一、文本替换：精准修改内容
文本替换是sed最常用的功能之一，通过s命令（substitute）实现。其基础语法为：s/原模式/替换内容/[标志]
其中标志用于控制替换行为（如全局替换、忽略大小写等）。以下三种替换场景尤为实用。
1. 基础替换：单行首次匹配修改
默认情况下，sed仅替换每行中第一个匹配到的内容。例如，将文件中的"error"替换为"warning"，仅修改每行首次出现的目标字符串。这种特性适用于需要局部修正的场景，如修正配置文件中某个参数的初始值。
2. 全局替换：整行所有匹配项修改
通过添加g标志（global），可实现单行内所有匹配项的替换。例如，将日志中的所有"debug"改为"info"，确保整行符合新的日志级别规范。全局替换在批量修改重复内容时效率极高，尤其适合处理结构化文本（如CSV、JSON片段）。
3. 分组替换：保留部分原内容
利用正则表达式的分组功能（括号()），可在替换时引用原文本的部分内容。例如，将日期格式从"YYYY-MM-DD"改为"DD/MM/YYYY"，通过分组捕获年、月、日并重新排列。这种技术常用于数据格式转换，避免手动拆分字段的繁琐操作。
4. 条件替换：基于行内容筛选
结合地址定位（如行号、正则匹配），可限定替换范围。例如，仅修改包含"critical"的行中的"old"为"new"，避免无关行的误操作。条件替换在处理大型文件时能显著减少不必要的修改，提升脚本执行效率。
5. 引用替换：动态生成新内容
通过&符号引用整个匹配的原内容，或使用\1、\2等引用分组内容，可实现动态替换。例如，为所有URL添加前缀"https://"，或为错误代码添加统一的前缀标识。这种方法适用于需要基于原内容生成新文本的场景，增强替换的灵活性。
二、文本删除：快速清理无用内容
删除操作是文本处理的另一大需求，sed通过d命令（delete）实现。其语法为：[地址]d
地址可以是行号、正则匹配或范围，用于指定删除目标。以下三种删除场景覆盖了常见需求。
6. 单行删除：按行号或模式移除
直接指定行号可删除特定行（如删除第5行），或通过正则匹配删除符合条件的行（如删除所有空行）。例如，清理日志文件中的注释行（以#开头），或移除测试数据中的无效记录。单行删除在快速清理结构化文本时非常高效。
7. 范围删除：批量移除连续行
通过起始行,结束行的格式，可删除连续的多行内容。例如，删除配置文件中[section1]到[section2]之间的所有行，或移除日志中某个时间范围内的记录。范围删除适用于处理分段明确的文本文件，如分块存储的日志或配置。
8. 条件删除：复杂逻辑筛选
结合正则表达式的复杂匹配，可实现基于多条件的删除。例如，删除同时包含"error"和"timeout"的行，或移除不符合格式要求的记录（如字段数量不足的CSV行）。条件删除在数据清洗阶段尤为重要，能快速过滤无效数据。
三、文本插入：灵活添加内容
插入操作通过i（行前插入）和a（行后插入）命令实现，语法为：[地址]i\插入内容 或 [地址]a\插入内容
地址指定插入位置，内容可以是固定字符串或动态生成的值。以下两种插入场景覆盖了典型需求。
9. 行首/行尾插入：添加全局标识
在文件开头插入版权声明，或在每行末尾添加分隔符（如逗号），是常见的文本处理需求。例如，为导出数据添加表头，或在日志每行后追加时间戳。行首/行尾插入能快速统一文本格式，便于后续解析。
10. 条件插入：精准定位插入点
结合正则匹配，可在特定行前或后插入内容。例如，在包含"start"的行后插入配置段，或在遇到"end"的行前添加总结信息。条件插入在自动化生成文本时非常有用，如根据模板动态插入内容。
四、进阶技巧：提升处理效率
除了基础操作，sed还支持一些进阶特性，能进一步优化文本处理流程。
1. 多命令组合：链式操作
通过-e选项或分号;连接多个sed命令，可实现一步多操作。例如，先删除空行，再替换所有"old"为"new"。多命令组合能减少脚本行数，提升可读性。
2. 文件原地修改：避免临时文件
使用-i选项可直接修改原文件（注意备份），无需重定向到临时文件。例如，sed -i 's/foo/bar/g' file.txt会直接更新file.txt。原地修改在自动化脚本中极为便利，但需谨慎使用以防止数据丢失。
3. 正则表达式优化：提升匹配精度
合理使用正则元字符（如^、$、*、+）能更精准地定位文本。例如，^匹配行首，$匹配行尾，[^]表示否定匹配。优化正则表达式可减少意外替换，提升脚本健壮性。
五、实践建议：从案例到习惯
- 从小范围测试开始：处理重要文件前，先在副本或小样本上验证命令效果，避免大规模误操作。
- 结合版本控制：对配置文件等关键文本的修改，建议通过Git等工具管理版本，便于回滚。
- 封装常用操作：将高频使用的
sed命令封装为Shell函数或脚本，提升复用性。例如，定义replace_in_file()函数统一处理文件替换需求。 - 阅读手册与案例：
sed的功能远不止本文介绍的场景，通过man sed或开源项目中的实际案例，持续拓展技能边界。
结语
sed的单行命令以其简洁性和高效性，成为开发者处理文本的得力工具。从基础的替换、删除、插入到进阶的多命令组合与正则优化，掌握这些经典用法能显著提升文本处理效率。无论是日志分析、配置管理还是数据清洗，sed都能以极低的资源消耗完成任务。建议开发者通过实际项目不断练习，将sed融入日常开发流程，最终实现“一行命令解决文本问题”的流畅体验。
