前言

首先看官网介绍：

    JProfiler is an award-winning all-in-one Java profiler. JProfiler's intuitive UI helps you find performance bottlenecks, pin down memory leaks and resolve threading issues.

翻译过来就是：

    JProfiler是一个屡获殊荣的多功能Java分析器。JProfiler直观的UI可以帮助您找到性能瓶颈，确定内存泄漏并解决线程问题。

更多的信息可到官网查看，本文只介绍在特定情况下如何接入JProfiler进行程序分析。

官网：  不允许有网址，自行搜索吧

首次试用期过后，可续可尝试申请试用期使用：不允许有网址，自行搜索吧

一、安装

下载地址：不允许有网址，自行搜索吧

选择自己的平台类型下载，按提示安装就好。

二、使用方式

以下是本人在不同情形下的使用方式，仅作参考，具体使用最好还是查阅官网。

1、本地JVM分析

如果是分析本地运行的java程序，直接打开JProfiler，如下选择“Attach 到一个正在运行的JVM”。

这时会列出本地运行的所有的JVM，选择连接到要分析的JVM上。

之后选择采用方式，按需选择，一般分析选择第三项就可以了，对原程序的性能影响较低。

然后就可以进行分析了。

2、集成到IntelliJ IDEA插件

如果你使用的开发工具是IntelliJ IDEA，可在idea的【文件/设置/插件】中搜索“JProfiler”，进行插件安装，当然前提是本地已经安装了JProfiler。

安装后可以直接在idea内使用profile图标（一般在右上方）启动项目进行分析，之后步骤与第1节同。

3、分析远程服务器上正在运行中的JVM

可以参考下面的链接（感谢前辈们的经验传授），本人按步骤验证过，可在不重启JVM的情况下进行分析，不过分析完之后要剥离嵌入的agent需要重启程序，当然不剥离也行，只有稍微的性能损耗。

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4、java启动参数中加入agent的方式

以公司内部翼集平台为背景：

（1）在翼集编辑流水线，构建镜像的环节中，自定义文件处上传agent代理，下图红框1：

JProfier的agent代理在连接向导中会有有下载链接，也可在此处下载（注意版本一致）：

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（2）dockerfiler里面增加java启动参数设置

上图红框2和红框3，摘要如下：

FROM xx.xxx.xx.xx:xxxx/library/jdk-17.0.9:v17

ADD jprofiler_agent_linux-x86_14_0_2.tar.gz /usr/local/

EXPOSE 8849

ADD xxxxxxxxx.jar /usr/local/

EXPOSE 8080

CMD ["java", "-agentpath:/usr/local/jprofiler14/bin/linux-x64/libjprofilerti.so=port=8849,nowait","-Dspring.profiles.active=dev", "-XX:+PrintGCDetails" ,"-jar", "-Xms500m", "-Xmx3550m" ,"/usr/local/xxxxxxxx.jar"]

（3）在执行发布的时候对8849端口做映射

映射端口到容器外部可访问端口。

（4）之后就可以在本地启动JProfiler，在第二步选择中，选择 【新会话/新远程集成】，按向导设置即可连接到远程jvm。

可能需要填写的一些信息：端口和上述映射的一致；远程代理程序安装位置： /usr/local/jprofiler14

几个示意图：

这里提供了agent的下载地址。

之后就可以使用里面的分析能力，功能很多，需要自己去慢慢摸索了。

5、使用JProfiler分析k8s上的java程序

附上一个链接，没实际操作过，仅作引导，需自行探索。

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