技术栈

采用基于 Python 技术栈，能有效利用 Python 语言生态。

• TinyDB：一个轻量级的文档导向数据库，用于存储测试数据。
• python-docx：一个Python库，用于读写Microsoft Word文档。
• YAML：一种数据结构化文档格式，用于配置文件的编写。
• Typer：一个构建命令行应用的Python框架，用于简化命令行接口的创建。

实现思路

一、结构化数据描述

使用 YAML 结构化文档描述测试报告的元数据，过 YAML 文件，我们可以轻松地定义报告的标题、版本、作者、日期等基本信息，以及更详细的测试环境信息，如补丁包信息、测试用例等。

一个通过约定的测试报告元数据，可能像下面这样：

---
tester: your name
developer: his name
filename: K8S漏洞测试报告
caption:  K8S漏洞测试报告
section:
  - name: 测试环境
    text: xx 测试环境（1.1.1.1 容器环境）
  - name: 涉及变更
    patch:
      -
        pkg: 001.tar.gz
        md5: b39f47fa8eecf4aad9407d6c33d56e9b
  - name: 测试目的
    text: 验证应用补丁之后，对应接口完成安全问题的整改；
  - name: 测试结果
    text: 通过
  - name: 测试过程
    step:
      1:
        - label: 权值
          value: 高
        - label: 测试目的与范围
          value:
            - 接口变更共 116 个
        - label: 测试过程
          value:
            - 0、补丁包正常安装
            - ....
            - 10、验证旧接口已安全屏蔽
        - label: 预期结果
          value: 接口符合权限配置
        - label: 测试结果
          value: 通过
        - label: 测试截图
          value: img

结构化表示方法使得报告生成器能够轻松读取和解析所需的信息，进而生成格式化和信息丰富的测试报告。

二、本地化存档管理

对于生成的测试报告进行管理，通过建立一个本地化的存档管理系统，我们可以有效地组织和索引测试文档，使其易于访问和检索。

通过 Typer 命令行工具提供相应的访问接口

三、最后

基于测试报告的本地化存档管理，我们可以实现以下几个关键目标：

1. 提高可访问性：通过本地化存储，确保测试报告可以快速访问和理解。

2. 保证可追溯性：通过元数据的分类和索引，可以追溯测试文档的历史版本和变更记录。

3. 提升文档管理效率：自动化的存档管理系统简化了文档的存储、检索和管理过程。