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原创

JsonPath库简要介绍

2024-11-19 09:21:46
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一、概述

       JsonPath是一种信息抽取类库,专门用于从JSON文档中抽取指定信息。它提供了多种语言的实现版本,包括JavaScript、Python、PHP和Java等,因此可以广泛应用于不同编程环境下的JSON数据处理。

二、特点与优势

  • 直观易懂的查询语法:JsonPath使用一种类似于文件路径的语法来查询JSON数据,这种语法直观且易于理解,使得开发者能够快速上手。
  • 高效的数据提取:JsonPath能够直接定位到JSON数据中的所需数据点,而无需遍历整个对象,从而提高了数据提取的效率。
  • 支持复杂查询:JsonPath允许开发者编写复杂的查询,包括条件查询、通配符查询和递归查询等,这使得它能够处理各种复杂的JSON数据结构。
  • 良好的兼容性:JsonPath可以很好地与Python中的其他库(如requests、json等)一起使用,提高了开发的效率和便利性。
  • 广泛的应用场景:JsonPath在Web爬虫、数据分析、API集成和数据转换等领域具有广泛的应用,能够帮助开发者快速提取和处理JSON数据。

三、安装与使用(以python为例子)

  • 安装JsonPath库

         在 Python 中,有多个库支持 JsonPath,可以通过 pip 安装,安装命令如下:

         pip install jsonpath

  • 使用JsonPath提取JSON数据

    import jsonpath

         # 定义JsonPath表达式
         jsonpath_expr = "$.domain_access.refer[*]"

         # 使用jsonpath_expr 提取data中数据
         json_value = jsonpath.jsonpath(data, jsonpath_expr)

         备注:在这个例子中,data是一个JSON对象,jsonpath_expr 是一个JsonPath表达式,用于指定要提取的数据路径。jsonpath.jsonpath函数接受两个必选参数:要搜索的JSON对象obj和JsonPath表达式expr,并返回匹配到的数据列表。

四、JsonPath表达式语法 

        JsonPath表达式的语法与XPath类似,使用点号(.)和方括号([])来访问JSON对象的属性和数组元素。以下是一些常用的JsonPath表达式语法元素:

  • $:表示根节点,也是所有JsonPath表达式的开始。
  • .:访问属性,表示获取子节点。
  • ..:表示获取所有符合条件的内容,不管位置如何。
  • []:访问数组元素,表示迭代器的标示(可以用于处理下标等情况)。
  • ,:表示多个结果的选择。
  • *:通配符,匹配任何属性或数组元素,代表所有的元素节点。
  • ?():应用过滤表达式,用于筛选满足条件的数据。

五、过滤表达式

         过滤表达式通常放在方括号[]内,并使用?()来表示。以下是一些常用的过滤操作符:

  • ==:等于
  • !=:不等于
  • <:小于
  • <=:小于等于
  • >:大于
  • >=:大于等于
  • in:在指定集合中
  • notin:不在指定集合中

           备注:逻辑运算符&&||可以用于组合多个条件,以实现更精细的筛选。如:$.domain_access.referer[?(@.name== 'test' && @.min< 20)]

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JsonPath库简要介绍

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一、概述

       JsonPath是一种信息抽取类库,专门用于从JSON文档中抽取指定信息。它提供了多种语言的实现版本,包括JavaScript、Python、PHP和Java等,因此可以广泛应用于不同编程环境下的JSON数据处理。

二、特点与优势

  • 直观易懂的查询语法:JsonPath使用一种类似于文件路径的语法来查询JSON数据,这种语法直观且易于理解,使得开发者能够快速上手。
  • 高效的数据提取:JsonPath能够直接定位到JSON数据中的所需数据点,而无需遍历整个对象,从而提高了数据提取的效率。
  • 支持复杂查询:JsonPath允许开发者编写复杂的查询,包括条件查询、通配符查询和递归查询等,这使得它能够处理各种复杂的JSON数据结构。
  • 良好的兼容性:JsonPath可以很好地与Python中的其他库(如requests、json等)一起使用,提高了开发的效率和便利性。
  • 广泛的应用场景:JsonPath在Web爬虫、数据分析、API集成和数据转换等领域具有广泛的应用,能够帮助开发者快速提取和处理JSON数据。

三、安装与使用(以python为例子)

  • 安装JsonPath库

         在 Python 中,有多个库支持 JsonPath,可以通过 pip 安装,安装命令如下:

         pip install jsonpath

  • 使用JsonPath提取JSON数据

    import jsonpath

         # 定义JsonPath表达式
         jsonpath_expr = "$.domain_access.refer[*]"

         # 使用jsonpath_expr 提取data中数据
         json_value = jsonpath.jsonpath(data, jsonpath_expr)

         备注:在这个例子中,data是一个JSON对象,jsonpath_expr 是一个JsonPath表达式,用于指定要提取的数据路径。jsonpath.jsonpath函数接受两个必选参数:要搜索的JSON对象obj和JsonPath表达式expr,并返回匹配到的数据列表。

四、JsonPath表达式语法 

        JsonPath表达式的语法与XPath类似,使用点号(.)和方括号([])来访问JSON对象的属性和数组元素。以下是一些常用的JsonPath表达式语法元素:

  • $:表示根节点,也是所有JsonPath表达式的开始。
  • .:访问属性,表示获取子节点。
  • ..:表示获取所有符合条件的内容,不管位置如何。
  • []:访问数组元素,表示迭代器的标示(可以用于处理下标等情况)。
  • ,:表示多个结果的选择。
  • *:通配符,匹配任何属性或数组元素,代表所有的元素节点。
  • ?():应用过滤表达式,用于筛选满足条件的数据。

五、过滤表达式

         过滤表达式通常放在方括号[]内,并使用?()来表示。以下是一些常用的过滤操作符:

  • ==:等于
  • !=:不等于
  • <:小于
  • <=:小于等于
  • >:大于
  • >=:大于等于
  • in:在指定集合中
  • notin:不在指定集合中

           备注:逻辑运算符&&||可以用于组合多个条件,以实现更精细的筛选。如:$.domain_access.referer[?(@.name== 'test' && @.min< 20)]

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