烦。

Python 协程的运行依赖于事件循环,事件循环负责调度协程的执行,处理协程的任务并等待协程的执行结果。在 Python 中,事件循环可以通过 asyncio 模块实现,该模块提供了协程的基本功能,包括协程的创建、调度、等待和取消等操作。

用法

在 Python 中,协程可以使用 async def 关键字定义,使用 await 关键字等待异步任务的执行结果。

以下是一个简单的 Python 协程示例:

import asyncio

async def hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World")

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(hello())
loop.close()

 

在这个示例中,我们定义了一个名为 hello 的协程,使用 async def 关键字进行定义。在协程中,我们先输出了一句“Hello”,然后使用 await 关键字等待了一秒钟,最后输出了一句“World”。

在实际使用中,协程通常会被包装成任务(Task),然后交给事件循环去执行。可以使用 asyncio.create_task 方法创建一个任务对象,将协程对象传递给该方法即可。

import asyncio

async def hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World")

async def main():
    task = asyncio.create_task(hello())
    await task

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
loop.close()

 

在这个示例中,我们定义了一个名为 main 的协程,使用 async def 关键字进行定义。在协程中,我们使用 asyncio.create_task 方法创建了一个任务对象,并将 hello 协程对象作为参数传递给该方法。然后通过 await 关键字等待任务的执行结果。

 

Go 协程

原理

Go 协程是一种基于线程的协程实现,使用 go 关键字进行并发编程。在 Go 中,协程被称为“goroutine”,可以使用 go 关键字创建新的协程,并在协程中执行函数。

Go 协程的运行依赖于 Go 运行时的调度器(Scheduler),调度器负责调度协程的执行,处理协程的任务并等待协程的执行结果。在 Go 中,调度器可以自动地在多个线程之间调度协程的执行,从而实现真正意义上的并发。

用法

在 Go 中,可以使用 go 关键字创建新的协程,并在协程中执行函数。以下是一个简单的 Go 协程示例:

package main

import (
    "fmt"
)

func hello() {
    fmt.Println("Hello")
}

func main() {
    go hello()
    fmt.Println("World")
}

 

在这个示例中,我们定义了一个名为 hello 的函数,使用 go 关键字创建了一个新的协程,并在协程中执行了该函数。然后在主协程中输出了一句“World”。

 

 

不同

Python 协程和 Go 协程在实现方式上有一些不同:

  1. Python 协程是基于生成器实现的,而 Go 协程是基于线程实现的。
  2. Python 协程需要依赖事件循环来调度协程的执行,而 Go 协程使用 Go 运行时的调度器来调度协程的执行。
  3. Python 协程使用 async/await 语法进行异步编程,而 Go 协程使用 go 关键字进行并发编程。

相同

Python 协程和 Go 协程在实现目的上是相同的,都是用于高效地处理并发任务,提高程序的性能。它们共同的优点包括:

  1. 轻量级:协程是轻量级的并发编程模型,可以在一个线程内并发执行多个任务,避免了线程切换的开销。
  2. 高效性:协程的执行效率高,可以提高程序的性能。
  3. 可读性:协程的代码可读性好,易于理解和维护。

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