并行与并发

• 并⾏ 在任何时间粒度下，程序都是同时运行的。
• 并发 在规定的时间内，多个程序是同时运行的，看上去两者相差不大，但实际不然，并发是给外界的感觉。就拿单核CPU来说，分时操作系统的设计⽬的就是为了支持并发，给外界的感觉是多个进程在同时运⾏。换句话说，想要⽀持并行，必须得是多核的。

      并发和并行都是为了提⾼机器硬件利⽤率，提升应用运行效率。并行和并发就是为达⽬的两个⼿段。并⾏可以提升CPU核⼼数，并发则是通过系统设计，⽐如分时复⽤系统，多进程，多线程的开发⽅法，不过在对并发的⽀持上，Go语⾔是天生最好的，因为它设计的理念就是并发，⽽且是在语⾔层⾯实现的并发。

       相⽐与多进程、多线程这样的⽅式，并发则是CPU在多个进程或线程间切换，这个切换成本是蛮⾼的，Go内部实现了go-routine(例程、协程)，以后我们统⼀用goroutine。goroutine是比线程更小的运⾏单位，因此Go语言并发时goroutine没有上限的限制，可以随意启动goroutine，成千上万个也没问题。⽽Go语⾔启动goroutine也⾮常容易，启动一个函数就好了了。

        go call_func()

       goroutine没有父⼦之分，开发者也不要预估goroutine们的执行先后次序，Go语⾔的运行时(runtime)为main函数分配一个main-goroutine，如果程序内有go关键字，那么会再启动其他goroutine，在goroutine内部当然也可以继续启动多个 goroutine。

• G代表goroutine，存储goroutine的执行栈信息、 状态及任务函数等。
• P是一个“逻辑处理器”。每个G要想真正运行起来，首先需要被分配一个P。
• 对于G来说，P就是运行它的“CPU”，可以说在G的眼里只有P。
• M代表真正的执行计算资源，只有将P和M绑定才能让P本地队列中的G真正运行起来。
• M在绑定有效的P后，进入一个调度循环。
• M并不保留G状态，这是G可以跨M调度的基础。

代码案例：

执行结果：

配置goroutine：